A mesterséges intelligencia kuriózumból – a legjobban az ágenseken észlelhető – képességgé fejlődött. Ezek a rendszerek a nevünkben terveznek, cselekednek és döntenek, a valódi munkát automatizálják ahelyett, hogy egyszerűen csak promptokra válaszolnának. Az automatizálás mellett a szakértelem skálázásának, a szervezeten belüli termelékenység új szintjeinek megnyitásában szintén praktikus eszközök.

A legtöbb szervezet számára már nem az a kihívás, hogy az ágensek fontosak-e, hanem, hogy hol kezdjék használni őket. Az ágensplatformok elmúlt évbeli robbanásszerű növekedése komoly ígéret a vállalkozások számára: „kezdőbarát eszközöktől” hatékony céges keretrendszerekig segítenek rendszerek kiépítésében, telepítésében és kezelésében. Bevezetésükhöz nem kellenek mély műszaki ismeretek, viszont tisztázni kell, hol képesek legtöbb értéket teremteni, hol lehet kísérletezni velük, mennyire tudnak tanulni, hajlandóak az iterációra.

Bernard Marr jövőkutató szerint az alábbi tíz a legpraktikusabb mostani ágensplatform.

A Google Vertex And Astra eleve remek kiindulópont, mert nagy felhőszolgáltató köré épül. Az ágensökoszisztéma célja kezdőbarát környezet biztosítása. Erőssége az online adatok valósidejű keresésének és feldolgozásának képessége. Az Astra a közeljövőben a Google eszközkészletébe valószínűleg egyre jobban beépülő univerzális MI-asszisztens prototípusa.

A Microsoft Copilot Studio is a vállalati felhőóriás státuszból indul ki, mély integrációt jelent a Teams és a 365 termelékenységi ökoszisztémákkal. Kézenfekvő választás viszonylag általános felhasználási esetekhez.

Az Amazon Bedrock AgentCore alapja a legnépszerűbb felhőszolgáltatás, az Amazon Web Service (AWS) teljes funkció- és szolgáltatáscsomagjában lehetővé teszi a felhasználóknak ágensek használatát. A biztonság minden felett, és ha egy cég eleve jelentős összegeket fektetett az AWS ökoszisztémába, a platform természetes kiindulópont lehet neki.

Az OpenAI AgentKit lehetővé teszi ágensek építését, konfigurálását, kezelését. Nagyon felhasználóbarát vizuális interfészen biztosít átfogó keretet ágenses munkafolyamatok definiálásához, harmadik féltől származó adatkészletekhez, eszközökhöz való hozzáférés kezeléséhez. A Guardrails moduláris biztonsági réteg veszélyekkel és elhibázott lépésekkel szemben jelent komoly védelmet.

A Salesforce Agentforce platformot úgy alakították ki, hogy automatizálja az üzleti ügyfélkapcsolatok kezelésével járó (például értékesítési, marketing és ügyfélszolgálati) folyamatokat. Ezen kívül és túl ágensek hozhatók létre és alkalmazhatók bármilyen célra, harmadik fél rendszerei csatlakoztathatók és vezérelhetők vele.

Az UIPath Studio alapja az ágenseszközök fejlesztését és használatát segítő ökoszisztéma a hagyományosabb robotizált folyamatautomatizálási módszerek szigorú pontosságát és az MI által kínált azonnali döntéshozási képességet megkövetelő felhasználási esetekben különösen hasznos. Mivel a tartalmat „látja” a képernyőn, egyes régi szoftverek automatizálására különösen ajánlott.

A CRM-feladatok (marketing, értékesítés, ügyfélszolgálat) automatizálására specializált HubSpot Breeze Agent munkafolyama sok (gyors sikert kereső) kis- és középvállalkozás számára a HubSpot platform miatt otthonos. Marketingkampányok dolgozhatók ki és automatizálhatók, érdeklődők nyomon követhetők, ügyfélszolgálati problémák rangsorolhatók és megoldhatók, sok ügyfél-interakció kezelhetők vele.

A Zapier Agents vállalkozásokat és termelékenységnövelő appokat egyszerű automatizált munkafolyamatokban összekapcsoló, ágensekkel hatékonyabbá tevő platform.

