Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Nukleáris fúzió, gépi tanulással

2022. március 28. - ferenck

A nukleáris fúziót régóta a biztonságos és tiszta energia korlátlan forrásának tartják. Most úgy tűnik, hogy egy gépitanulás-algoritmusnak köszönhetően komoly lépést tettünk afelé, hogy végre valósággá váljon. Az algoritmus a reaktor belsejében alakítja át a plazma formáját. A vonatkozó…

Tovább

Texas áramellátását veszélyeztetheti a kriptobányászat

Greg Abbott texasi kormányzó igyekszik biztosítani, hogy a szövetségi állam áramhálózata ne álljon le még egyszer (amire volt már példa). Meglepő helyen keresi a segítséget, ugyanis a kriptovaluta-bányászokat kérte meg, hogy támogassák. Tavaly októberben a szektor tucatnyi vállalkozójával…

Tovább

A napenergia veszélye

Több magányos tudós évek óta figyelmeztet a napenergia-ipar dinamikus fejlődését veszélyeztető problémára. Lényege, hogy annál kevesebbet ér a napenergia, minél többet adunk a hálózathoz, A napelemek elsősorban nyáron nagyon sok, gyakran a szükségesnél több elektromosságot generálnak. Ezzel…

Tovább

Vulkánok segítik El Salvadort a bitcoin-bányászatban

Június 9-én a közép-amerikai El Salvador a világ első országaként, nemzeti fizetőeszközként fogadta el a bitcoint, ezentúl tehát üzleteknek el kell fogadni, ha valaki a kriptovalutával fizet, és az állampolgári adóterhek is leróhatók bitcoinban. Egy nappal később Nayib Bukele, az ország elnöke már…

Tovább

Zöldül a gépi tanulás

A Google és az UC Berkeley kutatói több megoldást javasolnak gépitanulás-fejlesztőknek, azzal dolgozó szakembereknek a munkájuk közben kibocsátott széndioxid-mennyiség csökkentésére. Az architektúra áramvonalasításával, a hardver frissítésével és hatékony adatközpontok igénybe vételével, a modellek…

Tovább

Robot tölti fel a Volkswagen elektromos autóit

A Volkswagen elektromos autókat emberi beavatkozás nélkül, autonóm töltő robot – valóban – működő prototípusát mutatta be. A német autógyártó már legalább egy éve foglalkozik a témával, viszont csak most demonstrálta, hogy robot tényleg képes kivitelezni a feladatot. Maga a gép, a Mobil Töltő Robot…

Tovább

Csődbe vihetik a kutatásokat az óriási modellek

Az egyre masszívabb mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához döbbenetes számítási kapacitások kellenek. A nagyobb kapacitásokkal törvényszerűen a költségek is nőnek. A folyamat eredményeként eljutottunk addig a pontig, hogy a csúcsmodellekkel való munkát csak a leggazdagabb vállalatok és…

Tovább

A félvezetőipar legnagyobb felvásárlása előtt állunk

Adatközpontok hatékony működéséhez folyamatosan növelni kell a hagyományos munkamenetet biztosító CPU-k (központi feldolgozó egységek) és a mélytanulást (deep learning) feldolgozó GPU-k (grafikus feldolgozó egységek) teljesítményét. A központok működtetői nagyra értékelnék a CPU-k és a GPU-k…

Tovább

A széndioxid-hulladék újrahasznosításában segít a mesterséges intelligencia

A kanadai Toronto Egyetem és a pittsburghi CMU (Carnegie Mellon University) kutatói mesterséges intelligenciával gyorsítják fel a széndioxid-veszteség újrahasznosítását, a széndioxid etilénné alakítását, ami egyébként 60 milliárd dolláros globális üzlet. Hatékony katalizátorokat, anyagkombinációkat…

Tovább

Egytrillió paraméteres idegháló

A gépi tanulás, különösen a mélytanulás (deep learning) dinamikus fejlődésének negatív következménye, hogy a rendszerek eredményes működéséhez egyre nagyobb, gigantikus számítási kapacitások kellenek, amelyet sok cég nem engedhet meg magának, tehát nem tudja kiaknázni a csúcstechnológia, „napjaink…

Tovább
süti beállítások módosítása