Karakterek konzisztenciája, megszemélyesítése, mint szakterület, hosszú utat tett meg az első szövegből képet generáló modellek óta. 

A Textual Immersion 2022-ben bemutatta, hogyan tanulható meg karakterek beágyazása, hogyan használható ez a beágyazás későbbi képek létrehozásához. A DreamBooth 2023-ban szemléltette, miként érhető el jobb eredmény a modell finomhangolásával néhány képen, és a karakter miként helyezhető új szituációkba. A képeditáló modellek rengeteget fejlődtek 2023 óta, legismertebbek a Meta Emu-Edit, az OmniGen és az OpenAI GPT Image 1-e.

Konzisztenciával és pontos editálással művészek egyedi karakterekről alkothatnak történeteket. A modellek valóban sokat javultak képeken átívelő konzisztens részletek generálásában, néha viszont hajlamosak apró részleteket, sőt, egész karaktereket és háttereket is megváltoztatni. Minél jobban segítik a felhasználói ötletek megvalósulását, annál inkább beépülnek az alkotói eszköztárba.

A német Black Forest Labs legújabb szöveg-kép generatív modellje, a FLUX.1 Kontext család ugyanazt a karaktert teszi új háttérbe (mint a második és a harmadik képen), végeztet új cselekvéseket vele. Ez a fejlesztés iránya. Több változatát (max, pro, dev) dolgozták ki, mindegyiket kontrollált módon gyakoroltatták be képek megváltoztatására. A dev súlyait közkinccsé akarják tenni, a licenc-feltételeket viszont még nem fogalmazták meg.

Az input szöveg, kép, az output kép. Architektúrája nem pontosított szövegkódolóból, konvolúciós neurális hálóból, képkódolóból és dekódolóból, transzformerből áll. A dev 12 milliárd paraméteres; a karakterek konzisztensek, lokális és globális módosítások végezhetők. A modellek a FLUX Playgroundon és több partneren keresztül érhetők el, a maxnál 0,08 dollár, a pronál 0,04 dollár egy kép.

A kódoló beágyazza az input szöveget/képet, a transzformer feldolgozza, a képdekódoló képeket generál. A konvolúciós ideghálót (kódoló-dekódolót) képek reprodukálására és a diszkriminátor (megkülönböztető) megtévesztésére tanították be. A transzformerrel a zaj eltávolítását, zajmentes beágyazások létrehozását gyakoroltatták be. A képek valódiságát egy második diszkriminátor állapítja meg. 

A modellel csökken az input és az output közötti lépések száma. Öt riválissal mérettették meg, köztük a GPT Image 1-gyel és a Google Gemini 2.0 Flash-sel. A max és a pro mindegyiknél jobban teljesített, a dev-et csak a család másik két tagja és a GPT Image 1 előzte meg.

A bitcoin és más kriptovaluták fokozatosan ágyazódnak be a globális pénzügyi rendszerbe: országok stratégiai tartalékot hoznak létre belőlük, befektetők ezekbe a digitális eszközökbe helyezik tőkéjüket. 2024-ben 500 millió személy birtokolt bitcoint és/vagy más kriptovalutát, 2023-hoz képest harmincnégy százalék volt a növekedés.

Mindannyian ki vannak téve a kiszámíthatatlan és gyors piaci változásoknak, a rendszer összeomlására viszont kevesen gondolnak. Pedig reális forgatókönyv lehet. Ha például a kvantumszámítógépek fejlődése töretlen, rendelkeznek a szükséges kapacitással, idejétmúlttá tehetik a kriptopénzeket megalapozó technológiákat – és dollárbilliárdok enyésznek semmivé.

A blokkláncok főkönyvét csak jogosult felek módosíthatják, csak a megfelelő privát kulccsal rendelkező személy költhet el adott mennyiségű bitcoint. Hagyományos számítógépekkel kvázi-feltörhetetlen kriptográfiai sémákat (nyilvános kulcsból származtatott privát kulcsot) használnak az aláírások és a tulajdonjog ellenőrzésére, tranzakciók engedélyezésére.

