Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Mesterséges intelligencia és energiahasználat

2024. november 13. - ferenck

A mesterségesintelligencia-fejlesztések energiaszükséglete közismerten nagy, és a jövőben az igény növekedni fog. Energetikai szakértők félelme, hogy a folyamat az energiaforrások kimerüléséhez vezethet, a félvezető-gyártásban kulcsszereplő Tajvan szigetén már pár éven belül komoly problémák…

Tovább

Atomenergiát fognak használni a nagy mesterségesintelligencia-cégek

A fosszilis tüzelőanyagok, például a szén óriási károkat okoznak a környezetnek. Megújuló energiaforrásokkal, mint a nap- vagy a szélenergiával egyelőre lehetetlen kielégíteni az infokom szektor mesterségesintelligencia-fejlesztések miatt folyamatosan növekvő áramigényét. Szakemberek a biztonságot…

Tovább

Malajzia lesz az adatközpont-paradicsom?

Malajzia legdélebbi szövetségi államában, a Szingapúrral határos Johorban fellendülőben van az adatközpont-építés. A fekvés, a természeti erőforrások, a befektetőbarát kormány ideálissá teszik az országot, amely így fontos szerepet játszhat a mesterséges intelligencia további fejlődésében. A…

Tovább

A bitcoin-bányászathoz használt energia is kellene az adatközpontokba

Amerikai technológiai cégek bitcoin-bányászok által birtokolt energiavagyonra törekednek. Ezek a cégek egymással versengenek, hogy biztosítsák a csökkenő villamosenergia-ellátás miatti kieséseket. A mesterséges intelligencia és a felhőszámítások miatt egyre többet fogyasztó adatközpontjaik miatt van…

Tovább

Mi lesz 2024 komoly áttörést hozó tíz technológiája?

Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) minden év elején áttekinti az ígéretes, a világra valóban nagy hatást gyakorló, a fejlődést előbbre vivő technológiákat. Idén is elkészítették a tízes listát. Mi más lenne az első a sorban, ha nem a mesterséges intelligencia (MI)? Tavaly szinte minden…

Tovább

Százszor energiahatékonyabb lett a mesterséges intelligencia

Az Illinois állambeli Északnyugati Egyetemen új nanoelektromos eszközt fejlesztettek gépitanulás-alapú osztályozó feladatok valóban energiahatékony megvalósítására. Az eszköz a jelenlegi technológiák fogyasztásának századrészét használva hatalmas adatmennyiség feldolgozására,…

Tovább

Hogyan csökkenthető a gépi tanulásra elhasznált energiamennyiség?

Gépi tanulást energiafogyasztásra vonatkozó döntéshozásra használó kerettel akár hatvan százalékkal csökkenthető az energiahasználat, miközben a nagy szerverekben és szuperszámítógépeknél világszerte alkalmazott többmagos processzorokban nem romlik a számítási teljesítmény. A Washington Állami…

Tovább

Könnyekkel működhet az intelligens kontaktlencse

Ha a feltalálók valóban működőképes prototípussal állnak elő, egy intelligens kontaktlencsével útbaigazítást kaphatunk, értesítéseket láthatunk, és könnyen bemutatható más adatokat elemezhetünk. Ha ilyen lencsét viselünk, nem lesz szükségünk a nagyobb okosszemüvegre. A lencse áramellátása viszont…

Tovább

Hogyan csökkentsük a gépi tanulás környezeti lábnyomát?

A gépi tanuláshoz és a gyakorláshoz használt adatsorok energiafogyasztása egyre több problémát vet fel. Egy, a mélytanulás széndioxid-lábnyomáról szóló 2019-es tanulmány szerzői kimutatták, hogy egyetlen nagy nyelvi modell begyakoroltatásának károsanyag-kibocsátása annyi, mint egy átlagautóé öt év…

Tovább

Annyira meleg van Texasban, hogy a kriptovaluta-bányászok is leálltak

Kriptovaluta-bányászok nem sokszor döntenek környezettudatosan, ezért szenzációszámba ment, hogy a múlt héten mégis „zöld módon” viselkedtek – Texas szövetségi államban annyira meleg volt, hogy időszakosan ők is felhagytak tevékenységükkel. Az ok egyszerű, nem akarták túlterhelni a helyi elektromos…

Tovább
süti beállítások módosítása