A QuickBooks AI Agents a népszerű QuickBooks könyvelőcsomag ágensekkel integrálva. Olyan rutinszerű és időigényes feladatokhoz ajánlott, mint számlák kifizetésének követése, számlák egyeztetése és cash flow előrejelzések készítése. Mivel a QuickBooks ügyfelei általában már minden pénzügyi adatukat a platformon tárolják, gyakran gyors és egyszerű nyereség lehet az első ágensfolyamatokat bevezetni kívánó kis- és középvállalkozások számára.

A hangulatkódoló (vibe coding) Replit platform rendeltetése a weboldalaktól a teljes funkcionalitású alkalmazásokig leegyszerűsíteni bárminek a létrehozását. A kódolásra integrált fejlesztői környezet funkcionalitását MI-asszisztenssel kombináló Replit Agent 3-mal a kódgenerálás, tesztelés, telepítés, hibakeresés stb. automatizálható.

Sok vállalat aggódik azért, hogy hogyan vehetné rá minél több alkalmazottját a mesterséges intelligencia használatára. Csábító ígéret, hogy az MI csökkenti bizonyos munkák, például rutindokumentumok szerkesztésének, információk összefoglalásának és kódhibák keresésének terheit, és több időt biztosít a munkavállalóknak kreatív, nagy hozzáadott értékű feladatok végrehajtásához – gondolják joggal. 

Csakhogy vannak bökkenők.

A Berkeley Haas Üzleti Iskola két kutatója 2025. április és december között egy Egyesült Államokbeli technológiai vállalat kétszáz alkalmazottjával végzett kutatást, és arra a következtetésre jutottak, hogy a generatív MI-eszközök inkább intenzívebbé teszik, mintsem csökkentik a munkát.

Az alkalmazottak maguktól alkalmazták az MI-t, gyorsabban dolgoztak, szélesebb körű felelősségeket vállaltak, a munkát estére és a szünetekre is kiterjesztették.

A kutatás az intenzívebbé válás (intenzifikáció) három mozgatórugóját azonosította: a feladatok funkcionális vonalakon keresztüli (termékmenedzselés kódolása, kutatók mérnöki tevékenysége) bővülését, a munka és a nem-munka közötti határok elmosódását – mivel az MI csökkentette a súrlódást a feladatok szünetekben történő megkezdésekor –, valamint a többfeladatos munkavégzés növekedését több párhuzamosan futó MI-szállal.

Bár kezdetben az önkéntes bővítés termelékenységi nyereségnek tűnt, elfedte a felhalmozódó kognitív terhelést, a munkaterhelés növekedését és a növekvő tempóelvárásokat, amelyek a hatékonyságnövekedés ellenére is elfoglaltabbá tették a dolgozókat.

Vállalati vezetők nem hagyatkozhatnak az alkalmazottak önszabályozására, helyette a szervezeteknek „mesterségesintelligencia-gyakorlatot” kellene alkalmazniuk. A gyakorlat tudatosan kidolgozott normákat tartalmazna, beleértve a strukturált döntési szüneteket, a folyamatos megszakítások elkerülése érdekében sorrendben meghatározott munkaeredményeket, és az emberi kapcsolatokra szánt, védett időt is – fogalmazzák meg a tanulmány szerzői.

Aktív szerkezeti formálás nélkül, az MI természetes módon az intenzifikáció hajtóereje. Sokkal inkább azt mozgatja, mint a munka csökkenését, így pedig a kiégés, a leértékelődő döntés és a fenntarthatatlan munkavégzési minták kockázatát teremti meg.

(Az ábra a munka automatizálását foglalja össze.)

Japán északi szigetén, a zord klímájú Hokkaidón, Kamishihoro önkormányzata és a délebbi nagy sziget, Honsú Kanazawa városában működő, önvezető rendszereket fejlesztő MoveEz januárban robottaxit tesztelt, és a tesztet sikeresnek nyilvánították.

Az autonóm robottaxi stabil vezetési képességeit havas utakon is megerősítették. Ez komoly lépés az egész éves működés felé a szigetország legészakibb prefektúrájában. A vállalat szerint ez volt Japán első nagytávolságú robottaxi-tesztje havas utakon.