A kvantumkomputerek viszont nem hagyományos számítógépek, és létezik nagy számokat a klasszikus módszereknél exponenciálisan gyorsabban szorzattá alakító algoritmus. Ha megfelelő kapacitásokkal rendelkező gépen fut, lenullázhatja a titkosító rendszereket.

A mostani legfejlettebb kvantumszámítógépek kb. ezer qubitet dolgoznak fel. Becslések alapján a bitcoin ECDSA titkosításának feltöréséhez tíz- és háromszázmillió közötti qubitet feldolgozó, hibatűrő gép kellene. A technológia jelenállásából kiindulva, hosszú évekre, inkább évtizedekre vagyunk tőle. Ám ne felejtsük el, hogy exponenciális technológiáról van szó, és a mesterséges intelligenciával kombinálva drasztikusan felgyorsulhat a kvantumfejlődés.

Pont ezért dolgoznak a földkerekség nagy tudományos-technológiai műhelyeiben, elsősorban az USA Szabványok és Technológia Nemzeti Intézetében (NIST) kvantumbiztos, posztkvantum kriptográfiai algoritmusokon. Ha működnek, ha eredményesek, akkor nemcsak a kriptovaluták, hanem az egész digitális világ megvédhető velük. Ha készek a szabványok, a bitcoin és a többi kriptovaluta alkalmazható hozzájuk.

Ha viszont valamiért mégsem, akkor feltörhetők lesznek. Persze a felvázolt forgatókönyvben a kriptovaluták mögötti technológiák nem vagy alig fejlődnek. Mivel szintén exponenciális technológiák, jövőjük nyilván másként alakul. Szerencsére az érintett közösségek is elkezdtek foglalkozni a potenciális veszélyekkel.

A bitcoin és a kriptók bedőlése ugyanis nemcsak egy rendszer végét jelentené. Egy ennyire negatív szcenárióban ultrakapacitásokkal rendelkező kvantumszámítógépekkel az összes digitális rendszernek véget lehetne vetni.

Az Észak-Koreát vezető Kim Jong Un egyre szigorúbb döntésekkel igyekszik megakadályozni a dél-koreai média befolyást, hogy az ottani hírekből, műsorokból, kultúrából, például popzenekarok dalaiból vagy filmekből, tévésorozatokból bármi átjusson a határtól északra. A tiltott anyagok gyakran gyümölcsdobozokba rejtett, havonta többezer pendrive-on és SD-kártyán kerülnek az országba.

A külföldi média fogyasztásán a Covid alatt tovább szigorítottak, ma már bebörtönzéssel, sőt, akár halálbüntetéssel is járhat. 2023-ban Kim bűncselekménnyé nyilvánította azt is, ha az állampolgárok dél-koreai kifejezéseket használnak, vagy ha ottani akcentussal beszélnek. 

Az orwelli kontroll a helyi okostelefonok funkcióira is kiterjed. Egy, az országból a szöuli Daily NK médiaszervezet által kicsempészett készüléket elemezve, a BBC szakértői megállapították: úgy programozták, hogy gépelés közben automatikusan lecserélje a tiltott szavakat.

Például az oppa idősebb testvért jelent, de divatossá válva, Dél-Koreában idősebb férfi barátokra vagy romantikus partnerekre is vonatkozik. A szöveget ellenőrző program az utóbbi szavakat Észak-Koreában automatikusan elvtársra cseréli. Ha pedig egy szó, kifejezés déli változatát írja be valaki, a képernyőről eltűnik, és az északon használt kerül a helyére.

„Ezt a szót csak testvéreid leírására használhatod” – olvasható egy automatikusan felugró figyelmeztetés a kicsempészett készüléken, amikor valaki bepötyögi az oppát.

Dél-Korea helyett mindig „zsebállam” szerepel. Északon ez a kedvelt kifejezés a külvilággal remek kapcsolatokat ápoló, demokratikus szomszédra, mainstream kormányára.

Az okostelefon ötpercenként képernyőképet készít, amit elküld a hatóságoknak. A felhasználónak hozzáférése sincs ezekhez a fájlokhoz. A szoftver jól szemlélteti, hogy az észak-koreai rezsim mennyire küzd a külföldi (főként dél-koreai) befolyásolás ellen, és már a gondolat szintjén igyekszik elfojtani mindenféle ellenvéleményt.

