A Walt Disney Company és az OpenAI megállapodást kötött, amelynek értelmében a Disney lesz az első nagy tartalomlicenc-partner az OpenAI rövidformátumú generatív MI-alapú videóplatformján, a Során. Az együttműködéssel a kreatív történetmesélés új lehetőségeit igyekeznek feltárni.

A három évre szóló megegyezés részeként a Sorának lehetőségében áll felhasználók által promptolt, rövid közösségi videókat készíteni a Disney, a Marvel, a Pixar és a Star Wars kétszáznál több animált, maszkos, teremtményszerű karakterével. Jelmezeket, kellékeket, járműveket és ikonikus környezeteket szintén felhasználhatnak.

A ChatGPT Images ugyanazon szellemi tulajdonból másodpercek alatt képes lesz a felhasználó szavaiból pillanatok alatt képeket generálni. A megállapodás nem vonatkozik színészek képmásaira, hasonmására és hangokra.

A licenc-megállapodás mellett a Disney az OpenAI egyik fő ügyfelévé válik, a vállalat alkalmazásprogramozói felületeit (API) is használva épít új termékeket, eszközöket, élményeket dolgoz ki többek között a Disney+ számára, alkalmazottainak pedig telepíti a ChatGPT-t. Egymilliárd dolláros tőkebefektetést hajt végre az OpenAI-ban, és lehetőségében áll további részvények vásárlása.

Mindkét cég megerősítette az MI felelős használata, a felhasználók biztonsága és az alkotók jogai iránti elkötelezettségét. Közösen fogják előmozdítani a kreatív iparágakat tiszteletben tartó és a történetmesélés lehetőségeit kiaknázó emberközpontú mesterséges intelligencia további fejlődését – ígérik.

„A technológiai innováció folyamatosan alakítja a szórakoztatás fejlődését, új módszereket teremt nagyszerű történetek létrehozására és megosztására a világgal” – jelentette ki Robert A. Iger, a Disney vezérigazgatója, majd külön kiemelte az MI, elsősorban a generatív MI hatását az iparágra.

„A Disney a globális történetmesélés aranyszabványa. Izgatottan várjuk az együttműködést, amellyel lehetővé válik a Sora és a ChatGPT Images számára, hogy bővítsék nagyszerű tartalmak megalkotásának és átélésének módját” – nyilatkozta Sam Altman. 

A tömeges innováció lehetőségét nyílt forráskódú szoftverekkel biztosító, nonprofit Linux Alapítvány december kilencedikén jelentette be az Agentic AI Foundation (Ágenses MI Alapítvány, AAIF) megalakulását, egyben három vezető projekthez történő alaphozzájárulását is. Mindhárom projekt (Anthropic MCP, Block goose, OpenAI AGENTS.md) a nyílt forráskódú MI-innovációt ösztönzi.

Az ágenses MI megjelenése az autonóm döntéshozás és a mesterségesintelligencia-rendszerek közötti koordináció az egész iparágat átalakító, forradalmasító új korszakát hozta el – hangsúlyozza a Linux Alapítvány.

Az AAIF neutrális és nyílt alapot biztosít e képességek átlátható, együttműködés-alapú fejlődéséhez. Igyekszik elősegíteni a nyílt forráskódú projekteket, az első hárommal próbálják megalapozni az eszközök, a szabványok és a közösségvezérelt innováció megosztott ökoszisztémáját.

Az Anthropic 2024 novemberében kiadott MCP-je (Model Context Protocol) mostantól a szabványprotokoll mesterségesintelligencia-modellek eszközökhöz és adatokhoz történő csatlakoztatásához. Több mint tízezer nyilvánosan publikált szervert használnak hozzá, amelyek a fejlesztői eszközöktől a Fortune 500-as cégek telepítéseiig szinte mindent lefednek már.

Mivel fejlesztők és vállalatok az egyszerű integrációs módszer, a biztonsági ellenőrzések és a gyorsabb telepítés felé mozdultak el erőteljesen, a – belső Anthropic-projektként indult – protokollt a Claude, a Cursor, a Microsoft Copilot, a Gemini, a VS Code, a ChatGPT és más népszerű MI-platformok is átvették.

