A világ legjobb minőségű, a weben könnyen elérhető szövegeit már összegyűjtötték mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához. Így az új anyagok különösen értékessé válnak, ráadásul tudva azt, hogy a modellek mérete és adatétvágya egyre csak nő. A Harvard bemutatta az egyetem nyilvános…

Minden jel arra utal, hogy a mesterséges intelligencia kulcsszerepet fog játszani a jövő hadviselésében. Ezt a prognózist szem előtt tartva, elmondható: Ukrajna komoly értéket jelentő forrásanyaggal, sokmillió órányi drónfelvétellel rendelkezik. Az anyagok óriási segítséget jelenthetnek csatatéri…

Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) mérnökei több mint nyolcezer elektromos jármű tervét hozták létre. Mesterséges intelligenciával összekombinálva, a tervekből a jövőben gyorsan készíthetők járművek. A DriAerNet++ nyílt forrású adatbázisba gyűjtött tervek a leggyakoribb autótípusokon…

A mesterségesintelligencia-modellek egyre több vitát kavarnak, és mind gyakrabban hozzák fel ellenük sajtóanyagok, cikkek, irodalmi munkák jogtalan felhasználását. Ezeken az anyagokon trenírozzák őket, minél több adatot használ egy nagy nyelvmodell (LLM), annál hatékonyabb és pontosabb lesz, annál…

Az Illinois állambeli Északnyugati Egyetemen új nanoelektromos eszközt fejlesztettek gépitanulás-alapú osztályozó feladatok valóban energiahatékony megvalósítására. Az eszköz a jelenlegi technológiák fogyasztásának századrészét használva hatalmas adatmennyiség feldolgozására,…

A Meta, a Facebook anyacége nyílt forrású adatsort tett közzé, hogy tesztelhető legyen a fényképeken és videókon objektumokat észlelő és csoportosítható gépilátás-modellek elfogultsága. A „Korrektség a gépi látás kiértékelésében” (FAirness in Computer Vision EvaluaTion), a FACET (aspektus) 32 ezer…

Egyre több nagy nyelvmodell (LLM) nyílt forrású vagy majdnem az, így fejlesztők több opció között választhatnak, hogy hogyan és milyen alkalmazásokat építsenek rájuk. A legegyszerűbb mód az utasításadás (prompting). Az előzetesen gyakoroltatott LLM-nek utasításokat adva, gyakorlósor nélkül percek,…

Fei-Fei Li, a Stanford Egyetem ismert mesterségesintelligencia-kutatója 2007-ben, még a Princeton Egyetemen – a közösségi ötletbörzén (crowdsourcing) alapuló adatannotálás úttörőjeként –, képfelismerő betanításához, a képek számát tízezrekről milliókra növelte. A munkához az Amazon Mechanikus Török…

A big data korában eljuthatunk odáig, hogy a kínálat szintjén nem lesz annyi adat, mint amekkora a kereslet. A paradoxon oka egyszerű és logikus: egyre nehezebb kielégíteni az egyre „nagyobb étkű” gépitanulás-modellek szükségletét. Az Epoch AI kutatói szerint a szöveges adatokkal már idén bajok…

Egyre több digitális adatot hozunk létre és tárolunk, és a folyamatosan növekvő számokkal csak akkor tudjuk tartani a lépést, ha új mértékegységeket találunk ki. Ennek az alapvetésnek a szellemében, a 27. Általános Súly- és Mértékkonferencián, november 19-én úgy döntöttek, hogy a Nemzetközi…