Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Optimalizálás, másként

2022. június 22. - ferenck

A repülőgépet, vízvezetéket és vízzel, levegővel interakcióba lépő más tárgyakat tervező mérnökök numerikus szimulációkkal tesztelik a lehetséges formákat, terveik javításához viszont a nem mindig megbízható próba-hiba módszert használják. Neurális (idegháló-alapú) szimulátor azonban magát a formát…

Tovább

Újabb lépés az „igazi” mesterséges intelligencia felé?

A Google-hoz tartozó DeepMind kutatói egy lépéssel közelebb kerültek egy régi célhoz: modelljük egy csomó – hatszáznál több – különböző feladatot hajt végre, például képaláírásokat generál, valódi robot karját irányítja, vagy éppen Atari-játékokkal üti agyon az időt stb. Az 1,2 milliárd paraméteres…

Tovább

Mesterséges intelligencia és az emberiség előtt álló nagy kihívások

Andrew Ng-t, a világ egyik legismertebb gépitanulás-szakértőjét nemcsak az MI, hanem más tudományok és technológiák, például a fúziós energiának, az emberi életkor meghosszabbításának és a világűr gyarmatosításának a nagy kihívásai is inspirálják. Több közös jegyet lát bennük. A következőkről van…

Tovább

Fehérjéket „hajtogat” a mesterséges intelligencia

A londoni DeepMind több fontos eredményt ért már el mesterségesintelligencia-fronton, de amikor a fehérjehajtogatást előrejelző programjuk 2020 novemberében kijött, a biológusok le voltak döbbenve, hogy mennyire jól működik, mennyire pontos. Testünk szinte összes megnyilvánulása fehérjékkel…

Tovább

Nukleáris fúzió, gépi tanulással

A nukleáris fúziót régóta a biztonságos és tiszta energia korlátlan forrásának tartják. Most úgy tűnik, hogy egy gépitanulás-algoritmusnak köszönhetően komoly lépést tettünk afelé, hogy végre valósággá váljon. Az algoritmus a reaktor belsejében alakítja át a plazma formáját. A vonatkozó…

Tovább

A multimodális mesterséges intelligencia színrelépése

Az utóbbi hónapok, néhány év legfontosabb mélytanulás-eredményeit a szöveggel és képekkel foglalkozó modellek, köztük a legendává vált GPT-3 és az EfficientNet érték el. Eközben beindultak a szövegek és képek közötti kapcsolatokkal foglalkozó projektek, és míg a legtöbb multimodális (több módban is…

Tovább

Zsugorodnak a nagy nyelvi modellek

A Google által néhány éve felvásárolt londoni DeepMind három tanulmányt tett közzé a nagy nyelvi modellek lehetőségeiről. Két transzformer-modellel többféle nyelvi feladatot próbált különféle naprakész technikákkal megoldani. Ugyanakkor, ha ezen modellek folyamatosan javulnak, a velük járó…

Tovább

Mesterséges intelligencia a biomedicinában

A Google-hoz tartozó és az általános mesterséges intelligencia fejlesztésében komoly eredményeket elért, világhírű londoni DeepMind biomedikális startupot alapított. Az új cég, az Isomorphic rendeltetése, hogy az előd AlphaFold 2 kutatásaira, ideghálók együttesére alapozva megállapítsa…

Tovább

Az MI pontosan megmondja, fog-e esni a következő másfél órában

Életünk nagymértékben függ az időjárástól. Egy friss tanulmány arról számolt be, hogy egy óra leforgása alatt az Egyesült Királyság harmada beszélgetett erről a témáról. Időjárás-előrejelzéssel az ókortól kezdve foglalkoznak, csak míg a régebbi korokban a csillagok állásából indultak ki, addig a…

Tovább

Mesterségesintelligencia-kutatók a mesterségesintelligencia-etikáról

Technológusok folyamatosan dolgoznak a biztonságos, nyílt és etikus infokommunikáció megvalósulásán. Egyes szervezetek például a magánadatok biztonságát védő, etikai problémákra megoldást kínáló szabványokat vezetnek be. Máskor közvetlenebb megoldásokhoz fordulnak, mint tette azt háromezer…

Tovább
süti beállítások módosítása