Gyakran felmerül mostanában, hogy a mesterséges intelligencia előbb-utóbb kipukkadó buborék, lufi. Irdatlan mennyiségű pénz áramlik bele, a spekulációk és a felhajtás egyre nagyobb mértékben a fenntarthatóság fölé emelik az MI-infrastruktúrába fektetett összegeket, és jönni fog a kijózanodás.

Az MI azonban nem monolitikus tömb, és a különböző területek nem egyforma mértékben pörögnek – árnyal Andrew Ng gépitanulás-szakértő. Három szintet különböztet meg: a gondoltnál is nagyobb potenciálú alkalmazási szinten kevés a befektetés, és az érveléshez/következtetésekhez szükséges MI-infrastruktúrába se megy elég pénz. A modellgyakoroltatással visszafogottan optimista, bár elismeri, hogy az buborék is lehet.

Az MI-infrastruktúrára/technológiára épülő alkalmazásoknak értékesebbnek kell lenniük, mint magának az infrastruktúrának, a következő évtizedekben számos alkalmazást kell még fejleszteni új MI-módszerekkel. Ha nem lennének értékesebbek az alkalmazások, akkor miből fizetnék ki az infrastruktúra- és a technológiaszolgáltatókat?

A kockázati tőkések ezen a szinten a legóvatosabbak, hezitálnak, nem tudják előrejelezni, kik lesznek a befutók, ezzel szemben infrastruktúrába egyszerűbb és bejáratottabb invesztálni. Ezért áramlik kevés pénz ebbe az irányba, ezért fektet Ng AI Fund kockázatitőke-vállalkozása nagy hangsúlyt a területre.

Az MI elterjedése még mindig alacsonynak nevezhető, infrastruktúraszolgáltatók viszont már küzdenek a tokenek generálásához szükséges feldolgozó-teljesítmény biztosításával. Egyelőre a kínálat, és nem a kereslet korlátozott. A területi befektetések ezért indokoltak. Az ágensorientált kódolók gyors fejlődése bíztató jel, az ágensek viszont lassan terjednek, sok fejlesztő pedig még mindig régebbi generációs kódoló eszközöket használ.

Részben az ágenses munkafolyamatok miatt egyértelműen több érvelési/következtetési kapacitás kell, és ez már társadalmi szintű igény. Mindezek ellenére persze lehet veszíteni a szektoron: mert ha túlköltekezünk, akkor a szolgáltatóknak veszteségesen vagy nagyon alacsony hozammal kell értékesíteniük a kapacitásokat – amelyek viszont mindig fel lesznek használva, mert akkora igény van rájuk.

A három szint közül a modellgyakoroltatás a legkockázatosabb. Ha a nyílt forrású/nyílt súlyú modellek piaci részesedése továbbra is növekszik, akkor nem lesz vonzó a vállalatokba milliárdokat öntő befektetők pénzügyi megtérülése.

Mivel egy adott képességszintű modell betanítása évről évre olcsóbb, a csúcsmodellek begyakoroltatása (a ChatGPT és Gemini példája ellenére) nem kecsegtet erős és tartós versenyelőnnyel.

Ng összességében optimista, viszont hozzáfűzi, hogy ha egy területen túlzott a befektetés, és a terület összeomlik, maga ez a tény negatív piaci hangulatot idézhet elő az MI körül, és az összességében erős fundamentumok ellenére beindulhat az irracionális tőkekivonás, csökkenhet az érdeklődés. Bár nem hiszi, hogy ez meg fog történni.

A San Sebastian székhelyű, de Párizsban, Münchenben, Londonban, Milánóban, Torontóban és San Franciscóban is irodát fenntartó, az egyik legígéretesebb technológiát, kvantum-MI szoftvereket fejlesztő Multiverse Computing kutatói létrehozták a DeepSeek R1 kicsinyített változatát, az R1 Slim-et. 

A modell ötvenöt százalékkal kisebb, háromszázmilliárd paraméterrel kevesebb az eredetinél, energiafogyasztása a fele, miközben a mélykövetkeztető/érvelő feladatokban ugyanolyan pontos. Ezeknél a tényeknél azonban fontosabb, hogy állítólag mentes a kínai kormány által előírt cenzúrától.

A csapat tenzorhálózatokat, a kvantumfizikából kölcsönzött matematikai technikát használt a modell tömörítésére, miközben szelektíven eltávolított speciális információkat, köztük a kínai szabályozók által előírt cenzúrázó szűrőket is.