Az okostelefonok a rendszer integráns részeivé, az állam a lakosságot elbátortalanító, megfélemlítő ténykedésének hatékony eszközeivé váltak. Brit Észak-Korea szakértők szerint annyira működik a befolyásolás és a tiltás, hogy Kimék kezdenek fölénybe kerülni a déliekkel folytatott információs háborúban.

A Meta Platforms bejelentette, hogy megállapodást kötött a Constellation Energy-vel a független közműszolgáltató egyik reaktorának húsz évig tartó üzemeltetéséről. A Big Techhez tartozó nagyvállalatnak ez az első üzlete atomerőművel.

Az amerikai energiaigény az utóbbi két évtizedben most növekszik először. A növekedés oka a mesterséges intelligencia és az adatközpontok áramszükséglete. A technológiai nagyvállalatok értelemszerűen a biztonságos áramellátásra törekszenek.

A Constellation Clinton Tiszta Energia Központja így elkerüli az esetleges bezárást, amire azért kerülhetett volna sor, mert az illinoisi adófizetők által finanszírozott nulla kibocsátás program 2027-ben lejár. A program a kvázi széndioxid-mentes energiatermelésért biztosít juttatásokat.

A Constellation az Egyesült Államok Atomenergia-szabályozó Bizottságától tavaly kérelmezte az atomerőmű működési engedélyének 2047-ig történő meghosszabbítását. A Meta energiavásárlása most ki- és felváltja Illinois szövetségi állam támogatását, és a nagyvállalat segítséget ígért az üzemeltetés újraengedélyezéséhez is.

A megállapodás modellként szolgálhat a Big Tech többi cége számára meglévő atomerőművek támogatásához. Ők is tervezik adatközpontjaik új atomenergiával és más forrásokkal történő üzemeltetését. A bejelentést követően a Constellation Energy részvényei 5,7 százalékkal emelkedtek.

Az anyagiakról nem szivárogtak ki információk, de egy ilyen sokáig tartó együttműködés többmilliárd dolláros üzlet lehet. A Constellation más okból is jól jár: így lehetőségében áll a Clinton kapacitásának bővítése. Az erőmű 800 ezer amerikai otthont képes ellátni energiával.

A Constellation és a hasonló független energiaszolgáltatók tavaly kötötték az amerikai történelem leggyümölcsözőbb energetikai megállapodásait. Ezek eredményeként idén és jövőre a fogyasztás rekordmagasságokba fog szökni. A Constellation 2024-ben a Microsofttal állapodott meg, és a deal értelmében a Three Mile Island-en (Pennsylvania) újraindít egy atomerőművet. Az összes engedély beszerzését követően, adatközpontokat fog árammal ellátni. 

Japán kutatócsoport olyan bravúrt hajtott végre, mintha tízezer 4K-s filmet töltenénk le egy másodperc alatt. A ma használatban lévőknél nem vastagabb, speciálisan tervezett optikai szállal érték el ezt az internet-sebességet.

Világcsúcsot értek el: speciálisan összekapcsolt tizenkilenc magos optikai szálukkal másodpercenként 1.02 petabit (1,02-ször tíz a hatodikon GB) adatot továbbítottak 1808 kilométer távolságban. Elmondták, hogy technológiájukkal arra a jövőre készülnek fel, azoknak a hálózatoknak az előkészítésében segítenek, amikor és amelyeken az adatforgalom a mesterséges intelligencia, a 6G, a dolgok internete és mások jóvoltából összehasonlíthatatlanul nagyobb lesz a jelenleginél.

Az optikai szálakon áthaladó adatmennyiséget évek óta próbálják növelni. Másodpercenkénti petabit-léptékben korábban is sikerült, csakhogy egy nagyon nagy különbséggel: ezer kilométer alatt, azaz csak kis távolságon működött.

A nagyobb távolság mindig komoly kihívásnak számított: útközben gyengül a jel, sok szálmaggal interferencia létrehozása nélkül történő erősítése pedig nagyon nagy technikai feladat.

A japán megoldás olyan, mintha egysávos utat tizenkilenc sávos szuper-autópályával helyettesítenénk. Mindezt egyetlen, csupán (a mostani infrastruktúrában használtakkal megegyező) 0,125 milliméter vastag szálba kötötték. Minden egyes mag a többitől függetlenül szállította az adatokat, együtt pedig a hatalmas információmennyiség szimultán mozgását biztosították.