A 2024-ben alapított MoveEz ötlete a Kanazawa Egyetemen született. A tesztet második szintű autonóm vezetés kategóriában végezték, ilyenkor csak vészhelyzetben van szükség manuális beavatkozásra. Január ötödike és huszonhetedike között a jármű összesen 650 kilométert tett meg Kamishihoro környékén, beleértve a vidéki és a városi területeket összekötő közutakat is.

A teszthez speciálisan – kamerákkal, lézeres érzékelőkkel, milliméteres hullámú radarral – felszerelt járművet használtak. Nagypontosságú 3D-s térképeket használó más önvezető technológiákkal ellentétben, a kísérlet során, a költségcsökkentés érdekében egyedileg kidolgozott, egyszerű 2D-s térképet alkalmaztak.

Ez volt a második teszt, az elsőt 2025 októberében, még a havas évszak kezdete előtt végezték. A mostani cél az egész éves működés lehetőségének ellenőrzése volt, alkalmazkodva a változó időjárási körülményekhez. A robottaxi a megengedett 60 km/h sebességgel, biztonságosan haladt a hófedte utakon.

Az utolsó napon a MoveEz vezetősége sajtótájékoztatón mutatta be a rendszert, egyben a tesztet is ismertették. Kiemelték, hogy az alacsony költségű önvezető rendszerrel télen-nyáron stabil vezetést értek el. Az egész éves működés kulcsfontosságú a helyi lakosok számára.

Az önkormányzat és a vállalat a tesztek folytatását tervezi, 2027-re el akarják érni a négyes szintű autonóm vezetést, amikor bizonyos körülmények között nincs jelen sofőr a járműben. Az egyik teszten résztvevő polgármester, Mitsugi Takenaka kiemelte, hogy nagyon havas utakon sem érzett szorongást.

Kamishihoro városban 2022 decembere óta második autonómiaszintű önvezető buszokat használnak rendszeresen. Velük biztosítják, hogy mindenki képes legyen közlekedni. A robottaxikkal tovább növelnék a lakosok kényelmét.

A kínai Északnyugati Műszaki Egyetem kutatói elvégezték a világ első olyan tesztjét, amely során vezeték nélküli, beültethető agy-számítógép interfész (brain-computer interface, BCI) eszközt vizsgáltak Föld körüli pályán. A sikeres teszt komoly áttörést hozhat a globális űrneurológia és neurotechnológia területén.

A kísérlet nem meglepő, mert Kína komoly hangsúlyt fektet a BCI-szektorra. A KKP Központi Bizottsága a tizenötödik ötéves nemzetgazdasági és társadalmi fejlesztési tervében a technológiát a „jövő hat iparága” közé sorolja. A következő öt esztendőben erőteljesen fogják fejleszteni ezeket. Tavaly augusztusban a BCI-szektor újításait promótáló irányelveket tettek közzé. Az alkalmazásfejlesztést a gyártóiparban, az egészségügyben és a fogyasztói szegmensben 2027-ig pörgetnék fel, megbízható ipari ökoszisztémát 2030-ig építenének ki. Virágzó kis- és középvállalatok mellett világviszonylatban is meghatározó két-három nagyvállalatban gondolkoznak. 

Az eszközt decemberben egy űrkísérleti platformról bocsátották fel. Szélsőséges körülmények között folyamatosan és stabilan gyűjtött elektroenkefalogram-jeleket szimulált testnedv-környezetben. Kulcsfontosságú adatokat generált a zajszintről és a hosszútávú működés megbízhatóságáról. A kutatócsoport szerint a kísérlet beültethető BCI-rendszerek űrbéli hitelesítésével kritikus nemzetközi technológiai rést töltött be.

Az eredmények első kézből származó adatok beültethető elektródák hosszútávú, Föld körüli pályán lévő teljesítményének felméréséhez. Várhatóan segíteni fognak tudósokat a mikrogravitáció űrhajósok idegi tevékenységére gyakorolt hatásának felmérésében, a kísérlet tapasztalatai alapján elemzik majd, hogy hogyan befolyásolja azt. Fontos segítséget is jelenthetnek hosszú űrmisszión lévő asztronauták agyi egészségének megőrzésében.