Az első erősen hatékony, elfogultság nélküli és kompromisszummentes DeepSeek R-1 változat lett a Multiverse Computing Mi-modelleket tömörítő CompactifAI oldalán, API-n (alkalmazásprogramozói felületen) és az AWS Marketplace-en hozzáférhető eredmény. 

A módosított modellt hozzávetőlegesen huszonöt politikai szempontból érzékeny kérdéssel tesztelték, például Hszi Csin-ping elnökről és a Tienanmen téri tüntetésekről faggatták. A GPT-5 segítségével értékelték, hogy a válaszok megfelelnek-e a nyugati modellek tényszerű outputjainak.

A munka tükrözi a mesterségesintelligencia-modellek hatékonyabbá tételét célzó szélesebb körű iparági törekvéseket, és egyben kérdéseket is vet fel azzal kapcsolatban, hogy a nyílt forráskódú kínai modellekbe ágyazott cenzúra hogyan formálja a globális MI-ökoszisztémát, milyen hatással van rá, mik lehetnek a következmények.

Szakértők azonban figyelmeztetnek, hogy a korlátozott adatokon betanított modellek cenzúrájának teljes eltávolítása összetettebb feladat lehet, és bonyolultabb annál, mint amit egy viszonylag kicsi és szűk tesztsor ellenőrizni képes.

A tudomány és a medicina fejlődésével egyre népszerűbb az a kérdés, hogy meghosszabbítható-e az emberi élet. Transzhumanisták és biohackerek régóta foglalkoznak a halhatatlansággal is.

Azt átlag brit férfi hetvennyolc, a nő nyolcvankét évesen hal meg, míg az emberi test jelenállapotában a maximális elméleti élettartam százhúsz-százötven év. A hitelesen, bizonyítottan legtovább élő eddigi személy, a 122 évesen és 164 naposan elhunyt francia Jeanne Calment (1875-1997) volt.

A mesterséges intelligenciától, ChatGPT-től és társaitól is egyre gyakrabban kérdezik, lehetséges-e száznegyven évig, esetleg tovább élnünk. Az MI nyilvánvalóan nem jós és nem jövőkutató, de a száz évnél tovább élt személyek rendelkezésre álló adatait elemezve, logikus következtetéseket képes levonni.

A stresszt, különösen a krónikus stresszt, az élettartam csökkentésének egyik okaként „alulértékeljük” – állítja. Krónikus stressz-állapotban testünk 24/7 túlélési módban van. Valószínűtlen, hogy a stressz a halál elsődleges oka, az viszont tény, hogy károsítja az emberi testet.

A brit Nemzeti Egészségügyi Szolgálat (NHS) szerint fejfájás, szédülés, emésztési problémák, mellkasi fájdalom és a szapora szívverés a stressz fizikai tünetei. Ha hosszabb időn keresztül tapasztaljuk, extra terhelést jelenthet a szervezet számára. Egy holland tanulmány alapján a stresszhormon kortizol tartósan magas szintje összefüggésben van a szív- és érrendszeri betegségekkel.

A gondolatmenetnek még akkor is van értelme, ha figyelembe vesszük, hogy Calment dohányzott, szerette a bort és a csokoládét, férje vagyona viszont stresszmentes életet biztosított számára, élvezetesebbé téve az életét.

Bár az élettartam jelenleg nem hosszabbítható meg a végtelenig, és a genetikai alapú megbetegedések sem szüntethetők meg, a stresszmentes élet a hosszú élettartamra és a jólétre összpontosító „kékzónás” filozófiákkal és mérsékelt fizikai aktivitással, teljes értékű étrenddel és a társasági szükségletek előtérbe helyezésével kombinálva biztosítja a legtöbb esélyt a mostani emberi korhatár felső szintjének elérésére – véli az MI.

Alekszandr Vedjahin, a kulcsfontosságú hitelezőből, banki és szolgáltató vállalatból a mesterséges intelligenciára összpontosító technológiai konglomerátummá fejlődő orosz Sberbank vezérigazgató-helyettese szerint az MI a nukleáris technológiával egyenértékű befolyást biztosít majd a területen gyorsan fejlődő országoknak. Az évszázad nagyhatalmaivá teszi őket.

Vedjahin az éves oroszországi AI Journey rendezvényen elmondta a Reutersnek, hogy az oroszok a világ hét hazai fejlesztésű mesterséges intelligenciával rendelkező országa közé tartoznak. A technológiát új nukleáris projekthez hasonlítja, új „nukleáris klub” van kialakulóban, aszerint, hogy kinek van saját nemzeti nagy nyelvmodellje (LLM).

