A mesterséges intelligencia drámai mértékben felgyorsíthatja a tudományos felfedezések és az egészségügyi beavatkozások fejlesztési ütemét. Az Anthropic 2025-ben indította el élettudományi projektjeit, és az MI-ben rejlő potenciál kiaknázása érdekében folyamatosan dolgoznak modelljeik képességének javításán, a tudományos ökoszisztémával való kapcsolatok kiépítésén, partnerségek elindításán.

A tudományos kutatás gyakran unalmas, fáradságos. A kutatóknak több tucat adatbázison kell dolgozniuk, mindegyik saját sémával működik, egyedi adatfolyamokat és megjelenítőket igénylő fájlformátumokkal kell megküzdeniük, ráadásul számos eszköz (PubMed, Jupyter, R stb.) között kell váltaniuk.

Az Anthropic legújabb erőfeszítése, a Claude Science – tudósoknak készült MI-alapú munkaállomás – pontosan ezt a célt, az MI-potenciál kiaknázását szolgálja. Az alkalmazás integrálja, egyetlen környezetben egyesíti az általuk leggyakrabban használt eszközöket és csomagokat, auditálható eredményeket generál, és rugalmas hozzáférést biztosít a számítási erőforrásokhoz. 

A platform több mint hatvan előre konfigurált készséggel rendelkezik. Ezek a genomikát (a genomot és a gének kölcsönhatásait vizsgáló tudomány), a proteomikát (fehérjék teljeskörű, összetett, minőségi és funkcionális vizsgálata) és a strukturális biológiát fedik le, valamint felülvizsgáló ágens ellenőrzi a hivatkozásokat és a számításokat. 

Helyben vagy távoli infrastruktúrán fut, így az érzékeny adathalmazok soha nem hagyják el a laboratórium meglévő rendszereit, és teljesen reprodukálható eredményeket generál. Az auditálható előzmények pontosan megmutatják, hogyan jöttek létre az egyes ábrák vagy elemzések. 

A korai felhasználók közé tartozó Manifold Bio gyógyszercélpontok saját kritériumok szerinti rangsorolására használta. Az Allen Intézet idegtudósa, Jérôme Lecoq multiágenses folyamatot épített fel vele: kétéves szakirodalom-áttekintési folyamatot elég gyorsra tömörített ahhoz, hogy tíz, egyenként több mint százoldalas áttekintést készítsen.