A 2025 elején kiadott goose nyílt forrású MI-ágens keretrendszer. Nyelvi modellek, bővíthető eszközök és szabványosított MCP-alapú integráció összekombinálásával igyekszik strukturált, megbízható és hiteles környezetet biztosítani ágenses munkafolyamatok létrehozásához és végrehajtásához. A fejlesztő, a több bitcoin-projekt és növekvő ökoszisztémájuk mögött álló Block vállalat terméke az MI-ágensek biztonságos és következetes fejlesztéséhez szükséges gyakorlati infrastruktúrát adja.

Az augusztusban kiadott AGENTS.md az MI-vel fejlesztett kódoló ágensek számára projektspecifikus útmutatásokhoz konzisztens forrást biztosító egyszerű és univerzális szabvány. Az ágensek különböző adattárak és eszközláncok közötti megbízható működéséhez, kiszámíthatóbb viselkedésükhöz van szükség rá.

Az AAIF társalapítói közé tartozik az Amazon Web Services, az Anthropic, a Block, a Bloomberg, a Cloudflare, a Google, a Microsoft és az OpenAI, és a techipar különböző részterületeinek szereplői is hozzájárulnak az alapítványhoz.

A Texasi A&M Egyetem új kutatása megmutatja, hogy belső elemeik, a mitokondrium nevű mikroszkopikus erőművek, az energia előállításában és raktározásában szerepet játszó sejtszervecskék cseréjével hogyan „tölthetők fel eredményesen” az emberi sejtek. A felfedezés komoly hatással lehet egészségügyre, gyógyászatra.

Az életkorral a legtöbb sejtünkben lévő mitokondriumok száma természetes módon csökken, lassulnak és elhasználódnak. Mihelyst csúcskapacitásuk alatt kezdenek működni, betegségekhez járulhatnak hozzá.

A texasi kutatók speciális virágalakú részecskékkel, úgynevezett „nanovirágokkal” kötötték meg a káros oxigénmolekulákat, aktiválva az emberi őssejtekben a mitokondriumok számát növelő géneket. Az energiával felturbózott őssejtek megoszthatják mitokondriumaikat a régi és sérült szomszédsejtekkel, ami inkább elemcsereként, mint újratöltésként értelmezhető. Lényeg, hogy a működésképtelenné vált meglévő sejtek ismét munkába állhatnak.

A kutatók egészséges sejteket gyakoroltattak be tartalékelemeik megosztására a gyengébbekkel. A donorsejtekben lévő mitokondriumok számának növelésével az öregedő vagy sérült sejtek genetikai módosítás vagy gyógyszerek nélkül nyerik vissza vitalitásukat.

A molibdén-diszulfid vegyületből készült nanovirágokat apró lyukakkal alakították ki, hogy a célszövetekben szivacsként működve felszívhassák a stresszes reaktív oxigénfajokat. Eltávolításukra indul be a gének mitokondriumképződést több fokozattal növelő tevékenysége.

Az őssejtek természetes módon a mitokondriumok megosztására épültek fel, de a laboratóriumi kísérletekben – javítva a többi sejt újratöltődését – jóval több erőművel rendelkeztek, mint általában. A normális esetnél várhatónál nagyjából kétszer több mitokondriumot osztottak meg. A szív simaizomsejtjeinek száma megháromszorozódott, megnégyszereződött, és így a káros kemoterápiának kitett szívsejtekben szignifikáns mértékben javult a kezelt sejtek túlélési aránya.

A módszerrel a test bármely sejtje megfiatalítható – sugallják a kutatók, de azt is hozzáfűzték, hogy még a nagyon kezdeti szakasznál tartanak. Következő fázisban állatokon és embereken igyekeznek működőképessé tenni a nanorészecskék mitokondriális átvitelét.

Ezekből a tesztekből megtudhatjuk, hogy hova implantálhatók hasznos őssejtek a szervezetben, milyen dózisszint biztonságos és megfelelő. A folyamat hosszútávú hatásait szintén tanulmányozni kell.

Hozzászoktunk, hogy a mesterséges intelligencia szöveget, képet, videót és kódot generál. Elkezdődött a következő fázis is: teljes világok létrehozása, szimulálása. A felhasználó által alakítható immerzív 3D környezetekké, lakókkal, működő fizikai rendszerekkel – kicsit úgy, mint a virtuális valóságban vagy a videójátékokban…

A jelenlegi MI kétféleképpen hozhat létre ilyen környezeteket.