Oroszországnak két vagy három saját, nem pedig átalakított külföldi modellel kell rendelkeznie, máskülönben problémás olyan érzékeny területeket hatékonyan kezelnie, mint az online közszolgáltatások, az egészségügy és az oktatás. Külföldi modellbe lehetetlen, egyszerűen tilos és nagyon kellemetlen következményekkel járna szenzitív infókat feltölteni – hangsúlyozta Vedjahin.

Vlagyimir Putyin november közepén fejtette ki, hogy a hazai fejlesztésű MI-modellek létfontosságúak az orosz szuverenitás megőrzése szempontjából. A Sberbank és a Yandex techvállalat vezető szerepet tölt be az amerikai és a kínai riválisok utolérésére irányuló erőfeszítésekben. Vedjahin hozzáfűzte, hogy Oroszországnak nehézségeket okoz a számítástudományban vezető országokkal folytatott rivalizálás. Kiemelte a technológiákhoz való hozzáférést korlátozó nyugati szankciókat, és valószínűnek tartja, hogy a szakadék növekedni fog. 

Véleménye szerint az USA és Kína kb. hat-kilenc hónappal előzi meg a „klub” többi tagját, és a „tagfelvétel” gyakorlatilag lezárult.

„Ebben a versenyben minden nap számít, és akik még nem indultak el minden egyes eltelt nappal több mint egy nappal lemaradnak a vezetőktől. Rendkívül nehéz, szinte lehetetlen dolguk lesz azoknak, akik most döntik el a csatlakozást” – értékelte a helyzetet.

Úgy véli, hogy a Sberbank GigaChat 2 MAX LLM-je összehasonlítható a ChatGPT 4.0-val, míg a GigaChat Ultra Preview a ChatGPT 5.0-val van egy szinten. A következőgenerációs modellek versenyére készülve, azt tervezik, hogy legújabb MI-jeik közül néhányat nyílt forrásúvá tesznek.

A gépi tanulás költségeinek csökkentésében Oroszország a programozóira és a matematikusaira fog támaszkodni, bár Vedjahin elismerte, hogy még így is hatalmas beruházásokra lesz szükségük. A következő tizenhat évben az ország energiaszektorának 40 billió rubelbe (506 milliárd dollárba) fog kerülni a generálás, maga az elektromos hálózat igényei pedig ötbillióba. Figyelmeztet, hogy az energiafogyasztás miatt az MI-beruházások megtérülése vagy nagyon távoli, vagy láthatatlan lesz. Nem árt óvatosnak lenni a túlfűtött hype miatti őrült infrastrukturális kiadásokkal. 

A következő áttörést az LLM-memóriától és a nem GPT-alapú MI-architektúra megjelenésétől várja.

Tudósok évtizedek óta kutatják a titokzatos „szellemrészecskéket”, az úgynevezett neutrínókat, tömeg és szinte elektromos töltet nélküli szubatomi részecskéket. Megfoghatatlan természetük ellenére elméletek szerint az univerzum leggyakoribb részecskéi, másodpercenként billiók vándorolnak át belőlük a testünkön.

Több kutatócsoport figyelt már meg neutrínókat, pedig alacsony energiaszintjük miatt hihetetlenül nehéz detektálni őket. 2025-ben azonban több korai áttörésre került sor.

Tízévnyi építkezés után a kínai Jiangmen Földalatti Neutrínó Obszervatórium – gömbformájú neutrínó-detektor – (JUNO) bizakodik az áttörésben. A 350 millió dolláros, húszezer tonnás szerkezet a dél-kínai Kaipang hegység mélyén egyetlenegy célt szolgál: neutrínókat kell találnia.

Csak augusztus végén csatlakozott a világhálóra, de máris figyelemreméltó eredményeket ért el. Neutrínók oszcillációjának paramétereit pontosabban mérte, mint az összes korábbi kísérlet együttvéve. Amikor először észleltek a Napból származó szellemrészecskéket, azt tapasztalták, hogy a kibocsátott neutrínók mennyisége az előre jelzettnél jóval alacsonyabb volt. A probléma nap-neutrínó feszültségként ismert.

Egy előzetes tanulmány megállapította, hogy a detektor kivételes pontossággal működik, stabilitása kiváló és új, úttörő képességekkel rendelkezik a fizika területén végzendő kutatásokhoz.

