Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Madarakat les a gépszem

2019. november 12. - ferenck

Időnként több évig kell madarakat figyelnünk ahhoz, hogy az egyik fajt megkülönböztessük a másiktól. A Duke Egyetem kutatói lerövidítették a folyamatot, mélytanulás-alapú mesterséges intelligenciájuk sokkal rövidebb idő alatt akár 200 fajt azonosít. Úgy megtanították, hogy egy fajhoz egy kép elég…

Tovább

Gondolatainkban olvas az MI

Orosz kutatók (a Neurobotics és a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet, MIPT, szakemberei) rájöttek, hogyan vizualizálható valósidőben egy ember agytevékenysége, hogyan jeleníthető meg, hogy éppen mit figyel. A kutatás stroke utáni felépülésben segítő, agyjelzésekkel irányított eszközök…

Tovább

Játékos ideghálók

Victor Ribeiro szoftvermérnök „Célozz és lőj” (Aim and Shoot) lövöldözős játéka célját és kivitelezését illetően egyáltalán nem forradalmi, viszont jól szemlélteti napjaink mesterségesintelligencia-forradalmát. Tanuló és szintről szintre haladva egyre veszedelmesebbé váló ideghálókkal viaskodunk,…

Tovább

Zöldül a mesterséges intelligencia?

A hardver és az idegháló-tanítás módszertanának utóbbi évekbeli fejlődése óriáshálózatok új generációjához vezetett. Ezek a hálózatok hihetetlen adatmennyiségen gyakorolnak, és a bőséges adatok lehetővé teszik például számos természetesnyelv-feldolgozási probléma megoldását. Csakhogy a…

Tovább

Korábban soha nem hallott hangokat ismer fel a Google új MI-je

Ha valaha részt vettünk konferenciahíváson, nagyon jól tudjuk, mennyire fontos, hogy hang alapján felismerjünk személyeket. Ha nem menne, akkor még azzal sem lennénk tisztában, hogy kinek válaszoljuk meg a kérdést, kinek számoljunk be legújabb munkánkról. Egy mesterséges…

Tovább

Emberi agyra kapcsolt ideghálóval jobbak lesznek a műtestrészek

Az idegtechnológia fejlődésének eredményeként az agy-komputer interfészek (brain-computer interfaces, BCI) eljutottak arra a szintre, hogy számítógépes rendszerek közvetlen interakciókat képesek folytatni állatok és az ember agyával. BCI-k használata különösen ígéretes…

Tovább

Vízjel védi a mesterséges intelligenciát

Ha videók, képek, hanganyagok, szövegek stb. digitális vízjelekkel védhetők, miért ne lehetne ugyanezt megtenni mesterségesintelligencia-modellekkel? A vízjelek szinte észrevétlenül jelzik a tulajdonost, elvileg megakadályozzák szellemi jogok eltulajdonítását, és azt is, hogy…

Tovább

Gyorsabb a környezetbarát mesterséges intelligencia

A Homo sapiens magától értetődőnek veszi agya masszív gondolkodási kapacitását, számítástudományi szakembereknek viszont egyelőre megoldhatatlan probléma nem ugyanezt, da akár hasonló szintet komputerekkel elérni. E próbálkozások egyik eredménye az emberi idegsejtekről…

Tovább

Egy MI gyakorlott bőrgyógyászoknál is jobban diagnosztizálta a melanómát

Először fordult elő, hogy egy – mélytanulásos (deep learning) ideghálón alapuló – mesterséges intelligencia rutinos dermatológusoknál is pontosabban detektálta a bőrrákot. A konvolúciós ideghálókat (CNN) az idegsejtek egymáshoz kapcsolódásakor és a szem által látottakra…

Tovább

Az amerikai hadsereg a kamuvideók ellen

Egyre valódibbnak tűnnek a mesterséges intelligencia által generált kamuvideók. Olyannyira, hogy lassan meg sem lehet majd különböztetni őket az igaziaktól; még egy MI sem lesz képes rá. A mélytanulás (deep learning) és az álhírek (fake news) kifejezéseket összevonó deepfake…

Tovább
süti beállítások módosítása