Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Közeledik a robotika „ChatGPT-pillanata”?

2024. április 23. - ferenck

A robotika Szent Grálja a diszciplína kezdetei óta a házimunkáinkat elvégző gépek voltak. Hosszú évtizedekig csak álmodozhattunk róluk, mert teljesen más kontrollált laboratóriumi körülmények között, aprólékos tervezés után megvalósítani valamit, mint folyamatosan változó, akadályokkal teli…

Tovább

Nyelvtanulás másként

A gépitanulás-modellek jellegzetesen olyan feladatokon gyakorolva tanulnak nyelveket, hogy egy adott szövegben előre kell jelezniük a következő szót. A Stanford Egyetem két kutatója viszont kevésbé fókuszált, inkább emberi módon trenírozott egy nyelvmodellt. A nyelvet indirekt módon, szöveges…

Tovább

Hogyan találja meg a robot a kulcscsomómat?

A funkciótervezés az adatmegjelenítés legjobb módjának kitalálása, hogy aztán egy mesterségesintelligencia-modell tanulhasson belőle. A Stanford Egyetem kutatói az időhöz kapcsolódó jellemzőket használva tették lehetővé modelljüknek, hogy megtanulja: a gráfok időben változnak. Ilyen jellemző lehet…

Tovább

„Interaktív vásznak” mesterséges intelligenciával

A generatív művészek kódban dolgoznak. Processing-típusú programozási nyelveket vagy szövegből képet készítő MI-eszközöket használva, az expresszív szemantikát színes mintázatokra vagy szürrealisztikus tájakat alkotó kódsorokká fordítják le. A kódolás művészete azonban időigényes, bonyolult…

Tovább

Stanford Egyetem: Mesterségesintelligencia-trendek 2022-ben

Megjelent a Stanford Egyetem hatodik éves MI Indexe. A felsőoktatási intézmény Emberközpontú MI Intézetének 386 oldalas idei anyaga mérföldköveket, piackutatásokat, tudományos publikációkat, álláshirdetéseket és közvéleménykutatásokat figyelembe véve készült. A szerzők 2022-re összpontosítottak,…

Tovább

A kódok kódjai túl magabiztossá tehetik a kódolókat

A kódgeneráló eszközökre gyakran a programozók számára időt megtakarító és alapfeladatokat automatizáló módszerként tekintünk. A hatékonyságnak azonban ára van, mert az ezeket az eszközöket használó kódolónak jobban oda kell figyelnie a hibákra, megszüntetésükre és a biztonságra. A Stanford Egyetem…

Tovább

Biztonsági kockázatot okozhatnak a kódgeneráló mesterséges intelligenciák

A Stanford Egyetem friss tanulmánya szerint a kódgeneráló mesterségesintelligencia-rendszereket használó szoftvermérnökök nagyobb valószínűséggel okoznak biztonsági problémákat az általuk fejlesztett alkalmazásokban, mintha MI nélkül dolgoznának. A potenciális buktatókra pont akkor hívták fel a…

Tovább

Szemüveg-méretre csökkennek a virtuálisvalóság-sisakok

Miután Mark Zuckerberg tavaly kijelentette, hogy a metaverzum fejlesztésére összpontosítanak, a virtuális valóság (VR) megint az érdeklődés középpontjába került. Az új digitális világban a tervek szerint interakciókat folytathatunk egymással, dolgozhatunk, szórakozhatunk. Az egyelőre még mindig…

Tovább

Gyurmáznak a robotok

A play dough különleges mechanikai tulajdonságokkal rendelkező gyurma, és már egy kétéves gyereknek is könnyű formákat gyúrni belőle. Robotoknak viszont nehéz. A gépek egyre inkább boldogulnak merev tárgyakkal, puha, rugalmas szerkezetű, módosítható dolgok viszont komoly kihívást jelentenek…

Tovább

Emberarcú eladóbotok, LinkedIn profillal

Marketingesek mesterséges intelligencia által generált arcképekkel felturbózott, kamu közösségimédia-személyeket használnak termékeik szélesebb körű, költségvetésüket viszont nem növelő értékesítésére – állapította meg a Stanford Internet Observatory két kutatója, miután a LinkedInt tanulmányozva…

Tovább
süti beállítások módosítása