Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Mi lesz 2024 komoly áttörést hozó tíz technológiája?

2024. január 25. - ferenck

Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) minden év elején áttekinti az ígéretes, a világra valóban nagy hatást gyakorló, a fejlődést előbbre vivő technológiákat. Idén is elkészítették a tízes listát. Mi más lenne az első a sorban, ha nem a mesterséges intelligencia (MI)? Tavaly szinte minden…

Tovább

Százszor energiahatékonyabb lett a mesterséges intelligencia

Az Illinois állambeli Északnyugati Egyetemen új nanoelektromos eszközt fejlesztettek gépitanulás-alapú osztályozó feladatok valóban energiahatékony megvalósítására. Az eszköz a jelenlegi technológiák fogyasztásának századrészét használva hatalmas adatmennyiség feldolgozására,…

Tovább

Hogyan csökkenthető a gépi tanulásra elhasznált energiamennyiség?

Gépi tanulást energiafogyasztásra vonatkozó döntéshozásra használó kerettel akár hatvan százalékkal csökkenthető az energiahasználat, miközben a nagy szerverekben és szuperszámítógépeknél világszerte alkalmazott többmagos processzorokban nem romlik a számítási teljesítmény. A Washington Állami…

Tovább

Könnyekkel működhet az intelligens kontaktlencse

Ha a feltalálók valóban működőképes prototípussal állnak elő, egy intelligens kontaktlencsével útbaigazítást kaphatunk, értesítéseket láthatunk, és könnyen bemutatható más adatokat elemezhetünk. Ha ilyen lencsét viselünk, nem lesz szükségünk a nagyobb okosszemüvegre. A lencse áramellátása viszont…

Tovább

Hogyan csökkentsük a gépi tanulás környezeti lábnyomát?

A gépi tanuláshoz és a gyakorláshoz használt adatsorok energiafogyasztása egyre több problémát vet fel. Egy, a mélytanulás széndioxid-lábnyomáról szóló 2019-es tanulmány szerzői kimutatták, hogy egyetlen nagy nyelvi modell begyakoroltatásának károsanyag-kibocsátása annyi, mint egy átlagautóé öt év…

Tovább

Annyira meleg van Texasban, hogy a kriptovaluta-bányászok is leálltak

Kriptovaluta-bányászok nem sokszor döntenek környezettudatosan, ezért szenzációszámba ment, hogy a múlt héten mégis „zöld módon” viselkedtek – Texas szövetségi államban annyira meleg volt, hogy időszakosan ők is felhagytak tevékenységükkel. Az ok egyszerű, nem akarták túlterhelni a helyi elektromos…

Tovább

Gépi tanulással előrejelezhetőbb a szélenergia

A szél- és a napenergia közismert kiszámíthatatlansága miatt a közműveknél az igény szerint elérhető fosszilis tüzelőanyagok az alapértelmezettek. A szélenergia előrejelzése viszont részben eloszlathatja a bizonytalanságot, segítve a közműveket a megújuló energiaforrások előnyeinek – alacsonyabb…

Tovább

Újabb lépés az „igazi” mesterséges intelligencia felé?

A Google-hoz tartozó DeepMind kutatói egy lépéssel közelebb kerültek egy régi célhoz: modelljük egy csomó – hatszáznál több – különböző feladatot hajt végre, például képaláírásokat generál, valódi robot karját irányítja, vagy éppen Atari-játékokkal üti agyon az időt stb. Az 1,2 milliárd paraméteres…

Tovább

Kevesebb energiát fogyasztanak, mégis hatékonyabbak az új gépi szakértők

A trillió paraméteres nyelvi modellek kialakulóban lévő új generációjának gyakoroltatásához jelentős mennyiségű számítás szükséges. Ez a mennyiség komoly növekedés a néhány évvel korábbihoz képest, és az energiahasználat szintén szignifikáns mértékben nő. Megoldás lehet, ha a hálózatnak csak egy…

Tovább

Rengeteg energiát használhatnak el a hirdetések ideghálói

A közösségi média bonyolult hirdetésrendszere mögötti ideghálók akár az egész hálózat összes energiáját úgy leszívhatják, hogy soha nem valósítják meg mindazt, amiért fejlesztették őket – figyelmeztetnek a Koppenhágai Egyetem kutatói. A világon nincs elég energia az ideghálók tökéletessé…

Tovább
süti beállítások módosítása