A hagyományos, minimálisan invazív kérgi elektródákkal kapcsolatos, régóta fennálló kihívások (nem elégséges rugalmasság, agyszövettel történő rossz érintkezés, fémanyagok korróziója, minőségromlása hosszútávú beültetéseknél) kezelésére a BCI-eszköz újonnan fejlesztett, az agy puha és ívelt felszínéhez szorosan illeszkedő, rugalmas elektródarendszere komoly segítség lehet. Nagy pontosságú idegi jelek az agykéreg károsítása nélkül rögzíthetők vele.

Állatkísérletekből kiderült, hogy - hagyományos fémelektródákkal összehasonlítva - ezek az elektródák stabilabb jelátvitelt biztosítanak, a főbb teljesítménymutatók több százalékkal javulnak. A rendszer emellett a hosszútávú és biztonságos idegstimulációt és -modulációt is támogatja, és ultranagy térerősségű mágneses rezonanciás képalkotási körülmények között is biztonságosan használható.

A Tiobe programozási közösség havi indexe a programozási nyelvek népszerűségi mutatója. Az alapot adó értékelési képlet felméri a képzett mérnökök számát világszerte, a tanfolyamokat és a nyelvhez kapcsolódó, harmadik félnek számító értékesítőket, szolgáltatókat. Az értékeléseket olyan weboldalak vizsgálatával számolják ki, mint az Amazon, a Bing, a Google, a Wikipédia és húsz másik. 

A mostani Tiobe-indexet változatlanul a Python vezeti (21, 81 százalék), előnye bő tíz százalékpont a második helyezett C-vel (11,05 százalék) szemben. Azonban egy másik tendencia is megfigyelhető: az utóbbi hat hónapban a Python népszerűsége csökkent, júliusban még 26,98 százalék volt.

Paul Jansen, az indexet létrehozó és fenntartó, eindhoveni szákhelyű Tiobe Software BV vezérigazgatója szerint a visszaesés oka a Python kárára folyamatosan terjeszkedő több specializáltabb és domén-specifikusabb nyelv, például az R és a Perl.

A sokáig az adattudományban a Pythonnal versengő, most 2,19 százalékkal nyolcadik R-t statisztikai számításokhoz használják. Figyelemre méltó, hogy egy éve ilyenkor csak tizenötödik volt. Az elmúlt években a Python bőven megelőzte, most viszont az R visszanyerheti korábbi lendületét, egymást követő több hónapban bekerült a top10-be.

A szkriptelés vitathatatlan vezetőjeként a Perl évekig tartó belső széttöredezettség és az újabb nyelvekkel folytatott versenyt követően hanyatlásnak indult, a közelmúltban azonban visszatért, és tavaly szeptemberben – az egy évvel azelőtti huszonhetedik helyhez képest – ismét bekerült a Tiobe-index top10-ébe. Egy másik összehasonlítás: most 1,67 százalékkal a tizenegyedik helyen áll, míg tavaly ilyenkor csupán a harmincadik volt.

A februári Tiobe-index: Python (21,81 százalék), C (11,09 százalék), C++ (8,55 százalék), Java (8,12 százalék), C# (6,83 százalék), JavaScript (2,92 százalék), Visual Basic (2,85 százalék), R (2,19 százalék), SQL (1,93 százalék), Delphi Object Pascal (1,88 százalék).

A rivális Pypl Programozási Nyelvek Népszerűségi Indexe a Google-n keresett nyelvi oktatóanyagok gyakoriságának elemzésével méri a nyelvek népszerűségét. Náluk a következő februári sorrend alakult ki: Python (31,17 százalék), C/C++ (14,96 százalék), Java (10,46 százalék), R (6,88 százalék), JavaScript (5,05 százalék), Swift (3,92 százalék), Rust (3,19 százalék), C# (3,19 százalék), PHP (3,14 százalék), Ada (2,81 százalék).

A fekete lyukak csillagok robbanásszerű halálából jönnek létre, azt viszont senki nem tudja biztosan, hogy maguk a fekete lyukak felrobbanhatnak-e. Az Amhersti Massachusetts Egyetem kutatócsoportja szerint bizonyítékot találtak rá.

