Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Drónok a kihalás szélén álló növényeket találtak

2022. december 15. - ferenck

A Hawaii Nemzeti Trópusi Botanikus Kert (NTBG) nonprofit szervezet és a szövetségi állam Erdészeti és Vadvédelmi Osztályának tudósai drónokat használnak kihalás szélén álló növények felkutatására. Ezek a növények sziklákon vagy más, nagyon nehezen megközelíthető helyszíneken találhatók. A…

Tovább

Mesterséges intelligencia segíti a hal- és a ráktenyésztést

A hal- és tengergyümölcsei-ipar mesterséges intelligencia használatával próbálja csökkenteni környezeti lábnyomát. Az MI-t és más csúcstechnológiákat többféleképpen alkalmazzák azért, hogy az iparág minél zöldebbé váljon. A norvég Aquaticode például ideghálókkal vizsgálja át, osztályozza és…

Tovább

Hogyan akadályozhatja meg a mesterséges intelligencia a klímakatasztrófát?

Az ENSZ új klímaügyi jelentése alapján a század végéig akár 2,5 fokkal is nőhet a bolygó átlaghőmérséklete. A 2015-ös Párizsi Egyezményben 1,5 fok szerepel, és egyértelmű, hogy a 2,5 katasztrofális következményekkel járna. (Már a mostani 1,1 fokkal is mindinkább érezzük a változásokat.) A…

Tovább

Bitcoin-bányászat 2009-2022: 200 millió tonna széndioxid kibocsátása

A nyílt forrású digitális fizetőeszköz bitcoint, az első kriptovalutát a titokzatos – ismeretlen – Satoshi Nakamoto bocsátotta ki a 2008-as amerikai bankválság kirobbanása után, 2009. január 3-án. A központi kibocsátótól és hatóságoktól, semmiféle harmadik féltől nem függő, peer-to-peer hálózat…

Tovább

Káoszelmélet az óceánkutatásban

Az Északi sarkhoz közeli vizekben honos narvál négy-hat méter hosszú, a párosujjú patások rendjébe tartozó emlős, a cetek közül ők merülnek legmélyebbre a jeges tengerbe, óceánba. Viszonylag kicsi bálnáknak számítanak. A klímaváltozás, a környezetpusztító emberi tevékenység és a halászat miatt…

Tovább

Milyen egy intelligens szemeteskuka?

Hiába a jó szándék, a szomorú valóság az, hogy az általunk aprólékosan kiválogatott műanyaghulladéknak csak egy részét hasznosítják újra. Egyik legfőbb ok, hogy sem a válogatási módszer, sem az újrahasznosítás nem elég átgondolt. Például az Ausztrál Statisztikai Hivatal szerint az összes évi…

Tovább

Gépi tanulás védi meg a méheket

A rovar-, gyom- és gombairtó szerek egyrészt veszélyesek lehetnek, másrészt viszont lehetővé teszik a mezőgazdaság számára a világ folyamatosan növekvő lakosságának élelmiszer-ellátását. Sokszor azonban túl nagy az ár, mert a károkozókkal együtt jótékony állatok, például a virágok beporzását végző…

Tovább

Hogyan csökkentsük a gépi tanulás környezeti lábnyomát?

A gépi tanuláshoz és a gyakorláshoz használt adatsorok energiafogyasztása egyre több problémát vet fel. Egy, a mélytanulás széndioxid-lábnyomáról szóló 2019-es tanulmány szerzői kimutatták, hogy egyetlen nagy nyelvi modell begyakoroltatásának károsanyag-kibocsátása annyi, mint egy átlagautóé öt év…

Tovább

Kevesebb energiát fogyasztanak, mégis hatékonyabbak az új gépi szakértők

A trillió paraméteres nyelvi modellek kialakulóban lévő új generációjának gyakoroltatásához jelentős mennyiségű számítás szükséges. Ez a mennyiség komoly növekedés a néhány évvel korábbihoz képest, és az energiahasználat szintén szignifikáns mértékben nő. Megoldás lehet, ha a hálózatnak csak egy…

Tovább

Génszerkesztéssel a környezetvédelemért

A genetikai kód tervezését forradalmasító módszer, a CRISPR génszerkesztő egyik feltalálója Jennifer Doudna (2. kép) szerint a technikával az emberiség legnagyobb problémái közül néhányra, például az éghajlatváltozásra is találhatunk megoldást. Az MIT Technology Review-nak adott interjúban…

Tovább
süti beállítások módosítása