Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Hogyan játsszanak mesterséges intelligenciák régi Atari-játékokat?

2021. október 26. - ferenck

Megerősítéses tanuláson (reinforcement learning, RL) alapuló modellek egyre jobban teljesítenek régi Atari-játékokban, amellyel a szakterület fejlődéséhez is hozzájárulnak. Az új bajnok képalkotásból kölcsönzött trükkel bővített, egyszerű RL-architektúra. A DeepMind, a londoni Imperial College és…

Tovább

Különleges kesztyű érzékeli és dolgozza fel a tapintást

Ha hozzáérünk egy luftballonhoz, más nyomást gyakorlunk rá, mintha megfogunk egy üvegpoharat. Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) és a Dél-kínai Tudomány és Technológia Egyetem kutatói a tapintás, érintés különbségeinek mérésére és feltérképezésére dolgoztak ki közösen hatékony…

Tovább

Állandóan változó virtuális játékkörnyezetben tanulnak az MI-k

A Google-hoz tartozó mesterségesintelligencia-fejlesztő londoni DeepMind cukorka színű virtuális játszóteret fejlesztett MI-k tanítására. A videojátékokra emlékeztető XLand 3D világban állandóan változó feladatokat megoldva kell általános képességekre szert tenniük. Speciális feladat…

Tovább

Mesterséges intelligencia segíti a csalást a lövöldözős játékokban

A videojátékok jól jövedelmező, hatalmas iparág, nagy üzlet. A győzelmet megkönnyítő termékek szintén, a kereslet törvényszerűen folyamatosan nő irántuk. Következményként, a skrupulusokkal nem törődő játékosok a sportszerűséggel, versenyszellemmel köszönőviszonyban sem álló lehetőségeket…

Tovább

Egy új rendszer megváltoztatja a látást, a hallást és az érintést

Jól ismerjük azokat a jellegzetes hangokat, amikor valaki az ujjaival dobol az asztalon. De mi lenne, ha a dobolást visszhangként vagy mennydörgésként érzékelnénk? A Santa Barbarai Kaliforniai Egyetemen fejlesztett, kutatásra, játékra és más szórakozásokra használható Tapintható visszhangok…

Tovább

Lövöldözős játékban remekel a mesterséges intelligencia

Egyes mesterséges ideghálók nagyon jól megtanultak játszani, de például a Dota 2-t megerősítéses tanulással (reinforcement learning) közel kétezer évnek megfelelő (de azért tömörítéssel lényegesen rövidebb) ideig gyakorolták, hogy eredményeket érjenek el. A Cambridge Egyetem kutatói új módszerrel…

Tovább

Okos algoritmusok háromdimenziós tárgyakat alkotnak a Minecraftból

A Minecraft játékosai virtuális anyagokból készült tömböket kivonatolhatnak a 3D-s környezetből, majd saját terveik alapján rakhatják össze őket, például fákat, katedrálisokat stb. dolgozhatnak ki belőlük. A 3D-s objektumokat létrehozó sejtautomata-alapú algoritmus három felsőoktatási intézmény, a…

Tovább

Játék közben elnémíthatjuk a gyűlölködő beszólásokat

Az Intel Bleep (szó szerint: „sípjellel kicenzúráz”) hangfelismerő eszközével chatek automatikusan moderálhatók, lehetővé válik, hogy leállítsuk a ránk zúdított szidalmakat, durva beszédet. Játékokra találták ki, egyelőre a bétaváltozatnál tartanak, azt viszont sikeresen tesztelték, még idén várható…

Tovább

Videojátékos majom Elon Musk laboratóriumában

Elon Musk agy-számítógép interfészen (Brain-Computer Interface, BCI) dolgozó cége, a Neuralink múlt héten különös videót mutatott be: egy makákó majom az ősrégi videojáték Pongot játszotta. A számítógépet elméjével kontrollálta, irányította. „Gondolati úton, agyába ültetett chip közvetítésével…

Tovább

Érzelmek is „szerkeszthetők” agy-számítógép interfészekkel

Gabe Newell, a legendás Valve játékfejlesztő cég vezérigazgatója elmondta, hogy különleges headseten, egy agy-számítógép interfészen (brain-computer interface, BCI) dolgoznak. Az új eszközzel a videojátékokba minden eddiginél jobban bele lehet majd merülni, teljes immerzív élményt nyújt. Az ötlet…

Tovább
süti beállítások módosítása