Az első hasonlít a generatív modellek videókészítéséhez: a dinamikus, menet közbeni modellezés, ahogy a felhasználó interakcióba lép a közeggel, az MI a fizikáról és az objektumok viselkedéséről tanultak alapján előrejelzi minden egyes pixel változását. Ez már nem promptok interpretálása, mert csak modellezett világok képesek reagálni a bennük navigáló felhasználó inputjaira.

A módszerrel teljes világok generálhatók folyamatosan, képkockáról képkockára. Nagyon rugalmasak, realisztikusak és egyedi közegek, csakhogy a megközelítés elképesztően számításintenzív. A mai legkifinomultabb valósidejű világmodellek (amelyek nem tévesztendők össze az MI világmodelljével, világról alkotott „összképével”) konzisztenciája csak percekig tartható fenn, mert rengeteg kapacitás – és persze energia – kell hozzájuk.

A képkockánkénti generálás helyett ezért van szükség más módszerre, akár többre is, és itt visszatérünk a promptokhoz, az MI azokat alakítja át állandó geometriai modellekké, digitális eszközökké és fizikai metaadatokká. Az adatok (nem csak a metaadatok) utána letölthetők és más szoftvereszközökbe importálhatók, ott pedig tetszés szerint módosíthatók, szerkeszthetők és böngészhetők.

Több nagy MI-fejlesztő gőzerővel dolgozik saját modellezett világon: a Google a Genie 3 platformon, a hasonló dinamikus generálást alkalmazó Meta a Habitat 3-on, a Fei-Fei Li által vezetett World Labs a Marble-n, Elon Musk xAI-ja egy egyelőre meg nem nevezett közegen.

Ezek a környezetek számos felhasználási esettel kecsegtetnek: videójátékok és szórakozás, robotok és önvezető járművek gyakoroltatása, egészségügy – az emberi test mikro- és makroszinten is szimulálható –, gyártás, építészek tesztelhetnek bennük épületeket és így tovább. Bernard Marr jövőkutató szerint integráns részei lehetnek az üzleti élet és a társadalom generatív MI általi átalakításának.

A világmodellezés fontos lépés az általános mesterséges intelligencia, az AGI (artificial general intelligence) felé vezető úton. A világban történő navigáláshoz, a közeg megértéséhez az MI-nek tudnia kell, hogyan és miből épül fel, miként kapcsolódnak össze az elemei, és tartható fenn. 

A generált modellekben benne van ez a lehetőség.

Az Edelman és a Pew Research egymástól független felméréséből kiderült, hogy az amerikaiak és nagy vonalakban Európa és a nyugati világ nem bízik az MI-ben, és nem is lelkesedik érte. A fejlesztőközösségeknek, optimizmusuk ellenére komolyan kell venniük ezeket a hangokat, mert a nyilvánosság aggályai szignifikáns mértékben befolyásolják a technológia fejlődését, és kezelniük kell a problémákat – figyelmeztet Andrew Ng gépitanulás-szakértő. (Az ábrák az Edelman-felmérés adatai.)

Az Edelman felmérése alapján az Egyesült Államok lakosságának 49 százaléka elutasítja, 17 százaléka támogatja az MI egyre növekvő használatát. Kínában fordított, pontosabban „még fordítottabb” az arány: mindössze tíz százalék utasítja el, és 54 százalék támogatja. A Pew alapján sok más ország lényegesen pozitívabban áll az MI el- és befogadásához, mint az USA.

Ng szerint a pozitív hozzáállás komoly nemzeti előnyt jelent, míg a széleskörű bizalmatlanság több negatív következménnyel jár: például magánszemélyek lassabban kezdik alkalmazni. Az Edelman alapján az Egyesült Államokban a mesterséges intelligenciát ritkán használók elsősorban a bizalom (70 százalék), és kevésbé a motiváció és hozzáférés (55 százalék) hiányára, vagy a technológia miatti félelemre (12 százalék) hivatkoznak.

A negatív hozzáállás másik következménye, hogy akadályokba ütköznek a társadalmi támogatást igénylő értékes projektek. Indiában tüntetések hiúsították meg a Google adatközpont-építési tervét, ami egyértelműen árt az MI fejlődésének. A mesterséges intelligencia elleni populista harag, felháborodás a fejlődést akadályozó törvények meghozatalának esélyét is növeli.

