A mesterséges intelligencia évek óta az egyik legforróbb tudományos-technológiai téma, gőzerővel folynak a szakterületi fejlesztések, a big data, a végtelenbe tartó számítási és tárolási kapacitások, valamint a 2010-es években elterjedt mélytanulás (deep learning) megalapozták a jelen generatív…

A Google DeepMind két új mesterségesintelligencia-rendszert mutatott be: az AlphaProof és az AlphaGeometry 2 közösen oldotta meg az idei Nemzetközi Matematikai Olimpia hatból négy feladatát. Az olimpia érettségiző diákoknak kiírt rangos verseny. A két rendszer teljesítménye annyit ért, mintha…

Az egészségügy a mesterséges intelligencia egyik leglátványosabb és legnagyobb hatású alkalmazási területe. A képelemzés, radiológiai képek kiértékelése volt az első komoly áttörés, azóta az adminisztrációtól a gyógyszertervezésig ma már a gyógyítás számos szegmensében használják a…

Csecsemők velük született adottságaik miatt értik a világunkat irányító fizikát, új fogalmakat és a nyelvet akkor is gyorsan megtanulják, ha korlátozott információ áll rendelkezésükre. Még a mai legfejlettebb mesterségesintelligencia-rendszereknek sincsenek meg ezek a képességeik. A nyelvmodellek…

Mark Zuckerberg január második felében Instagram-posztban jelentette be, hogy a Meta többszázezer MI feldolgozó chipet, egész pontosan 350 ezer Nvidia H100 grafikus kártyát fog vásárolni. A GPU-k (grafikus feldolgozó egységek) darabja kb. 30 ezer dollár, és ezek az egységek a legfejlettebb…

A Google-hoz tartozó DeepMind társalapítója, Shane Legg több mint egy évtizede (2011-ben, a blogján) prognosztizálta, hogy 2028-ig ötven százalék az esély az emberrel azonos szintű általános mesterséges intelligencia (Artificial General Intelligence, AGI) megvalósulására. Egy nemrég készült…

Az IBM Watson nevű mesterséges intelligenciája – a névválasztás a nagyvállalat első elnöke Thomas J. Watson előtti tisztelgés volt – 2011-ben a Jeopardy! televíziós vetélkedőn legyőzött két húsvér bajnokot. 2015-ben a ma már a Google-hoz tartozó DeepMind bemutatta a go világranglista negyedik…

A Google által felvásárolt londoni DeepMind kutatói tanulmányban írták le, hogyan finomhangolhatók nyelvmodelljeik. Azért van szükség erre, hogy a modelleken alapuló chatbotok beszélgetések során ne legyenek sértők, ne fogalmazzanak meg a témától eltérő és valótlan állításokat. Emberi visszajelzés…

December végén a Google megkongatta a belső vészharangokat, mert a vezetőség érzékelte, hogy a nagy nyelvmodellek (large language models, LLM), mint az OpenAI ChatGPT-je veszélyesek lehetnek a vállalat üzleti tevékenységére, a keresőmotor businessre. Hogy miért? Mert megoldandó technikai és üzleti…

Mi történik a jövőben a mesterséges intelligencia egyik leggyorsabban fejlődő területével, a nagy nyelvmodellekkel (large language models, LLM), a felhasználók csak kevés cég csúcstechnológiái, vagy sokkal több fejlesztő szintén hatékony modelljei közül válogathatnak? – teszi fel a kérdést Andrew…