Az NJSZT blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

MI biztosítja, hogy rákbetegek elegendő, de ne több kezelést kapjanak

2018. szeptember 05. - ferenck

A glioblastoma multiforme a leghalálosabb agydaganat. Az agyban és a gerincoszlopban lévő tumortól szenvedő betegek általában nem élnek tovább öt évnél, és a daganatot minimalizáló sugárterápia, valamint a gyógyszerek elmét gyengítő mellékhatásai miatt ez az öt év is nagyon fájdalmas lehet.

Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) kutatói a tumort zsugorító orvosságadagot elégséges minimumra csökkentő, a minimumszintet meghatározó mesterséges intelligenciát fejlesztettek.

mit_cancer_ai.jpg

A legjobb dózis megállapításához a megerősítéses tanulást (reinforcement learning) alkalmazták. Lényege, hogy a rendszer próbál megoldani egy feladatot, és az eredmények alapján egyre közelebb kerül a célhoz. A közben kapott jutalmazások és büntetések alapján tanulja meg a jó lépéseket.

Hatalmas adatsorból kiválasztott, korábban kezelésen átesett személyek alapján szimulált ötven beteg tesztelésével kezdték. A tesztcsoport létrehozását követően utasították az MI-t, hogy meghatározott időszakra javasoljon dózisokat, illetve hatékony kombinációkat a glioblastoma esetében tipikusan felírt több gyógyszerből.

Miután az MI felírt egy dózist, a tumort csökkentő hatást prognosztizáló számítógépes modellel ellenőrizte. Ha csökkent, jutalomban részesült, viszont büntették, ha mindig maximális adagot írt fel.

mit_cancer_ai0.jpg

A megerősítéses tanulásban egyedi a cselekvés célja és következménye, jelen esetben a daganat minimalizálása és a beteg életminőségének változása közti egyensúly megvalósításának követelménye. Más modellek, köztük a DeepMind AlphaZero sakkalgoritmusa egyszerűen csak célirányosak, például kizárólag a játék megnyerésére összpontosítanak.

„Ha csak a tumor méretét akarnánk csökkenteni, és hagynánk, hogy az MI bármit csináljon, felelőtlenül adagolná a gyógyszereket. Ezzel szemben káros mellékhatások nélkül akarjuk elérni a kívánt eredményt” – nyilatkozta a kutatásokat vezető Pratik Shah.

Gyakorlásnál minden egyes betegnél kb. 20 ezerszer futtatták le az MI-t. Utána ötven új szimulált pácienssel vizsgálták, és kiderült, hogy egyrészt a dózist és gyakoriságát, másrészt a tumor méretét is sikerült csökkentenie, ráadásul betegspecifikus információkat (daganatméret, betegségtörténet, biomarkerek) is képes figyelembe venni.

Shah szerint a betegspecifikus adagolás volt a kísérlet legizgalmasabb, precíziós medicina alapján kidolgozott gyógymódokat alkalmazó és szokatlan gépitanulás-architektúrákkal kivitelezett része.

Mielőtt orvosi praxisba kerülne, az MI-nek további teszteken kell átmennie, illetve az FDA, az amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatal szigorú követelményeinek is meg kell felelnie.

A bejegyzés trackback címe:

https://jelenbolajovobe.blog.hu/api/trackback/id/tr5614182447

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

kvadrillio 2018.09.05. 19:43:28

RÁKKELTŐ GYÓGYSZEREREKKEL MINDIG ELÉG POTENCIÁLIS RÁKBETEGET GENERÁL A EGÉSZSÉGÜGYI KORMÁNYZAT .,..LÁSD RÁKKELTŐ VALSARTAN , HOGY EZEKHEZ A KISÉRLETEKHEZ, ELEGENDŐ EMBERI KÍSÉRLETI ALANY ÁLLJON RENDELKEZÉSRE !!!!! DÖGÖLJÖN MEG ORBÁN MEG A ROTHADT BALOG LELKÉSZ, AKI FELELŐS AZÉRT, HOGY NEM VIZSGÁLTÁK BE A RÁKKELTŐ VALSARTANT, AMIVEL 200 EZER EMBERT TETTEK MAJDANI RÁKBETEGGÉ !!! MERT BEETETTÉK VELÜK EZT A RÁKKELTŐ VÉRNYOMÁSCSÖKKENTŐT.....

REMÉLEM MINDENKI PEREL ÉS ÓRIÁSI KÁERTÉRÍTÉST LESZNEK KÉNYTELENEK FIZETNI !!!!!