Az angliai Plymouth Egyetem biológusai, a fajok evolúcióját tanulmányozva, komoly észrevételekig jutottak el, bizonyítva, hogy naprakész vizuális technológiákkal különféle organizmusok fejlődésének a legapróbb részletei is nyomon követhetők. Robotikus videó mikroszkópokat és a gépi látást…

Az elmúlt évtized gyors gépitanulás-fejlődése ellenére, kutatók még mindig gyakran nem értik, hogy automatizált rendszerek hogyan hoznak döntéseket. Komplex természetesnyelv-technológiák, mint az OpenAI GPT-3-ja néha annyira homályosan működnek, hogy szakértőknek komoly problémát okoznak a…

A tárgyakat detektáló, felismerő rendszerek általában csak azokkal az objektumokkal boldogulnak, amelyeket a korábbi gyakorlásaikhoz használt adatokban már felcímkéztek. Úgy tűnik, hogy egy új módszerrel könnyebb lesz a munkájuk, és így több tárgyat tudnak a képen belül lokalizálni és felismerni. A…

Kaliforniai tűzoltók tavaly, a Yosemite Nemzeti Parkot fenyegető tüzekről készült légi felvételeket térképpé alakító mesterséges intelligenciát használtak, hogy folyamatosan meg tudják figyelni, mekkora a veszély. Az erdőtüzek mintegy 4,5 millió amerikai háztartásra jelentenek komoly fenyegetést,…

Az eseményekre vonatkozó absztrakt következtetés képessége az emberi intelligencia egyik meghatározó jegye. Ösztönösen tudjuk például, hogy a sírás és az írás kommunikációt jelent, vagy a fáról leeső panda és a földet érő repülőgép variációk a leszállásra. Számítógépeknek általában meggyűlik a…

A baseballban kb. két évtizede használnak adatelemzést, és az évek múlásával egyre több sport vált mesterséges intelligenciák próbaterepévé. Az NBA és a francia bajnokság egyes kosárlabdacsapatainak edzői a Keeomotion MI-alapú videorendszerével vizsgálják a meccseket. Az izraeli Minute.ly…

A képosztályozás a számítógépes látást és a mintafelismerést (pattern recognition) egyesítő mesterségesintelligencia-diszciplína. A szakterület eddigi legmodernebb rendszerét a tárgyfelismerő szoftverek kutatásához fejlesztett ImageNet adatbázisa mellett más adatbázisok 3,5 milliárd további képén…

Időnként több évig kell madarakat figyelnünk ahhoz, hogy az egyik fajt megkülönböztessük a másiktól. A Duke Egyetem kutatói lerövidítették a folyamatot, mélytanulás-alapú mesterséges intelligenciájuk sokkal rövidebb idő alatt akár 200 fajt azonosít. Úgy megtanították, hogy egy fajhoz egy kép elég…

A mélytanulással (deep learning) felturbózott kép- és videomanipuláció, az úgynevezett deepfake jelenség, a kamuképek, egy rendkívül izgalmas és ígéretes terület árnyoldalát villantja fel. Ha valamit tenni akarunk ellene, ugyanazokat a technikákat kell használni. Gépitanulás-rendszereknek képesnek…

Úgy tűnik, se számítógép, se elektromosság nem kell mesterséges intelligencia létrehozásához. legalábbis a Wisconsin-Madison Egyetem egyik különleges kutatása ezt igazolja. A tudósok ugyanis képeket érzékelők, áramkörök, sőt, áramforrás nélkül felismerő „intelligens” üveget alkottak. „Mindig azon…