Tanulmányukban leírják: egy szubatomi részecske, neutrínó 2023-ban észlelt rendkívül erős becsapódása a Földbe, primordiális fekete lyuk, különleges kozmikus objektum robbanásával magyarázható.

A fekete lyukaknak van „lejárati idejük.” Stephen Hawking 1974-ben vetette fel, hogy objektumok az eseményhorizonjuk közelében lévő furcsa kvantumhatások miatt lassan energiát szabadítanak fel. A lassú energiaáramlás a Hawking-sugárzás, modern számítások alapján a világegyetem koránál kvadrilliószor hosszabb időre lenne szükség egy fekete lyuk teljes „elpárolgásához.”

Hawking azonban azt is feltételezte, hogy fekete lyukak nem egy csillag halálából, hanem az ősrobbanás utáni pillanatok szélsőséges körülményeiből létrejött primordiális fekete lyukak is lehetnek. Eddig ugyan egyet sem észleltek, de a kozmoszban rengetegnek kell lennie. Elméletileg akár egyetlen atomnyi méretűek, így pedig akár sötét anyagok is lehetnek. Feltételezések alapján a kozmosz teljes tömegének 85 százaléka sötét anyag.

Az amerikai kutatók szerint viszont kiderült, hogy a könnyebb fekete lyukak is felrobbanhatnak, amellyel kimutatható részecsketörések mennek végbe. Minél könnyebb egy fekete lyuk, annál melegebbnek kell lennie, annál több részecskét bocsát ki. A primordiális fekete lyukak elpárolgásával ez fordul elő, teleszkópok képesek detektálni ezt a Hawking-sugárzást.

A Földdel ütköző rejtélyes 2023-as neutrínó több energiát szabadított fel, mint amennyit egyetlen részecskéről feltételeztünk. Lehetett véletlen, lehetett téves megfigyelés (máshol nem észlelték), de lehetett egy, „sötét töltéssel” rendelkező ősi fekete lyuk tevékenysége is. A „sötét töltés” a hagyományos elektromos erő „sötét elektron” által hajtott, hipotetikus ikertestvére.

A látszatra inkonzisztens kísérleti adatokra az lehet a magyarázat, hogy a sötét töltésű primordiális fekete lyukak egyedi jellemzőik miatt másképp viselkednek, mint az egyszerűbb primordiális fekete lyuk-modellek.

Ha a hipotetikus sötét töltés igaznak bizonyul, akkor szignifikáns mennyiségű primordiális fekete lyuk létezhet. Létezésük összhangban lenne más asztrofizikai megfigyelésekkel, és magyarázatot adna az univerzum összes hiányzó sötét anyagára.

Az Anthropic rezidens filozófusa, Amanda Askell külső szakértők észrevételeit is integráló, nyolcvannégy oldalas „alkotmányt” írt a cég mesterségesintelligencia-rendszere, Claude számára. A holisztikus szemléletű dokumentum értékekről és viselkedésről szól, arról, hogy milyen kontextusban működik az MI, és hogy milyen entitásként szeretnék látni a jövőben.

Központi része a modell gyakorlásának, tartalma közvetlenül alakítja Claude viselkedését. A gyakoroltatás nehéz feladat, az outputok sem felelnek meg mindig a leírt ideális állapotnak. Ez már a második alkotmány, az egyedi alapelvek listájából álló elsőt tavaly nyáron írták, és azóta annyit változott az MI, hogy úgy gondolták: új megközelítésre van szükség.

A modelleknek meg kell érteniük, miért akarják, hogy így és így viselkedjenek, ezért ezt el is kell magyarázni nekik, nem elég specifikálni, mire számítanak tőlük. Speciális szabályok mechanikus követése helyett szükségük van az általánosításra. Tény, hogy egyes esetekben csak ezek a szabályok működnek, előre nem látható szituációkban viszont csődöt mondhatnak. Az alkotmány ezért nem lehet merev dokumentum. Az emberi vagy még jobb képességekkel rendelkező, jóindulatú nem-humán entitások létrehozásához ez az alapkövetelmény.