„A félreértések elkerülése végett, mindannyiunknak, akik az MI-n dolgozunk, meg kell vizsgálnunk az előnyeit és a hátrányait (például a közösségi médiát szennyező mélyhamisítványokat és a felhasználókat félrevezető kimeneteket), mindkettőről igazat kell mondanunk, és miközben az előnyök növelésén dolgozunk, csökkentenünk kell a hátrányokat” – javasolja optimális fejlesztői-szakértői attitűdként Ng.

Az MI veszélyeivel kapcsolatos felhajtás valódi károkat okozott, hozzájárult a bizalom megcsappanásához. Felelőtlenek azok a fejlesztőcégek is, amelyek rendkívül erősnek feltüntetve, rögtön a nukleáris fegyverekhez hasonlítják a technológiát. A nyilvánosság nagy része ezt komolyan is veszi, és úgy gondolja, hogy az MI az Apokalipszis egyik lovasa. Az MI-fejlesztőknek abba kell hagyniuk, hogy ilyen sebekkel maguknak okozzanak kárt, helyettük inkább a bizalom visszanyerésén kell dolgozniuk.

Oktatás, gyakorlás, a felhajtás elkerülése, felszólalni a hype-ot gyártó és gerjesztő médiumok ellen, az érintettekkel, a munkájukban fenyegetettekkel való párbeszéd vezethetnek el addig.

Az Nvidia kiadta a nyílt látás-nyelv-cselekvés DRIVE Alpamayo-R1 modellt. Az önvezető autók fejlesztéséhez használható modell gondolatlánc (Chain-of-Thought, CoT) alapú érvelést-következtetést kombinál útvonaltervezéssel.

A vezetési forgatókönyveket lépésről lépésre bontja szét, kiértékeli a lehetséges útvonal-pályákat (trajektóriákat), és kontextuális adatok segítségével választja ki összetett helyzetekben az optimális útvonalakat. Például gyalogosokkal teli kereszteződések vagy elzárt kerékpár-utak lehetnek ilyen bonyolult szituációk, amikor az önvezető jármű komoly kihívásokkal szembesül, és azonnali megoldást kell találnia rájuk.

A modell gyakoroltatásához az érvelési-következtetési képességeit jelentősen javító megerősítéses tanítást alkalmaztak, amellyel lényegesen jobbnak bizonyult, mint az előre betanított változat. A megerősítéses tanulás – reinforcement learning, RL – olyan gépitanulás-módszer, amikor például egy ágens úgy tanul meg egy adott környezetben cselekedve optimalizálni, hogy pozitív (megerősítő, jutalmazó) vagy negatív (büntető) visszajelzések alapján finomítja stratégiáját. Általában döntéshozási folyamatok automatizálására használják.

Az Nvidia Cosmos Reasonra épülő AR1 lehetővé teszi kutatók számára, hogy a modellt nem-kereskedelmi alkalmazásokhoz, köztük teljesítmény-összehasonlításhoz (benchmarking) vagy kísérleti autonóm járművek fejlesztéséhez testre szabják.

A Cosmos a legmodernebb generatív világ-alapmodelleket (world foundation models, WFM), védőkorlátokat és gyorsított adatfeldolgozási és -kezelési folyamatot tartalmazó fizikai mesterségesintelligencia-platform. (Fizikai intelligencián robotokkal, önvezető járművekkel és a fizikai világban aktív más gépi ágensekkel összekapcsolt MI-t értünk.) 

A DRIVE Alpamayo-R1 a világ első ipari léptékű nyílt látás-nyelv-cselekvés modellje mozgásalapú gépi cselekvésekhez. Komoly hatással lehet az önvezető járművek további fejlesztéseire.

Gépeknek valójában nincs véleményük, és nézeteik sincsenek. Mégis el-elhangzik, hogy a mesterséges intelligenciára is ki kellene terjeszteni a szólásszabadságot. Az úgynevezett intelligens gépek ugyanis a közvéleményt, sőt, akár a politikát és a demokráciát, és az üzleti életet is befolyásoló üzeneteket generálnak.

Mennyire kontrollálják, alakítják az MI-k befolyásolásra alkalmas outputjait azok, akiknek módjukban áll, azaz a fejlesztőcégeknek és a működésüket szabályozó kormányoknak? 