A kutatók intelligens erősítőrendszert is fejlesztettek. Azért volt rá szükség, mert az optikai jelek a szálon haladva veszítenek erősségükből, és a problémával kezdeni kellett valamit. Akadt azonban egy bökkenő: minden magot egyszerre és két különböző fénysávban kellett erősíteni.

A rendszer mind a tizenkilenc magban speciális erősítők kombinációját használta, a jelek összekeverése nélkül. Tizenkilenc újbóli körforgásban lévő hurkot állítottak fel, mindegyikük a szál egy-egy magjával dolgozott, a jeleket huszonegyszer engedték át rajtuk. Így szimulálták a teljes távolságot, 1808 kilométert.

Még egy lenyűgöző adat: a kapacitás-távolság szorzat, a szál teljesítményének kulcsfontosságú mérőszáma elérte az 1,86 exobit/másodperc-kilométer értéket. Ez a valaha feljegyzett legmagasabb érték.

Bő két évvel a ChatGPT berobbanása után még mindig nehezen és lassan térülnek meg a generatív mesterséges intelligenciába fektetett összegek. Egy terület kivétel, a szoftverfejlesztés – az úgynevezett kódgeneráló (divatos rövidítéssel code-gen) startupok értékelése az egekbe szökik manapság. Náluk MI-k segítik, időnként helyettesítik a humán szoftvermérnököket.

Az autonóm módon teljes kódsorokat javasló és befejező, szakaszokat író MI-alapú eszközt tulajdonló San Franciscói Cursor májusban 900 millió dollárt gyűjtött össze, jelenleg tízmilliárdra értékelik a vállalatot.

A népszerű MI-kódolóeszköz Codeium mögött álló Mountain View-i Windsurf az OpenAI figyelmét is felkeltette, Altman-ék állítólag hárommilliárdot kínálnak a startupért. Eszközük angol utasításokat fordít kódra, lehetővé teszi számítógépes nyelveket nem ismerő személyeknek a szoftverírást.

„Az MI minden ismétlődő, unalmas munkát automatizál, a szoftvermérnök szerepe drámai módon megváltozott. Többé már nem ezoterikus szintaxisok memorizálásáról szól” – nyilatkozta a Cognition startupot vezető Scott Wu.

A kódgeneráló cégek alapítói és befektetőik szerint olyan világban élünk, ahol egyre kevesebb idő áll rendelkezésükre, hogy termékeikhez kritikus tömegű felhasználót szerezzenek meg, MI-s kódoló eszközüket ipari szabvánnyá tegyék. De mivel mások (OpenAI, Anthropic, DeepSeek stb.) fejlesztette alapmodellekre, elsősorban a Claude-ra támaszkodnak, lekérdezésenkénti költségeik is nőnek. Ráadásul a Google, a Microsoft és az OpenAI májusban új kódgeneráló termékeket jelentett be, és megbízható Reuters-források alapján az Anthropic is hasonlóra készül.

A startupok mindenesetre úgy növekednek gyorsan, hogy a nagyok pályáján játszanak. A Microsoft 2021-ben indított GitHub Copilotja ma az elsőszámú versenyző, tavaly félmilliárd dollár bevételre szert, és belső források alapján több mint tizenötmillió használója van.

A mindössze hatvan alkalmazottal dolgozó Cursor januárban nulláról százmillióra nőtt éves bevételt jelentett be, a 2021-ben alapított, kódgenerálóját tavaly novemberben beindító Windsurf ötvenmilliót kaszált, de mindkét (frissen végzett MIT-sok – Massachusetts Institute of Technology – által vezetett) cégnek a költségei is nagyon magasak. 

Az MI-startup szcéna körüli aranylázat az internet berobbanásához hasonlítják, kérdés, hogy a nagyágyúk megjelenésével a kódolásra ráállt tucatnyi kiscég képes lesz-e megtartani fogyasztóit, vagy sem. Egyesek már elkezdtek modelleket építeni, a Windsurf májusban jelentette be szoftvermérnökségre optimalizált sajátját. A Cursor is dolgozik az övén. A Replit felhagyott vele, a Poolside az Amazon Web Services-szel kötött partnerséget. A Magic Dev tavaly nyárra ígérte csúcskategóriás kódoló-modelljét, azóta várunk rá.