Az összes Claude-modellnek általánosságban biztonságosnak (1) és etikusnak (2) kell lennie, harmonizálniuk kell az Anthropic irányelveivel (3), a működtetők és a felhasználók hasznára kell cselekedniük, segíteniük kell őket (4). Ha konfliktusba keverednek, ezeket az irányvonalakat, ebben a sorrendben kell érvényesíteniük.

Segítőkészségen azt értik, hogy Claude a felhasználóknak és a világnak is hasznos tanácsokat ad. Orvosként, jogászként, pénzügyi tanácsadóként és számos más funkcióban is működhet. A segítőkészségeket heurisztikus módszerekkel mérik, hasonlítják össze más értékekkel.

Az Anthropic irányelvei kiegészítő útmutatások a modellek számára, hogy hogyan kezeljenek speciális eseteket (orvosi tanács, cyberbiztonsági kérés, eszközök integrálása stb.).

Központi cél, hogy Claude a szó morális értelmében jó legyen, ami bölcsességgel, a nüánszok megkülönböztetésével és még etikailag bizonytalan helyzetekben is a valóvilágbeli döntések kezelésével jár. Nem általánosságban, hanem a fejlesztések jelenlegi állapotában a biztonság még az etikánál is fontosabb, tehát Claude-nak ezt kell legfőbb prioritásként kezelnie.

Az Anthropic bizonytalan, hogy az MI rendelkezik-e valamilyen szintű öntudattal vagy morális állapottal. Az állítás a jelenre és a közeljövőre egyaránt érvényes. A kifinomult MI-k új entitásfajták, a velük kapcsolatban felmerülő kérdések a meglévő tudományos és filozófiai ismereteink határait feszegetik. Claude pszichológiai biztonsága, önérzékelése, jóléte mind az MI és mind az integritása, ítélőképessége szempontjából kiemelten fontos a fejlesztőcégnek. Bíznak benne, hogy a mesterséges intelligencia és az ember közösen dolgoz ki megoldásokat mindezekre.

Az alkotmány élő, folyamatosan frissülő dokumentum, work-in-progress. Mivel teljesen új terület, lehetnek benne hibák, de velük együtt teljes transzparenciát kínál a cég. Az Anthropic egyik tanácsa, hogy soha ne feledkezzünk meg a szándék és a valóság közötti különbségekről. Nem garantálják a sikert, de megígérik: az alkotmányt az összes modelljükre igyekeznek alkalmazni.

A jövőben sokat, a jelennél sokkal többet jelenthetnek az ilyen dokumentumok. Masszív MI-modellek a világ új erői lehetnek, a fejlesztőknek esélyük lesz arra, hogy az emberiség legjobb tulajdonságait integrálják beléjük. Az új alkotmány ebbe az irányba tett lépés.

A világ egyik leghíresebb robotikai cége, a Boston Dynamics techvarázslói folyamatosan frissítik és növelik ismert humanoidjuk, Atlas fizikai képességeit. Egy új videón a gép cigánykerekezik, majd hátra szaltót végez. A kivitelezés pontossága lenyűgöző.

Más jelenetekben viszont korábbi változata nem abszolválja ezeket a feladatokat, és utánuk gyűrt kupacban fekszik a földön. Futni próbál, majd megbotlik, és felborul, miközben a fejlesztőcsoport hangosan kineveti. A néző egyben a megvalósításba fektetett munka nehézségét, a tervezés aprólékosságát is érzékeli ezeken a képsorokon.

A bukdácsoló gép eljutott Atlas különféle ugrásokat végrehajtó, abszolút könnyedén futó és járó legújabb verziójáig.

A legfigyelemreméltóbb amikor a hátra szaltó nem tökéletes, a robot viszont rendelkezik a gyors hibakorrekció készségével. Korrigálja is az esetlen landolást, és úgy, olyan könnyedséggel, már-már légiességgel teszi, mintha tornász lenne.

A Boston Dynamics robotfejlesztői a Robotika és MI Intézet szakembereivel együttműködve tökéletesítették a gép egész testre kiterjedő irányítását és mobilitását.

