Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Mesterséges intelligencia segíti a hal- és a ráktenyésztést

2022. november 14. - ferenck

A hal- és tengergyümölcsei-ipar mesterséges intelligencia használatával próbálja csökkenteni környezeti lábnyomát. Az MI-t és más csúcstechnológiákat többféleképpen alkalmazzák azért, hogy az iparág minél zöldebbé váljon. A norvég Aquaticode például ideghálókkal vizsgálja át, osztályozza és…

Tovább

Hogyan akadályozhatja meg a mesterséges intelligencia a klímakatasztrófát?

Az ENSZ új klímaügyi jelentése alapján a század végéig akár 2,5 fokkal is nőhet a bolygó átlaghőmérséklete. A 2015-ös Párizsi Egyezményben 1,5 fok szerepel, és egyértelmű, hogy a 2,5 katasztrofális következményekkel járna. (Már a mostani 1,1 fokkal is mindinkább érezzük a változásokat.) A…

Tovább

Bitcoin-bányászat 2009-2022: 200 millió tonna széndioxid kibocsátása

A nyílt forrású digitális fizetőeszköz bitcoint, az első kriptovalutát a titokzatos – ismeretlen – Satoshi Nakamoto bocsátotta ki a 2008-as amerikai bankválság kirobbanása után, 2009. január 3-án. A központi kibocsátótól és hatóságoktól, semmiféle harmadik féltől nem függő, peer-to-peer hálózat…

Tovább

Káoszelmélet az óceánkutatásban

Az Északi sarkhoz közeli vizekben honos narvál négy-hat méter hosszú, a párosujjú patások rendjébe tartozó emlős, a cetek közül ők merülnek legmélyebbre a jeges tengerbe, óceánba. Viszonylag kicsi bálnáknak számítanak. A klímaváltozás, a környezetpusztító emberi tevékenység és a halászat miatt…

Tovább

Milyen egy intelligens szemeteskuka?

Hiába a jó szándék, a szomorú valóság az, hogy az általunk aprólékosan kiválogatott műanyaghulladéknak csak egy részét hasznosítják újra. Egyik legfőbb ok, hogy sem a válogatási módszer, sem az újrahasznosítás nem elég átgondolt. Például az Ausztrál Statisztikai Hivatal szerint az összes évi…

Tovább

Gépi tanulás védi meg a méheket

A rovar-, gyom- és gombairtó szerek egyrészt veszélyesek lehetnek, másrészt viszont lehetővé teszik a mezőgazdaság számára a világ folyamatosan növekvő lakosságának élelmiszer-ellátását. Sokszor azonban túl nagy az ár, mert a károkozókkal együtt jótékony állatok, például a virágok beporzását végző…

Tovább

Hogyan csökkentsük a gépi tanulás környezeti lábnyomát?

A gépi tanuláshoz és a gyakorláshoz használt adatsorok energiafogyasztása egyre több problémát vet fel. Egy, a mélytanulás széndioxid-lábnyomáról szóló 2019-es tanulmány szerzői kimutatták, hogy egyetlen nagy nyelvi modell begyakoroltatásának károsanyag-kibocsátása annyi, mint egy átlagautóé öt év…

Tovább

Kevesebb energiát fogyasztanak, mégis hatékonyabbak az új gépi szakértők

A trillió paraméteres nyelvi modellek kialakulóban lévő új generációjának gyakoroltatásához jelentős mennyiségű számítás szükséges. Ez a mennyiség komoly növekedés a néhány évvel korábbihoz képest, és az energiahasználat szintén szignifikáns mértékben nő. Megoldás lehet, ha a hálózatnak csak egy…

Tovább

Génszerkesztéssel a környezetvédelemért

A genetikai kód tervezését forradalmasító módszer, a CRISPR génszerkesztő egyik feltalálója Jennifer Doudna (2. kép) szerint a technikával az emberiség legnagyobb problémái közül néhányra, például az éghajlatváltozásra is találhatunk megoldást. Az MIT Technology Review-nak adott interjúban…

Tovább

Hogyan hasznosítsuk újra elektronikus eszközeinket?

Mindannyiunk lakásában van évek óta fiókok mélyén az enyészetre váró, elfeledett laptop, kamera és sok más leselejtezett elektronikus cucc. Valamire jó lehet még, van rá érdeklődő és hasonlókkal hitegetjük magunkat, de közben tisztában vagyunk vele, hogy tovább fognak porosodni. A rengeteg…

Tovább
süti beállítások módosítása