Nemzetközi csillagászcsoport szokatlan jelenségre lett figyelmes: nagyjából és „mindössze” tizenötezer fényévre, a Tejút-rendszerben lévő, titokzatos objektum negyvennégy percenként impulzusokat bocsát ki. A felfedezés egyediségét, lenyűgözőségét növeli, hogy a jel röntgen- és rádióhullámok formájában érkezik.

Mivel a kutatók egy része ausztrál, az objektumot a kontinensnyi ország ASKAP rádióteleszkópja után ASKAP- J1832-0911-nek nevezték el. Az impulzusok kétpercesek, aztán szünet következik, majd negyvennégy perc múlva jön az ismétlés.

A NASA Chandra Röntgensugár Megfigyelője az égboltnak ugyanazt a részét tanulmányozza, és ugyanazt a röntgensugár formájában ismétlődő jelet detektálta.

A kettős természetű impulzus az újonnan felfedezett „hosszú periódusú tranziensek” űrjelenség-osztályba tartozik. Ezek az ismeretlen eredetű, titokzatos jelek percek vagy órák pontos időintervallumában lépnek működésbe. A milliszekundumonként hasonló kitöréseket produkáló, gyorsan forgó csillagok, a pulzárok által (pólusaik Föld irányába mutatásakor) kibocsátott jelekkel összehasonlítva meglepően lassúak.

Felfedezésük óta csillagászok csak tíz másik ilyen objektumot észleltek, de egyiket sem vizsgálták röntgensugaras teleszkóppal. Az ASKAP- J1832-0911 kettős természetének felfedezését a kutatók annak a tű szénakazalbeli megtalálásához hasonlították.

Az ASKAP rádióteleszkóp az éjszakai égbolt széles spektrumát, a Chandra viszont csak egy részét figyeli, így nagyon szerencsésnek mondható, hogy mindkettő ugyanazt a területet ugyanakkor tanulmányozta. Mivel ezeket a jelenségeket nemrég fedezték fel, a kutatók még nem tudják, mi lehet az okuk.

Amikor az elsőt detektálták, tudósok rendkívül erős mágneses terű csillagokra, rádióimpulzusokat gyorsabb időintervallumokban kibocsátó magnetárokra („ultrahosszú periódusú magnetárokra”) gyanakodtak. Aztán a magnetár-elméletet ugyan elvetették, de a titokzatos objektumokkal kapcsolatos ismereteiket folyamatosan frissítő kutatók bizakodnak, hogy a rejtély kiderítésében mégis segítségükre lehet.

Semmire nem hasonlít, amit előtte láttak – összegeznek.

A Nemzetközi Energiaügynökség (IEA) felmérése alapján a mesterséges intelligencia (MI) a következő évtizedben átalakíthatja az energiaszektort. A két terület között szinte napról napra szorosabb a kapcsolat. A világon egyre több adatközpont épül, az MI-ben komoly a költségcsökkentő potenciál, növeli a versenyt, megfelelő használata csökkentheti a károsanyag-kibocsátást.

Az adatközpontok energiaszükséglete 2030-ig megduplázódhat (945 terawatt-óra), azaz több lesz, mint Japán teljes áramfogyasztása. A növekedés legfőbb hajtóereje az MI, az MI-re optimalizált adatközpontok energiaigénye pedig megnégyszereződhet a következő évtizedig.

Az Egyesült Államok elektromosságigényének nagyjából felét az adatközpontok fogják jelenteni, az amerikai gazdaság 2030-ban több áramot fogyaszt adatfeldolgozással, mint az egyébként szintén energiaintenzív gyártással (alumínium-, acél-, beton- és vegyi termékek előállításával).

Változatos forrásokra számíthatunk, de kompetitív árazásuk és a kulcspiacokon való hozzáférhetőségük miatt a megújuló energiák és a természetes gáz vezető szerepe várható. A döntéshozók és a piac eddig viszont nem értették az MI-ben rejlő potenciált, és csak most kezdik igazán felmérni az energetikai szektorra gyakorolt hatását, és hogy milyen következményei lesznek egyes országokban, különösen például az USA-ban, Japánban és Malaysiában.