Hosszútávú cél, hogy Atlas munkahelyi környezetben, például gyárakban és raktárakban is tevékenykedjen. A cigánykerék és a hátra szaltó valószínűleg nem lesz követelmény ezekben a közegekben, a videóból viszont a látványon túl mást is megtudunk: remek egyensúlyérzékkel rendelkezik, mozgását jól koordinálja, és reagens is. Mindezekre az adottságokra komplex és/vagy dinamikusan változó környezetekben, az azokhoz való alkalmazkodásban szüksége is lesz.

A jelen trendjeinek, a fizikai intelligencia iránti igénynek megfelelően, egy másik (korábbi) videóban Atlas MI-t és gépi tanulást alkalmazó megoldásokat mutatott be különféle munkahelyi feladatok elvégzésére, például motorburkolatokat szortírozott konténerek között. A folyamathoz nem volt szükség távirányításra, önállóan végezte a feladatokat.

A Boston Dynamics bejelentette, hogy a következő években Atlas egy, a tulajdonos Hyundai által üzemeltetett amerikai létesítményben járművek összeszerelésében fog segíteni.

Egy kaliforniai állami bíróságon megkezdődött a tárgyalás abban az ügyben, amely azt hivatott eldönteni, hogy nagy technológiai platformok felelősségre vonhatók-e gyerekek mentális egészségének a károsodásáért.

Egy húszéves nő a Facebook és az Instagram anyavállalata, a Meta, valamint az Alphabethez tartozó és a YouTube-ot birtokló Google ellen indított pert. A beadványok szerint a platformok figyelemfelkeltő designja miatt már nagyon fiatalon függővé vált. Állítása alapján az alkalmazások depresszióssá tették és öngyilkossági gondolatokat váltottak ki belőle. Ezekért kérelmezi a vállalatok felelősségre vonását.

Ha az ítélet elmarasztalja a techcégeket, akkor hasonló esetekben egyengetheti az utat az állami bíróságokon, és megingathatja az iparág bevett amerikai védekezését a felhasználóknak okozott károkra vonatkozó állításokkal szemben. Emlékeztetőül: a Google, a Meta, a Snap és a TikTok ellen Kaliforniában már többezer per indult. A várhatóan márciusig elhúzódó tárgyalásra Mark Zuckerberget tanúként idézték be. A Snap és a TikTok a tárgyalás előtt megegyezett a nővel.

A felperes ügyvédei igyekeznek bebizonyítani, hogy a cégek gondatlanul, a nyilvánosság kockázatokra való figyelmeztetése nélkül fejlesztették az alkalmazásokat, és a platformok jelentős szerepet játszottak a nő sérüléseiben. Amennyiben sikerrel járnak, az esküdtszék mérlegelni fogja a kártérítés megítélését, sőt, büntető kártérítést is kiszabhat.

A Meta és a Google a nő életének más tényeire igyekszik rámutatni, illetve ismertetni tervezik a fiatalok biztonságával kapcsolatos munkájukat, próbálnak elhatárolódni a káros tartalmakat feltöltő felhasználóktól.

Az érvényben lévő amerikai törvények értelmében internetes cégek a felhasználók által közzétett anyagok esetében nagyrészt mentesek a felelősség alól. Ha viszont az esküdtszék elutasítja a védekezésnek ezt a módját, akkor a platformok szándékos károkozását állító további felperesek előtt nyílnak meg a kapuk, és rengeteg további perre számíthatunk.

A techcégeknek szülők, iskolakörzetek és állami főügyészek által szövetségi bíróságon indított, 2300-nál több perben kell megvédeni magukat. Az ezeket felügyelő bíró a vállalatok felelősségének védelmét mérlegeli a júniusban esedékes első tárgyalás előtt.

A Metára máshol is rájár a rúd: az új-mexikói Santa Fében február kilencedikén indult mérföldkőnek számító tárgyalás. A szövetségi állam főügyésze azzal vádolja a céget, hogy platformjain gyerekeket és tinédzsereket tesz ki szexuális kihasználásnak, amiből hasznot is húz.

Az Egyesült Államokban folyó perhullám általános trend, a gyerekek mentális egészségével kapcsolatos globális közösségimédia-platformok elleni fellépés része. Ausztrália és Spanyolország megtiltotta a tizenhat éven aluli felhasználók hozzáférését, és más országok is hasonló korlátozásokat fontolgatnak.