A kérdés még ennél is komplexebb, mert az e-kereskedelmi ajánlórendszerektől, hírfolyamok automatizálásától kezdve a fogyasztói és más döntések befolyásolásáig, rengeteg területen jelen vannak. Az MI mindennapokban betöltött szerepének növekedésével a társadalomnak meg kell válaszolnia ezeket a kérdéseket – állítja Bernard Marr jövőkutató.

Elon Musk szerint a ChatGPT-féle botok alapját jelentő nagy nyelvmodellek (LLM-ek) balra, az ellenoldal szerint jobbra hajlanak. És az objektív igazság keresése nem annyira egyértelmű, mint elsőre tűnik. Az LLM-ek hatása viszont napról napra nagyobb.

Korlátozni kell az érintettek MI-befolyásolási mértékét, és esetleg így érjük el, hogy az adott rendszer szűretlen, objektív tényeket közöljön velünk? Így garantáljuk az MI szólásszabadságát? De kinek a hangját halljuk, amikor a chatbot nekünk „beszél”?

Ha a fejlesztők hathatnak az outputra, akkor a modellek nagyvállalatok és kormányok véleményét erősíthetik fel. Az ellenpélda: a ChatGPT-t és másokat azért moderálnak, hogy ne terjesszenek ártó infókat, megelőzzék a szerzői jogok megsértését, és bűnelkövetési tanácsokat sem adnak. De mi történik akkor, ha emberjogi kérdésekre fittyet hányó kormányok kifejlesztik a saját ChatGPT-jüket?

Ilyen esetekben egyértelműen a fejlesztő mögötti megbízó szándéka érvényesül, cél a manipuláció, és nem az objektív igazság feltárása. A kérdés már nem az MI szólásszabadsága, hanem a gépi befolyásolás mikéntje.

Marr szerint az MI-ágensek korában még égetőbb a probléma megoldása, mert ők már nem egyszerű chatbotok, hanem autonóm, mindig online és így befolyásolásra még alkalmasabb mesterséges intelligenciák. Kényes egyensúlyt kellene megteremteni: korlátokat felállítani, és egyben tiszteletben tartani, hogy a fejlesztők is kifejezhetnek elképzeléseket az MI-n keresztül.

Üzleti szempontból a botnak az alapértékekkel kompatibilis üzeneteket lenne szabad kommunikálnia a fogyasztóval. Szabályozói szempontból meg kellene vizsgálni, hogy az MI mikor mutat be tényként információkat, és mikor kellene egyértelművé tenni, hogy „nézeteit” a fejlesztők befolyásolják. Ezt mindenki másnak fel kellene ismernie, mert a fogyasztott, megosztott és a döntéseinket megalapozó infókat egyre gyakrabban – nem mindig nyilvános utasításokat követő – MI-k hozzák.

A kommunikációs képességeinket kiterjesztő műhold-csoportoktól az emberiség jövőjében minden bizonnyal fontos szerepet játszó új anyagok felfedezéséig, a világűr egyre inkább földi problémák megoldás-platformjává válik. A következő tizenkét hónapban ugyan nem jutunk el a Marsra, valószínűleg alien civilizációkkal sem kerülünk kapcsolatba, az űrtechnológiák azonban egyre inkább mindannyiunk látókörébe kerülnek. Bernard Marr jövőkutató szerint hat space tech trend fogja meghatározni 2026-ot.

Marsjárókhoz hasonló űrhajók autonóm irányításától kezdve a hatalmas mennyiségű kozmikus adat elemzéséig, a mesterséges intelligencia mindenhol jelen lesz. A NASA és az Európai Űrügynökség, az ESA MI-re támaszkodik űrhajók és űrállomások fedélzeti rendszereinek és energiahasználatának optimalizálásában, rendszerek működésének és küldetéstervezésének monitorozásában. Több időt töltenek emberek az űrben, egyre összetettebb feladatokat hajtanak végre, míg a rutinszerűeket megcsinálja az MI. Szakemberek így a valóban fontosakra, azokra tudnak összpontosítani, amelyeket a gép még nem tud megoldani.

A Nemzetközi Űrállomás (ISS) élettartama végéhez közeledik, a figyelem utódja építésére és kereskedelmi, illetve magántőkéből, például az Axiom és a Blue Origin által fejlesztett űrállomások új generációjára tevődik át. Ezek a létesítmények tudományos kísérletek mellett az űrbeli gyártás tesztelésének, az űrturizmusnak és más kereskedelmi tevékenységeknek is otthonul fognak szolgálni. India, Kína és Oroszország saját nemzeti űrállomást kíván pályára állítani.

