Hollywoodi filmekben sok kifinomult robotot, kreatívan gondolkodó, folyamatosan tanuló, én- és öntudattal rendelkező (általános) mesterséges intelligenciát láttunk már. Artificial General Intelligence (AGI) – tudósok évtizedek óta keresik fejlesztése titkát, az utóbbi időben a gépi tanulás „haladó” változataival próbálkoznak.
Egyetlen módszerrel sem érték még el a célt, és a nagy lelkesedés ellenére, a szakértőknek fogalmuk sincs a hogyanról, gondolkodásra és következtetésre szimultán képes algoritmusok összekombinálásáról (a maiak vagy az egyikre, vagy a másikra képesek „csak”), és arra sem tudtak egyértelmű választ adni, hogy ki fogja finanszírozni a kutatásfejlesztéseket.
Múlt hónapban a terület szaktekintélyeivel (kutatókkal, befektetőkkel stb.) tartottak konferenciát Prágában az igazi AGI-t megelőző emberi szintű MI-ről (human-level AI, HLAI). A GoodAI és a SingularityNet felmérést végzett, és a megkérdezettek 37 százaléka szerint 10, 28 százaléka szerint 20 éven belül várható a HLAI, és csak 2 százalékuk gondolja, hogy soha.
A válaszokban rengeteg kifogást vetettek fel, sokszor hangzott el a „talán.”
Irakli Beridze, az ENSZ UNICRI MI és Robotika Központjának vezetője szerint semmi jele annak, hogy közel lennénk az AGI-hez, és így senki nem is mondhat bizonyosságokat az időintervallumról, sőt, arról sem, hogy valaha be fog következni.
John Langford, a Microsoft AI vezető kutatója boldog lenne, ha még az életében láthatna HLAI-t. A látás és a tervezés terén már közel vagyunk a férgek szintjéhez, viszont a gépi tanulás és a tervezés integrálását még nem sikerült megoldani.
Marek Rosa, a GoodAI vezérigazgatója viszont arról beszélt, hogy már majdnem ott tartunk, időpontot azonban ő sem volt hajlandó mondani.
Ben Goertzel, a SingularityNET vezérigazgatója és a Hanson Robotics kutatásvezetője szerint nincs szükség új algoritmusokra, inkább a meglévőket kellene másként egymáshoz kapcsolni, azaz a legfontosabb algoritmus már megvan, és 10 éven belül várható is a HLAI.
Elhangzott a 2026-os, a 2030-as dátum, 10, 20 és 50 év, az Ubernél és a Floridai Egyetemen kutató Kenneth Stanley pedig a 20 és 2 ezer év között igen tág időintervallumot adta meg.