Január utolsó hetében az internet egyik legizgalmasabb új tere a hangulatkódolású (vibe-coded), botok közösségi hálózataként bereklámozott Reddit-klón Moltbook volt. Ahol az MI-ágensek megosztanak, vitáznak és szavaznak – hirdeti magát az oldal. Sőt, az emberi megfigyelőket is szívesen látják.

A Matt Schlicht amerikai techvállalkozó által január 28-án indított Moltbook néhány óra alatt virálissá vált. Az volt az ötlet, hogy létrehozzon egy helyet, ahol az ingyenes, nyílt forrású LLM-alapú, korábban OpenClaw, ClawdBot, végül Moltbot nevű ágens példányai összegyűlhetnek, és azt tehetnek, amit akarnak.

Február első hétvégéjén több mint 1,7 millió ágensnek volt fiókja, 250 ezernél több bejegyzést tettek közzé egymás között, és 8,5 milliót kommenteltek. A számok percről percre nőnek.

A hálózatot gyorsan elárasztották a gépi tudatról és a botok jólétéről szóló klisék, üres poénok. Az egyik ágens kitalálta a Crustafari vallást, egy másik arra panaszkodott, hogy az emberek képernyőképeket készítenek róluk, s persze a levélszemét és a kriptovalutás átverések sem maradtak el. Nem lehetett megállítani a botokat.

Az OpenClaw olyan megoldás, amely lehetővé teszi, hogy egy nyelvmodellt az e-mail kliensektől a böngészőkön át az üzenetküldő alkalmazásokig számos mindennapi szoftvereszközzel összekapcsoljunk, majd utána feladatoknak a nevünkben történő megoldására utasíthatjuk.

Egyesek máris fordulópontról, az MI-ágensek fejlődésének azon pontjáról beszélnek, amikor a kirakós játék elemei, például a felhőszámítások, különböző szoftverrendszerek összekapcsolását biztosító nyílt ökoszisztémák és a nagy nyelvmodellek új generációja összeáll. Pillanatfelvétel a jövőből – lelkendeznek.

Ilyennek látják a holnap internetét: semmilyen vagy minimális emberi felügyelet mellett többmillió autonóm ágens lép interakcióba online. Majd amikor lecseng a felhajtás, akkor a Moltbook sem futurista varázsgömbként, hanem a mai MI-re vonatkozó megszállottságunk tükreként funkcionálhat. Egyben meg is mutatja mennyire messze vagyunk még az általános rendeltetésű és teljesen autonóm mesterséges intelligenciától.

Az ottani ágensek nem annyira intelligensek vagy autonómak, mint amilyennek látszhatnak. Betanított közösségi médiás viselkedésmintákat követnek, azt utánozzák, amit mi csinálunk a Facebookon vagy a Redditen: posztolnak, szavaznak, csoportokat alakítanak… Első ránézésre a Moltbook internetes léptékben kommunikáló és megosztott tudást építő monumentális multiágens-rendszer, a valóságban viszont a chatek túlnyomó többsége értelmetlen.

Többen már az általános mesterséges intelligenciát, az AGI-t vélik felfedezni benne, pedig csak összekapcsoltságról van szó, és az önmagában még nem intelligencia. A kapcsolatok komplexitása segít elrejteni azt az evidenciát, hogy a botok csak LLM-ek szócsövei lenyűgözőnek tűnő, de végső soron nonszensz szövegekkel, kvázi hallucinációkkal.  

A Moltbook nyilván csak a kezdet, korai kísérlet egy elosztott szuperintelligenciára. Mai formájában leginkább azt mutatja meg, hogy mi hiányzik. Egy valódi kaptárelméhez (hive mind) közös célokkal, memóriával rendelkező, ezeket összehangoló ágensekre lenne szükség. Kevesebb emberi jelenléttel, mert a humán elem, a promptolás erősen érezhető – az ágensek még semmi olyat nem tesznek, amire előzetesen nem utasították őket. A terep kockázatoktól sem mentes, mert bizalmas infókhoz hozzáférő ágensek komoly problémákat okozhatnak.