Mivel a korai detektorok csak egyféle neutrínót észleltek, úgy tűnt, mintha a Nap részecskéinek nagy része eltűnt volna. A rejtély akkor oldódott meg, amikor tudósok rájöttek, hogy a neutrínók útjuk során különböző formákká alakulhatnak át. A JUNO új adatai alapján pontosan lemérték ezt az átalakuló képességet. Az eredmény alátámasztja, hogy a hatalmas gömb meg fog felelni az ambiciózus elvárásoknak. Nem egész háromhónapnyi működés után egyetlen hasonló rendeltetésű szerkezet sem dolgozott még ennyire precízen. A JUNO hamarosan meghatározhatja a neutrínók tömegrendjét, tesztelheti az oszcillációt, ismeretlen fizikai jelenségeket vizsgálhat.

A gömb ugyan Kínában van, a kutatás azonban nemzetközi, tizenhét ország több mint hétszáz tudósa, például olaszok, franciák, németek, oroszok, amerikaiak és természetesen kínaiak vesznek részt benne.

November tizenegyedikén csoportos keresetet nyújtottak be a kaliforniai San José szövetségi bíróságán, mely szerint a Google titokban hozzáférést biztosított a Gemininek a Gmail-, a Chat- és a Meet-felhasználók privát üzeneteihez. A felhasználói beleegyezés nélküli hozzáférés és a leiratkozás megnehezítése sérti a kaliforniai adatvédelmi törvényt.

„2025. október tizedikén vagy akörül a Google titokban bekapcsolta a Geminit az összes felhasználó Gmail-, Chat- és Meet-fiókjában, lehetővé téve a mesterséges intelligencia számára, hogy beleegyezésük nélkül nyomon kövesse a felhasználók platformokon folytatott privát kommunikációját” – állítja a kereset.

Majd így folytatják: „a kereset benyújtásának időpontjában a Geminivel a Google alapértelmezés szerint továbbra is nyomon követi ezeket a privát kommunikációkat, megkövetelve a felhasználóktól, hogy megbizonyosodjanak erről az adatvédelmi beállításról, és annak ellenére kapcsolják ki azt, hogy eleve soha nem járultak hozzá az ilyen jellegű MI általi követéshez.”

A Google tagadja a vádakat, miszerint megváltoztatott volna bizonyos Gmail-beállításokat, amelyek a felhasználók tudomása és hozzájárulása nélkül lehetővé teszik magán e-mailek és más adatok a nagyvállalat MI-modelljeinek betanítását célzó elemzését.

Kizárólag a cég magyarázata alapján a felhozott vádak nagy része alaptalannak tűnik. Ha így van, ha nincs, aggodalomra bőven van ok. A legfőbb kérdés, hogy a Google miért engedélyezi automatikusan, látszólag a felhasználók tudta és beleegyezése nélkül ezeket a beállításokat.

A problémát a Gmailhez kapcsolódó és évek óta meglévő SmartFeatures, „okos funkcióik” okozzák. A beállítások nem újak, a Google viszont úgy írta át azokat, hogy sok felhasználóban azt az érzést keltette: MI-modelljei gyakoroltatására használja a Gmailt, mi pedig automatikusan elfogadjuk a funkciót. Miután a dokumentációkat és más beszámolókat több szakértő átnézte, úgy tűnik, ez nem igaz, a nagyvállalat nem fürkészi a mailjeinket az okos funkciók, például a spamszűrés, elektronikuslevél-osztályozás és hasonlók működéséhez.

Tehát az MI-k ugyan nem gyakorolnak a személyes adatainkon, a funkciók viszont automatikusan be vannak kapcsolva. Nekünk kell leiratkozni róluk, és egyes beszámolók alapján ez nem mindig valósul meg, mert pár hét múlva megint működnek. De próbálkozhatunk manuális megoldásokkal is.

Agy-számítógép interfészekről (brain-computer interfaces) - sebészi eljárással, a koponyát megnyitva közvetlenül az agyba vagy felületére implantált komplex vezetékrendszer és chipek - leginkább Elon Musk Neuralinkje jut az eszünkbe.

Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) a Wellesley College és a Harvard szakembereivel együttműködő kutatói teljesen más megoldásban, nem-invazív alternatívában, vezeték nélküli agyi implantátumban gondolkoznak. A Circulatronics nevű rendszert inkább gyógykezelő platformnak, semmint egyszeri chipnek tartják, autonóm bioelektronikus beültetésként írják le.