A felmérésben bizonytalansági tényezőkkel is számolnak: makroökonómiai szempontból nagyon nem mindegy, milyen gyors lesz az MI alkalmazása, mennyire válik produktívvá, az áramhasználat mennyire hamar lesz hatékonyabb általa, milyen energetikai problémákat képes megoldani.

Biztonsági gondokat mindenképpen, amelyre egyre nagyobb az igény. 2021 és 2025 között megháromszorozódtak az energetikai létesítmények elleni, az MI-vel a korábbiaknál sokkal kifinomultabb cybertámadások. A technológia azonban a védekezésben is ugyanolyan fontos szerepet játszik, kritikus tényezővé vált. Az adatközpontok berendezéseiben használt fontos ásványok iránti szükséglet növekedése szintén fontos biztonsági probléma. A kereslet nő, a kínálat viszont egyelőre erősen koncentrált.

A károsanyag-kibocsátás növekedni fog, a szektor egészét tekintve azonban csekély lesz a mennyiség. Ha széles körben elterjed, az MI hozzájárul a kibocsátás-csökkentéshez, amellyel ellensúlyozza a miatta a légkörbe kerülő károsanyagokat (bármennyire is csekély az a mennyiség). Mivel a tudományos kutatások szerves része, olyan energiatechnológiákban is felgyorsítja az innovációt, mint az akkumulátorok és a napelem-rendszerek fejlesztése.

Az anyag mellett az IEA egy MI-ágenst is a felhasználók rendelkezésére bocsátott, interaktívan segíti őket az állítások megértésében, könnyed válaszokat ad a tartalommal kapcsolatos kérdésekre.

2025-höz képest az amerikai kormány alaposan megvágta a tudományos kutatásokra, köztük alapkutatásokra fordítandó 2026-os állami támogatást (az ábra a támogatás mértékének csökkenését szemlélteti), és a pénzelvonásnak komoly hatása lehet az ország versenyképességére, így a Kínával való rivalizálást meghatározó mesterségesintelligencia-fejlesztésekre is – írja Andrew Ng, gépitanulás-szakértő, majd hozzáfűzi: „a nyíltan megosztott kutatások finanszírozása az egész világnak hasznos, de leginkább az a nemzet profitál belőle, ahol a kutatásokat végzik.”

Állami támogatás nélkül Ng nem végezte volna el a Google Brain vezetői pozíciójába „repítő” munkáit, a mélytanulás (deep learning) nem tartana ott, ahol. Ezek a támogatások egyértelműen az USA számára hozzák a legtöbb hasznot: egyrészt mert az új ismeretek gyorsan elterjednek az országban, másrészt mert a kutatási folyamattal új tehetségek tűnnek fel.

Miért a Szilícium-völgyben van a legtöbb generatív MI-innováció? – teszi fel a kérdést Ng. Azért mert két ottani csapat, a Google Brain és az OpenAI elvégezte a megalapozó munka oroszlánrészét. A csapattagok más közeli cégekhez mentek, ottani egyetemekkel dolgoztak együtt, az ismeretek helyi hálózatokon és informális találkozókon gombamód terjedtek.

Az USA-ban történő kutatások országon belüli terjedése ugyanezt a mintázatot követi – különösen a nyíltan megosztott anyagok, a nyílt forráskód esetében. A nyitottság – főként felsőoktatási környezetben – erősíti, gyorsítja az innovációt.

Az alapkutatások állami finanszírozásával és a nyitott megközelítéssel mindenki jól jár, beleértve a versenytársakat is. A kutatások nyitottsága ezzel együtt a rivalizálás és a biztonság szempontjából is fontos. 

A generatív MI olyan gyorsan fejlődik, hogy az USA számára az élen maradás a legkritikusabb tényező; állami támogatás és nyitottság nélkül nem tudja megőrizni vezető pozícióját. Ng a generatív MI-ben a ChatGPT 2022. novemberi beindításakor még egyértelműen az Egyesült Államok mögött kullogó Kínát hozza fel példaként. A kelet-ázsiai ország tech-ökoszisztémája belülre nagyon nyitott, és ez a nyitottság rengeteget segített az utóbbi két év gyors fejlődésében. 

