Az NJSZT blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe


Egyre több a mélytanulás-szabadalom

2020. január 09. - ferenck

2016 óta évente megkétszereződött a mélytanulással kapcsolatos szabadalmi oltalmak száma. A mélytanulás-technikákért nyolc szabadalommal rendelkező 71 éves Nick Brestoff, amerikai feltaláló-mérnök és egyben jogász részletes elemzést végzett a dinamikus fejlődésről, és a szabadalmi kérelmek pozitív…

Tovább

Magát tanítja a Zajos Diák

A képosztályozás a számítógépes látást és a mintafelismerést (pattern recognition) egyesítő mesterségesintelligencia-diszciplína. A szakterület eddigi legmodernebb rendszerét a tárgyfelismerő szoftverek kutatásához fejlesztett ImageNet adatbázisa mellett más adatbázisok 3,5 milliárd további képén…

Tovább

A vásárlók összes mozdulatát szenzorok lesik

2019 végén, az ünnepekre visszatért, Texasban és New Jerseyben egy-egy lerakatot nyitott a 2018-ban becsődölt és 800-nál több boltját bezáró ikonikus játékkereskedő, a Toys „R” Us. A két új üzlet – 2019 legnépszerűbb játékai mellett – a cég által használt megfigyelőtechnológia miatt került…

Tovább

2020 legfontosabb technológiai készségei

A munkaerőpiacon növekszik az egyre magasabb szintű technológiai készségekkel rendelkező dolgozók iránti igény. A vállalatok csak akkor maradnak fenn a globális versenyben, ha mind komolyabb összegeket fektetnek az adott állásra ideális személyek felvételére, alkalmazására, továbbképzésére stb. A…

Tovább

MI: döbbenetes tempóban nő a tanuláshoz szükséges számítási kapacitás

Az OpenAI 2018-ban kimutatta, hogy a legnagyobb mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához használt számítási kapacitás 2012 óta minden 3,4-ik hónapban megduplázódik. A San Francisco székhelyű MI kutatólaboratórium nemrég kiegészítette a tavalyi adatokat. Kiderült belőlük, hogy a 2012…

Tovább

Megfigyelik a munkaerő-felvételnél segédkező mesterséges intelligenciát

Az amerikai Elektromos Személyiségi Jogi Információs Központ (EPIC) felkérte a Szövetségi Kereskedelmi Bizottságot (FTC), hogy vizsgálja ki a vállalatok munkaerő-toborzásában, a kiválasztásban segédkező HireVue mesterséges intelligenciát. A HireVue egyike az állásokra jelentkezők értékelésében…

Tovább

Egykezes robotkar rakja ki a Rubik-kockát

A korábban a Dota 2 videojátékban az ember felett diadalmaskodó mesterséges intelligenciát fejlesztő, 2015-ben alapított, San Francisco székhelyű OpenAI robotvégtagot irányító és a Rubik-kockát egy kézzel kirakó MI-t alkotott. A feladathoz olyan szintű ügyesség kell, hogy a mozdulatokat mi emberek…

Tovább

Kapósak a mesterségesintelligencia-startupok

Gépitanulás-szakértőkből ugyan nagy a hiány, de a mesterségesintelligencia-startupok ennek ellenére népszerűek, egyre nagyobb tempóban veszik meg őket, és a szigorú értelemben vett technológiai szektoron kívüli területekről is szép számban érkeznek vásárlók. A szakterületen érintett cégek…

Tovább

MI segíti a kosáredzőket a győztes taktika kidolgozásában

A múltban alig volt átfedés, közös nevező mesterséges intelligencia és sport között, az utóbbi évek MI- és gépitanulás-forradalmával, a gombamód szaporodó alkalmazásokkal azonban sokkal közelebb került egymáshoz a két terület. Amikor az edző a leghatékonyabb lefordulásokról, cselekről és dobásokról…

Tovább

Virtuális valóságban tanul a Toyota házirobotja

Az otthoni vagy házirobotok egyrészt kényelmesebbé tehetik az életünket, másrészt, és ez egyelőre még fontosabb, lehetőséget teremtenek idős személyeknek, hogy minél tovább megőrizzék függetlenségüket. Tanításuk, a házi teendők begyakoroltatása viszont nehéz feladat. Az ok egyértelmű: minden otthon…

Tovább