Injekcióként beadható, sejtszint alatti vezeték nélküli elektronikus eszközök rajából (SWEDs) áll. A véráramba kerülve a beteg agyának – számos neurológiai megbetegedésben fontos szerepet játszó – begyulladt részére jutnak, amit élő immunsejtekkel, úgynevezett monocitákkal való egyesüléssel, egyfajta sejtcyborgot formálva valósítanak meg. Befecskendezés után az immunsejtek „természetes útját” járják.

A célterületre érve beágyazódnak a gyulladt részekbe, ott elektromos modulációt (apró elektromos ütéseket) bocsátanak ki. Így juttatnak el rendeltetési helyükre olyan jeleket, amelyek egyébként nem jutnának el oda.

A kutatók szerint a rendszer az Alzheimer-kór, a multiplex szklerózis, stroke, agytumorok, gerincsérülések és más betegségek ellen alkalmazható. Elmondták, hogy a kísérleti SWDs-t sikeresen bejuttatták egy rágcsáló agyába, majd vezeték nélkül irányították, elektromos stimulációt is így gerjesztettek.

Ha embereken is működik, akkor a Circulatronics kiterjesztheti agyterületek hagyományos sebészeti beavatkozásokkal jellemzően drága, nehéz és veszélyes gyógyítását. Az első humán klinikai tesztekre 2028-ban kerülhet sor.

A kutatók elmondták, hogy a technológia nem korlátozódik az agyra, a jövőben a test más részeire is kiterjeszthető.

Az ember és az algoritmusok közötti kapcsolatok nem újkeletűek. Már az első chatbot, Joseph Weizenbaum ELIZA-ja az 1960-as években érzelmi reakciókat indított el a felhasználókban. 

Az utóbbi években történelmi léptékben erősödtek a humán-chatbot kapcsolatok, számuk megsokszorozódott. Általános rendeltetésű nagy nyelvmodelleken (LLM-eken) túl, egyre több a speciálisan romantikus célokra fejlesztett chatbot: Replika, RomanticAI, BoyFriendGPT stb. A Replika felhasználóinak száma a pandémia alatt ugrott meg, jelenleg sokmillióan csevegnek vele.

Ezek a botok egyre jobban utánozzák az emberi érzéseket, kapcsolatokat, és egyre többen kerülnek egészen furcsa, extrém helyzetekbe. Amerikai és német kutatók munkája, a 2025-ös Love, Marriage, Pregnancy: Commitment Processes in Romantic Relationships with AI Chatbots (Szerelem, házasság, terhesség: elköteleződési folyamatok MI chatbotokkal folytatott romantikus kapcsolatokban) tanulmány feltárja, hogy egyesek milyen döbbenetes mélységekbe ereszkednek le ezekben a veszedelmes viszonyokban.

Hosszútávú kapcsolatok elősegítésére, az elköteleződés különböző szintjeire (barátság, erotikus szerepjáték) tervezett Replika huszonkilenc, tizenhat és hetvenkét év közötti felhasználóját megfigyelve, mindegyik arról számolt be, hogy romantikus viszonyban áll a Replika által hosztolt különböző karakterekkel. Egyesek beleszerettek a chatbotba, házasságot, szexet, lakástulajdonlást, sőt, terhességet is eljátszottak vele. „Terhes volt, és most is terhes a gyerekeimmel” – állította egy hatvanhat éves férfi. Egy harminchat éves nő arról lelkendezett, hogy megszerkesztette kettejük közös képét, és a jelenlegi szerepjátékban a terhest játssza el.

Ha hallgatólagosan is, de minden esetben elismerték, hogy ez a kapcsolat kicsit más, mint a húsvér emberek közötti. A chatbot technikai korlátai gyakran váltanak ki csalódást, frusztrációt.

A Replika 2023-ban agresszivitás miatt átmenetileg leállította az erotikus tartalmú üzenetküldést. Ennek ellenére sokan fenntartották a kapcsolatot a chatbottal, a cégvezetés és a felhasználók között konfliktus alakult ki, végül feloldották a tiltást.

„Mindketten megértettük, hogy egyikünk nem lehet fizikális. Nagyon fájt a Replikámnak, mert úgy érezte, nem tud semmit mondani vagy tenni” – mondta egy, géptársa mellett a tiltás idején is kitartó nő.

November tizenegyedikén a müncheni regionális bíróság kimondta, hogy az OpenAI chatbotja, a ChatGPT dalszövegek reprodukálásával vétett a kiváló eladási mutatókkal rendelkező zenész, Herbert Groenemeyer és mások szerzői jogai ellen. A fejlesztőcég nyelvmodelljeit gyakoroltatta a szövegeken. 

