Egy folyamatosan változó területen, mint a mesterséges intelligencia, a Stanford Egyetem MI Indexe, a legfontosabb eredmények és trendek éves összefoglalója lehetőséget ad az átfogóbb képre.

Az idei jelentés tele van meghökkentő statisztikákkal. Számok támasztják alá megérzéseinket, például azt, hogy az Egyesült Államok mindenki másnál keményebben építi a mesterséges intelligenciát. Az ország 5427 adatközponttal rendelkezik, számuk folyamatosan növekszik. Ez tízszer több mint bármelyik más ország.

Álljon itt a tíz legfontosabb megállapítás.

Az MI képességei nem stagnálnak, hanem felgyorsulnak, és minden eddiginél több embert érnek el. 2025-ben a határmodellek több mint kilencven százaléka készült el. Egyesek elérik vagy meghaladják a humán alapkövetelményeket PhD-szintű természettudományos kérdésekben, a multimodális gondolkodásban és matematikai versenyekben. Az egyik kulcsfontosságú kódolási benchmarkban egy év alatt hatvanról közel száz százalékra ugrott a teljesítmény. Szervezetek általi alkalmazások száma nyolcvannyolc százalék, míg az egyetemi hallgatók négyötöde használ generatív MI-t.

Gyakorlatilag eltűntek az amerikai és a kínai MI-modellek közötti teljesítménybeli különbségek. 2025-ben többször cserélődött a vezető szerep, bő egy éve jött a DeepSeek R1, idén márciusban pedig az Anthropic csúcsmodellje 2,7 százalékkal előz. Az Egyesült Államok továbbra is több csúcskategóriás MI-modellt és nagyobb hatású szabadalmat állít elő, míg Kína a publikációk számában, az idézettségben, a szabadalmak számában és az ipari robotok telepítésében vezet. Dél-Korea az innovációs sűrűségével emelkedik ki, világelső az egy főre jutó MI-szabadalmak tekintetében.

Az Egyesült Államok rendelkezik a legtöbb MI adatközponttal, ahol a chipek többségét egyetlen tajvani létesítményben gyártják (TSMC), bár a nagyvállalat diverzifikál, amerikai bővítése 2025-ben elkezdte működését.

MI-modellek aranyérmet nyerhetnek a Nemzetközi Matematikai Olimpián, de nem tudják megbízhatóan megmondani az időt – és ez csak egy példa arra, amit a kutatók az MI szaggatott határának neveznek. A Gemini Deep Think aranyérmet szerzett az olimpián, de analóg órákat csupán az esetek 50,1 százalékában olvas helyesen. Az ágensek feladatsiker-aránya tizenkettőről hatvanhat százalékra ugrott, bár a strukturált benchmarkokon még mindig nagyjából minden harmadik próbálkozásuk kudarc.

A felelős MI nem tart lépést a MI képességeivel, a biztonsági referenciaértékek elmaradnak, az incidensek száma pedig meredeken emelkedik. Szinte az összes vezető határterületi MI-modellfejlesztő beszámol képességi referenciaértékekről, de a felelős MI-referenciákról szóló jelentések továbbra is hézagosak. A dokumentált MI-incidensek száma 362-re emelkedett, szemben a 2024-es 233-mal. A kihívást növelik az olyan friss kutatások, melyek szerint a felelős MI egyik tulajdonságának, például a biztonságnak a javítása ronthatja a másikat, például a pontosságot.

Az USA vezet az MI-beruházásokban, de a globális tehetségek bevonzására való képessége csökken. Az amerikai magán MI-befektetések 2025-ben elérték a kínai befektetések (12,4 milliárd USD) több mint huszonháromszorosát jelentő 285,9 milliárd dollárt, amit ellensúlyoz, hogy a kínai kormányzati támogatások nagyon masszívak. Az USA a vállalkozói tevékenységben is vezet, 2025-ben 1953 újonnan finanszírozott MI-vállalattal, ez a szám is több mint tízszerese a következő országénak. Az USA-ba költöző MI-kutatók és -fejlesztők száma viszont nyolcvan százalékkal csökkent 2017 óta (2025-ben is).

Az MI alkalmazása történelmi sebességgel terjed, a fogyasztók jelentős értéket hoznak létre gyakran ingyenesen hozzáférhető eszközökkel. A generatív MI három éven belül elérte az ötvenhárom százalékos lakossági elterjedést, gyorsabban terjed, mint egykor a PC vagy az internet, bár az ütem országonként változik, és szorosan összefügg az egy főre jutó GDP-vel. Egyes országokban (Szingapúr, Egyesült Arab Emírségek) a vártnál magasabb az elterjedés, míg az USA huszonnegyedik. A generatív MI-eszközök becsült értéke az amerikai fogyasztóknál 2026 elejére elérte az évi 172 milliárd dollárt, a felhasználónkénti medián érték pedig 2025 és 2026 között megháromszorozódott.

A hivatalos oktatás lemaradt az MI mögött, viszont életünk minden szakaszában tanulunk MI-készségeket. Az amerikai középiskolások és egyetemisták több mint nyolcvan százaléka használ MI-t iskolai feladatokhoz, de a középiskoláknak és a gimnáziumoknak csak a fele rendelkezik MI-re vonatkozó szabályzatokkal, és a tanároknak csak a hat százaléka mondja, hogy ezek a szabályzatok egyértelműek. Az osztálytermen kívül MI mérnöki készségek elsajátítása leginkább az Emírségekben, Chilében és Dél-Afrikában gyorsul fel. Új MI doktori fokozattal rendelkezők száma az Egyesült Államokban és Kanadában huszonkét százalékkal nőtt 2022 és 2024 között. A növekedést kitevő doktori fokozattal rendelkezők az akadémiai szférában, nem pedig az iparban helyezkedtek el.

Az MI-szuverenitás a nemzeti politika meghatározó jellemzőjévé válik, de a képességek még akkor is egyenetlenek, ha a nyílt forráskódú fejlesztés segít a résztvevők újraelosztásában. A stratégiák bővülnek, különösen a fejlődő gazdaságokban, és ezzel párhuzamosan nőnek az MI szuperszámítógépekbe folyó államilag támogatott beruházások. A modellgyártás azonban továbbra is az USA-ban és Kínában koncentrálódik. A nyílt forráskódú fejlesztéssel a részvétel újra elosztódik, a világ többi részéről érkező hozzájárulások már meghaladják Európát, és a GitHubon az Egyesült Államokhoz közelednek, nyelvileg sokszínűbb modelleket és referenciaértékeket eredményezve.

Az MI-szakértők és a nyilvánosság nagyon eltérő nézőpontokkal rendelkeznek a technológia jövőjéről, az MI kezelésében részt vevő intézményekbe vetett globális bizalom széttagolt. Az emberi munkavégzést illetően a szakértők hetvenhárom, a lakosságnak viszont mindössze a huszonhárom százaléka számít pozitív hatásra. Az MI gazdaságra és egészségügyi ellátásra gyakorolt ​​hatását illetően hasonló a megosztottság. A szabályozást illetően változó a kormányokba vetett bizalom. A megkérdezett országok közül ez az USA-ban a legalacsonyabb, harmincegy százalékos. Globálisan az EU-ban jobban bíznak, mint az Egyesült Államokban vagy Kínában.