Mivel az Artemis III fellövését 2027-re tervezik, egyre jobban körvonalazódik a visszatérés a Holdra, közel ötven év után megint felpörög a Hold-mánia. A hosszútávú cél a tartós és fenntartható emberi jelenlét lehetőségeinek feltárása, valamint kivizsgálni az égitestet, hogy mennyire szolgálhat állomásként a Marsra és még távolabbra tartó missziókon.

Nulla vagy mikrogravitációs környezetben új gyártási folyamatok kivitelezhetők, lehetővé válik teljesen új anyagok előállítása. Sok kilométerrel a földfelszín felett korábban kivitelezhetetlen ötvözetektől fejlett félvezetőkig és gyógyszerekig,3D bionyomtatással gyártott emberi szervekig, rengeteg az új lehetőség. Az Airbus fejlesztése alatt álló Starlab kifejezetten űrbeli gyártólabor lesz, és más cégek (Redwire Space, Varda Space) is hasonló létesítményeket terveznek. Fokozódik a verseny.

A földönkívüli kommunikáció (ami nem azonos a földönkívüliekkel való kapcsolatfelvétellel) és a hálózatépítés az ötödik markáns 2026-os trend. Az űr felfedezésében segítő űrbeli, a Holdon telepített hálózati infrastruktúra kiépítéséről van szó. A Nokia holdi mobilhálózaton dolgozik, az ilyen fejlesztések teszik lehetővé műholdak, bolygóközi járművek, robotok és a jövő földönkívüli települései számára valósidőben az egymáshoz kapcsolódást és az adatmegosztást. 2026-ban többen férhetünk hozzá műhold-konstellációkhoz, hogy adatokat sugározzunk a világ minden tájára, és a bolygó bármely pontján lévő vállalkozások és emberek kapcsolódjanak össze.

Tudósok egyre inkább tisztában vannak az űrből jövő potenciális veszélyekkel (ezúttal sem a földönkívüliekről van szó): bolygónkhoz közeli objektumokkal. Az ütközés és a kár valószínűsége a minimálisnál is kisebb, hatása viszont katasztrofális lenne. A védekező intézkedéseket már most sürgősnek tekintik, prioritásként kezelik. Korábban azt gondoltuk, hogy keveset tehetünk a bolygóba csapódó meteorokkal és hasonló pusztításokkal szemben, a NASA DART missziójának sikeres aszteroidapálya-megváltoztatása viszont új erőfeszítésekre ösztönzött, így 2026-ra utódmissziót terveznek. A figyelmeztetőrendszerekbe és bolygóközi radarokba történő beruházások növelésére is számíthatunk.

Vége a szimbolikus felfedezések korának, az innováció és az űrgazdaság mindennapjainkat is meghatározza már – összegez Marr.

A TikTokon és más közösségimédia-platformokon szaporodnak, sokasodnak a valódi orvosokról készített, szövegüket kiforgató, manipulatív célú videók. A mélyhamisítványok (deepfakes) célja az egészségügyi félretájékoztatás, a dezinformáció terjesztése.

A Full Fact tényellenőrző szervezet többszáz ilyen videót fedezett fel, amelyeken orvosok – és influenszerek – a nézőket például egy amerikai táplálék-kiegészítő céghez, a Wellness Nesthez irányítják.

Mindegyik videó egészségügyi szakemberekről készült valódi, az interneten található felvételeken alapul. A kép- és a hanganyagot azonban átdolgozták, és a beszélők például kétes hírű vagy hatásait tekintve nem igazolt termékek vásárlására buzdítják bennük a nézőket. A valóságban soha nem mondtak ilyet nyilvánosan.

A leleplezések elvileg jóval nagyobb óvatosságra késztetik a közösségimédia-óriásokat, jobban kell figyelniük az MI által generált tartalmakra, és gyorsabban el kell távolítaniuk azokat, amelyeken szándékosan eltorzított lencsén keresztül zúdulnak a fogyasztókra köztiszteletben álló személyek kamuszövegei.

A tényellenőrző szervezet szerint szomorú és aggodalomra okot adó új taktikáról van szó. Alkalmazói prominens és sok követővel rendelkező, nagy nyilvánosság előtt gyakran megnyilvánuló személyek szájába adatnak mesterséges intelligenciával például egyes táplálékkiegészítők betegségek kezelésében betöltött pozitív szerepét hangsúlyozó és más megkérdőjelezhető igazságtartalmú szövegeket.