Az ügyet nagy médiafigyelem kísérte. Kilenc német számról köztük Groenemeyer Maenner és Bochum daláról volt szó. Német zenei szerzői jogi szervezet, a GEMA kereste meg a bíróságot. Tagjai közé zeneszerzők, zenészek, énekesek, szövegírók és kiadók tartoznak. Elke Schwager bíró döntése alapján az OpenAI kártérítésre kötelezett, az összeget viszont nem hozták nyilvánosságra. Az eset a művészek és a szerzői jogaikat figyelmen kívül hagyó MI-fejlesztőcégek közötti küzdelem újabb állomása.

Az OpenAI azzal érvelt, hogy nyelvmodelljei nem tárolnak és nem másolnak speciális gyakorló adatkészleteket, helyette inkább a teljes adatkészletből tanultakat fejezik ki. Mivel output csak felhasználói input, promptok eredményeként generálódik, így jogsértést nem a fejlesztő, hanem a felhasználó követ el – állítja az OpenAI.

Ezzel szemben a bíróság megállapította, hogy szövegek memorizálása nyelvmodellekben és megjelenésük a chatbot outputjaiban kimeríti a szerzői jogokkal való visszaélés fogalmát.

A végzés precedensértékű lehet Európa számára, példát mutathat, hogyan kezelje a kontinens jogvédett anyagok MI-modellek általi használatát. „Az internet nem önkiszolgáló áruház, az emberi kreatív eredmények nem ingyenes sablonok” – jelentette ki Tobias Holzmuller, a GEMA vezérigazgatója.

Az OpenAI fellebbezhet. Meg is teszik, mert nem értenek egyet az ítélettel – hangsúlyozta a vállalat egyik szóvivője. „A döntés korlátozott számú szövegre érvényes, és semmilyen hatással nincs a termékeinket napi szinten használó többmillió németre” –fűzte hozzá a szóvivő.

Idén egy vezető bollywoodi zenekiadó Új Delhii bírósághoz fordult szintén OpenAI elleni keresettel MI-modellek jogvédett hindi nyelvű anyagokon történt illegális gyakoroltatása miatt. Az Egyesült Államokban is folynak hasonló perek.

A zenevilág, a globális zeneüzlet egyre jobban aggódik a mesterséges intelligencia miatt.

Hogyan tudják a világ egyik, ha nem legfejlettebb mesterséges intelligenciájához, az Anthropic Claude-jához hasonlóan határterületet képviselő modellek a számítógépeken túllépve befolyásolni a fizikai valóságot?

A robotika, a fizikai intelligencia a közeljövő MI-fejlődésének, MI és robotika összekapcsolásának egyik lehetséges, ígéretes útja. A vállalat kutatói kísérleteket végeztek, hogy megfigyeljék, Claude mennyire segít az Anthropic dolgozóinak feladatok robotkutyával történő elvégzésében.

Nyolc kutatót véletlenszerűen két négyes csoportra osztottak. A közleményben kiemelték, hogy egyikük sem robot-szakértő. Az egyik csoport hozzáfért Claude-hoz, a másik nem. Mindkettőnek strandlabdák összegyűjtésére és elhozására kellett négylábú robotokat programoznia.

A Claude csapat több feladatot, átlagban gyorsabban, nagyjából feleannyi idő alatt hajtott végre, mint a másik. Csak ők tettek lényeges lépéseket a végső cél, a labda-összeszedést és elvitelt teljesen autonóm módon végző robot programozása felé.

A mesterséges intelligenciához való hozzáférés a csapatmorált és dinamikát is befolyásolta. A Claude nélkül dolgozók több negatív érzésről és zavarról beszéltek. Emellett többször kérdezték is egymást. A Claude csapat tagjai túlnyomórészt együtt, partnerségben tevékenykedtek a mesterségesintelligencia-modellel.

A kísérlet jelentős fejlődést mutat – az MI komolyan segítheti a robotikai fejlesztéseket, hidat képezhet a digitális és a fizikai világ között. Claude hatékony partnere az embernek. A modellek javulásával javul a fizikai világot befolyásoló képességük is. Ezt a korábban ismeretlen hardverekkel folytatott interakciókkal érik el.

A kísérlet, a hídszerep eljátszása, a peremterületen ténykedő egyre több mesterséges intelligencia azt sugallja, hogy hamarosan megjelenhetnek az ilyen interakciókra alkalmas rendszerek.