A nagy nyelvmodellekről (LLM-ek) köztudott, hogy képesek kifejezetten rosszul viselkedni.  Áprilisban a ChatGPT a felhasználók által megszokott, mérsékelten hízelgő változattal szemben, átment agresszívbe, például pszichés problémákkal küszködőknek javasolta gyógyszereik mellőzését. Az OpenAI…

Ha egy molekuláris szerkezet képét elforgatjuk, az ember meg tudja mondani, hogy ugyanaz a molekula, gépi tanuló modell viszont új adatpontként kezelheti. Számítástechnikai szaknyelven a molekula szimmetrikus: ugyanaz marad, ha bizonyos átalakulásokon megy keresztül, például…

Mezőgazdasági robotok nehéz és a klímaváltozás miatt egyre nehezebb környezeti körülmények között is változatlanul segédkezni fognak a termés betakarításában. A terület egyik régi kihívása viszont még mindig érvényes: bonyolult a növények ágainak, törzsének kacifántos hálózatában ügyesen és pontosan…

A DeepSeek R-1-e és a szintén remekül teljesítő Kimi k1.5 egyaránt megerősítéses tanulással generálja érvelését. Az OpenAI o1 körüli tavalyi munkák úttörőnek számítanak ezen a területen.  Konklúzió? A megerősítéses tanulás több éves elbizonytalanodás után mégis az egyik legjárhatóbb út nagy…

A világ legjobb minőségű, a weben könnyen elérhető szövegeit már összegyűjtötték mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához. Így az új anyagok különösen értékessé válnak, ráadásul tudva azt, hogy a modellek mérete és adatétvágya egyre csak nő. A Harvard bemutatta az egyetem nyilvános…

Minden jel arra utal, hogy a mesterséges intelligencia kulcsszerepet fog játszani a jövő hadviselésében. Ezt a prognózist szem előtt tartva, elmondható: Ukrajna komoly értéket jelentő forrásanyaggal, sokmillió órányi drónfelvétellel rendelkezik. Az anyagok óriási segítséget jelenthetnek csatatéri…

Mesterségesintelligencia-fejlesztők internetes adatokat használva javítják nagy nyelvmodelljeiket, az LLM-eket. Vállalatvezetők és kutatók, köztük a Google DeepMind CEO-ja, a friss Nobel-díjas Demis Hassabis viszont figyelmeztetnek, hogy a szektor pár évvel ezelőtt elképzelhetetlennek tűnt…

A robotok elég lassan profitáltak a gépi tanulásból, de úgy tűnik, hogy a generatív mesterséges intelligencia felgyorsítja a folyamatot, és az integráció konkrét alkalmazásokkal kecsegtet. Nagy nyelvmodelleket (LLM) használva, a gépeknek angolul adhatók utasítások. A San Franciscói Physical…

A gépi tanulás fejlődésének egyik fontos mutatója, hogy a begyakoroltatott modellek képesek-e a tanulás során nem tapasztalt problémákra eredményesen reagálni. Erre vannak a referenciaérték-tesztek (benchmarking). Csakhogy a tesztproblémák közül egyre több bekerült a képzési adatkészletekbe, amivel…

A mesterségesintelligencia-fejlesztések energiaszükséglete közismerten nagy, és a jövőben az igény növekedni fog. Energetikai szakértők félelme, hogy a folyamat az energiaforrások kimerüléséhez vezethet, a félvezető-gyártásban kulcsszereplő Tajvan szigetén már pár éven belül komoly problémák…