David Taylor-Robinson, a Liverpooli Egyetem gyermek-egészségügyi specialistája például tizennégy megbuherált videóban ajánlott ilyen termékeket, „tudományosan alátámasztott növényi kivonatokat, kurkumát, poloskavészt” tartalmazó prebiotikumokat például menopauzában lévő nőknek. Duncan Selbie, a brit Egészségügyi és Szociális Minisztérium korábbi vezető tisztviselője szintén a menopauzával kapcsolatban ajánlgatott csodaszereket. A valóságban egyikük sem reklámozott még csak hasonlót sem.

Ilyen mélyhamisítványok nemcsak a TikTokon, hanem az X-en, a Facebookon és a YouTube-on is bőven találhatók: magas beosztást betöltő orvosok és táplálkozási szakértők promótálnak rajtuk kamutermékeket.

A Wellness Nest tagadja, hogy lenne bármi köze is a videókhoz, elmondásuk alapján soha nem használtak MI által generált tartalmat, mások tartalmait viszont nem áll lehetőségükben kontrollálni.

Egy új kutatás robotikus exoskeletont használva tárja fel a stroke utáni felépülés egyik eddig rejtett akadályát, a test belső mozgásérzékelésének elvesztését.

Ez az érzékszervi képesség, a propriocepció a testünk helyzetének és mozgásának tudatos és tudattalan érzékelése a térben, ami segít az egyensúly megtartásában és a mozgás koordinálásában anélkül, hogy a látásunkra kellene támaszkodnunk. Az ízületekben, izmokban és inakban található receptorok biztosítják, amelyek folyamatosan küldenek információt az agynak a test mozgásáról. Ez teszi lehetővé például, hogy csukott szemmel megérintsük az orrunkat, vagy hogy tudjuk, hová lépjünk egy sötét lépcsőn.

Klinikákon nagyon-nagyon ritkán tesztelik, pedig kulcsfontosságú tényező, mert meghatározza, hogy a túlélők visszanyerik funkcionális függetlenségüket, vagy sem.

A Delaware Egyetem kutatói új módszert ajánlanak az érzékszervi hiány azonosítására. Már akkor alkalmazzák, amikor a beteg még nem tudja mozgatni a karját. A módszer központi eleme egy, a mozgást nagyon pontosan lekövető exoskeleton.

A most ötvenöt éves Don Lewis tíz éve álmában szenvedett stroke-ot, bal oldalát képtelen volt mozgatni. Több hónap gyógykezelés után a bal lábát már tudta használni, a karját viszont nem. A Delaware Egyetem kutatásához azzal járul hozzá, hogy a felsőkar mozgását feltérképező KINARM exoskeletonban ül. A rendszer lehetővé teszi, hogy a kutatók elkülönítsék az érzékszervi és a motorikus problémákat, ami nagyon komoly kihívásnak számított eddig.

Igyekeznek meghatározni a legalacsonyabb szintet, amikor valaki még képes érzékelni a karja mozgását. Egészséges emberek akár fél centi mozgást is érzékelnek, az agy és az izom-receptorok közötti jeladást megzavaró stroke után ez az érzékenység széles skálát fed le. Így viszont nem koordinálható pontosan a mozgás. A propriocepció elvesztése ugyanakkor nem feltétlenül befolyásolja a fájdalmat vagy a tapintást.

Klinikusok számára a kutatás vakfoltot pótol. A mozgásra gyakran a motorikus funkciókon keresztül gondolnak, míg az érzékszervi rendszerről hajlamosak megfeledkezni. Csak egy százalékuk foglalkozik vele stroke esetén, márpedig a felépülés nem teljes a szenzorikus funkciók visszanyerése nélkül.

A Delaware Egyetem kutatói bizakodnak, hogy munkájukkal a gyógykezelés a személyre szabott tesztelés és terápia felé mozdul el. Az ők és a klinikusok közös felelőssége az érzékszervi hiányosságok tesztelésének biztosítása, mert a motorikus és a szenzorikus károsodások közötti kapcsolat megértése kulcsfontosságú a célzottabb gyógykezeléshez – összegez a kutatást vezető Jennifer Semrau.