A nyílt tudományos kutatásokhoz bőséges állami forrás áll rendelkezésre, helyi vállalatok (Alibaba, DeepSeek) nyílt súlyú csúcsmodelleket fejlesztettek, a megközelítés felgyorsította az ismeretek áramlását. A munkaügyi törvények (nem lehet rivális céghez „átigazolni” stb.) és a munkakultúra jelentősen hozzájárulnak a különböző vállalatok dolgozói közötti ötletcseréhez – és ezzel ismét az innovációhoz.

Ng nem kívánja a kínai minta amerikai másolását, a tech-ökoszisztéma belső nyitottságát viszont példaértékűnek tartja, majd a legendás mérnök-feltaláló, tudományos adminisztrátor Vannevar Bush (1890-1974) mérföldkőnek számító 1945-ös beszámolójára a Tudomány, a végtelen határra emlékeztet. Az abban lefektetett elvek évtizedekre meghatározták az amerikai kutatásokat és a tehetséggondozást. A Bush által javasolt államitámogatás-rendszer az ország számára rendkívül hasznos felfedezéseket eredményezett.

Ng bízik benne, hogy Bush jól ismert „receptjét” más országok is átveszik, és masszív összegeket fektetnek tudományba, tehetségekbe, és persze az USA sem fog egy évnél tovább letérni a sikeres útról.

A nevadai Renotól keletre, építőmunkások adatközpont-város alapjait rakják le a sivatagban. 

A Google, a Tract, a Switch, az EdgeCore, a Novva, a Vantage és a PowerHouse mind hatalmas létesítményeket üzemeltetnek, bővítenek vagy építenek a Detroit városánál nagyobb alapterületű Tahoe Reno Ipari Parkban. 

Eközben a Microsoft több mint 225 hektárnyi beépítetlen ingatlant vásárolt a központban, illetve egy még nagyobb telket a közelben. Az Apple bővíti az ipari park közvetlen közelében található adatközpontját, az OpenAI pedig bejelentette: fontolgatják, hogy nyissanak egy létesítményt a sivatagairól is híres szövetségi államban.

A nagyvállalatok között a mesterségesintelligencia-modellek fejlesztéséhez, tanításához és futtatásához szükséges erőforrások felhalmozásáért, az információk felhőben történő tárolásáért folyó verseny adatközpont-lázat indított el a sivatagban. A helyszínkiválasztás ideálisnak tűnik: elég messze van Nevada nagyobb városi központjaitól, nem vetül rá széleskörű figyelem, és egyesek attól tartanak, hogy a megfelelő ellenőrzés is elmarad.

A fejlesztések teljes mértéke és a lehetséges környezeti hatások egyelőre nem ismertek, ráadásul a környezeti lábnyom, az energia- és vízigény gyakran szigorúan őrzött céges titkok. Az érintett vállalatok nem is válaszoltak a szaksajtó ezirányú kérdéseire, és a projekttel kapcsolatos további információt illetően is szűkszavúak maradtak.

Az építkezések viszont töretlenül, lendületesen folynak jelenleg akkora területen, mintha öt Empire State Buildinget terítenénk ki vízszintesen. Az NV Energy, az állam kvázi monopolhelyzetben lévő közműszolgáltatójának nyilvános adatai alapján egy tucatnyi adatközpont-projekthez közel hat gigawatt elektromosság-kapacitást igényeltek a következő évtizedre. Ennyivel Reno tágabb környéke a világ legnagyobb adatközpont-piacává válik.

A tervek megvalósulásához Nevada energiaszektorát mintegy negyven százalékkal kellene bővíteni. A bővítés kockázatos, hiszen egyetlen, jelenleg robbanásszerű növekedési szakaszban lévő iparágról van szó. A növekedés pedig vagy fenntartható, vagy nem.

Az energiaigények mellett a projektek évi többmilliárd gallonnyi vizet is elfogyaszthatnak (egy gallon 3,785 liter).. Nevada az USA legszárazabb szövetségi állama, és a klímaváltozás tovább rontja a helyzetet.