A mesterséges intelligenciával létrehozott selejtek korában abszurdnak tűnhet, hogy a Midjourney, a Runway és más generatív eszközökkel valódi műremekek születnek. Hozzászoktunk a Rák Jézus és a szintén beszédes nevű Ballerina Cappucina színvonalú darabokhoz, pedig néhány alkotó tudatos és célzott technológiahasználattal figyelemre méltó sikert ér el. Hatalmas online követőtáborra tesznek szert, munkáikat aukcióházak értékesítik, galériákban és múzeumokban is kiállítják őket.

„Néha kamerára, néha festékre, ceruzára vagy bármilyen más médiumra, néha MI-re van szükség. Csak egy eszköz, amit hozzáadunk alkotói eszköztárunkhoz” – jelentette ki a például a Stable Diffusion mögött álló generatív videózással foglalkozó Runway harmadik MI Filmfesztiválján a fődíjat elnyerő Jacob Adler zenész.

A generatív MI-eszközök hozzáférhetők, könnyen kezelhetők, képzés nélkül rövid idő alatt alkothatunk tetszőleges témában és stílusban, fantáziánk korlátai az egyetlen határ – „képzelj el bármit, válassz stílust, és máris kész a mű.”. 

Ez az egyik legfőbb oka az MI-művészet nagyon kritikus megítélésének. Már triviális üres nonszenszekkel teleszórni a közösségi médiát, és vállalatok képzett művészek alkalmazása helyett maguk készíthetnek képeket, videókat MI-vel. Így el is szaporodtak a gyorsan összedobott, alacsony színvonalú és felületes „kísérleti” munkák.

Most lép az AI art a csak kísérlet, játszadozás utáni fázisba, amikor meghatározó művészetpiaci tényezővé válik, az alkotások aukcióházak kínálatába kerülnek, szakavatott közönség reagál rájuk. A Christie’s és a Sotheby’s aukcióin egyre többet látunk belőlük, és ezeken az MI nemcsak generátor, hanem alkotótárs vagy autonóm rendszer. A munkákat a hagyományos művészetpiac intézményesítő és a kurátorvilág szelektáló logikájával kezdik nézni: megállapítják az értékét, árverésre bocsájtják, eladják.

A folyamattal párhuzamosan olyan kérdések is égetően aktuálissá váltak, mint a szerzői jog, az adatforrások átláthatósága (transzparencia), az algoritmus betanításának morális aspektusai, és persze az is, hogy tulajdonképpen ki is az alkotó.

Túl vagyunk a vad generálgatáson, már nemcsak arról van szó, hogy MI-eszközzel készül valami. Az MI a művészi koncepció, a kreatív folyamat megkerülhetetlen eleme. Művész és MI együttműködik, az MI alkotó entitás.

A kuriózum-státusz után a művészeti diskurzusba bekerült MI-művészettel emberi kézzel korábban nehezen vagy nem megvalósítható szerkezetek, új formanyelvek alakulhatnak ki. Új narratívák születnek belőlük, amelyek az új piac és az új elosztási csatornák, például algoritmikus aukciók révén ismertté válnak, több művész kaphat teret, demokratizálódhat a művészeti világba való bejutás.

Egyre többen társként gondolnak a mesterséges intelligenciára, és az OpenAI legújabb ChatGPT-frissítése miatt többük feldühödött, mert a fejlesztőcég egyszerűen eltüntette digitális kedvesüket. A mérges felhasználók, köztük sok nő gyászol, távozik a platformról, vagy más MI-céghez áthelyezve igyekszik megmenteni botpartnerét.

Eközben Ohio szövetségi állam törvényhozói elejét vennék ember és gép mélyebb kapcsolatának.

Az egyik képviselő által szeptemberben benyújtott törvénytervezet a mesterségesintelligencia-rendszereket nem tartja jogi személynek, és mivel „nem értelmes entitások”, például nem házasodhatnak össze emberrel vagy más MI-vel.

„A számítógépes rendszerek fejlődése során egyre inkább humán módon működnek, mi viszont törvényi tiltással biztosak akarunk lenni, hogy soha ne töltsenek be emberi szerepeket” – nyilatkozta a tervezetet benyújtó Thaddeus Clagget, az Ohiói Képviselőház Technológiai és Innovációs Bizottságának elnöke. 

A házasság mások feletti jogokat ad személyeknek. A javaslat értelmében az MI nem vehet át házastársak által betöltött szerepeket, például nem hatalmazható fel mások nevében történő pénzügyi vagy egészségügyi döntéshozásra.

Clagget elmondta: nem feltétlenül az egy-két év múlva utcán lévő robotokkal kötendő, inkább poén, mint valós frigy, hanem a chatbotokkal való házasság megakadályozása az elsőszámú cél. Történtek már ilyen esetek, úgyhogy nem teljesen egyértelmű, mit is akar az ohiói honatya.

Egyes népszerű chatbotok kétségtelenül képesek nagyon emberszerűen viselkedni, megerősítenek megalapozatlan hiedelmeinkben, élő és intelligens lények benyomását tudják kelteni. Egy friss felmérésben a megkérdezett amerikai felnőttek közel harmada állította: volt már romantikus vagy intim kapcsolata mesterségesintelligencia-bottal. Pszichológusok aggódnak az úgynevezett MI-pszichózis miatt: egyesek annyira chatbot-megszállottak, hogy rossz lelki és mentális állapotba kerülnek, teljesen elszakadnak a valóságtól.

Clagget nemcsak a házasságtól tiltaná el a mesterséges intelligenciát: nem birtokolhatna, felügyelhetne ingatlant, szellemi tulajdont, számlákat, vállalatnál nem tölthetne be menedzseri, igazgatói, tisztségviselői pozíciót, az általa okozott károk megtérítése a humán tulajdonosra vagy a fejlesztőre hárulna.

A nyilvánosságnak meg kell értenie az extrém kockázatokat, a technológiát embernek kell irányítania, és nem fordítva. A fejlődés annyira gyors, hogy már most szabályoznunk kell ezeket a dolgokat – magyarázza a képviselő.

A mesterségesintelligencia-chipeket gyártó kaliforniai Cerebras Systems startup célja infrastruktúrája telepítése az Egyesült Arab Emírségekben. A gyorsan növekvő öböl-menti MI-szektor mellett a pakisztáni és az indiai piacokat is támogatni kívánják.

Andrew Feldman vezérigazgató bizakodó. Elmondta, hogy rengeteg termékük, megawattnyi berendezésük lesz az Emírségekben, és egyben utalt az Egyesült Államok és a közép-keleti ország közötti megállapodásra, a Stargate projektre, amelynek keretében ott fognak megépülni a világ USA-n kívüli legnagyobb adatközpontjai.

A Cerebras nagyteljesítményű MI-chipeket és rendszereket gyárt. Rendeltetésük a nagy modellek gyakoroltatásának és telepítésének felgyorsítása. A gyorsan bővülő MI-chip piacon az iparág vezetőjével, az Nvidiával akarnak versengeni, ami igencsak ambiciózus vállalás.

Legnagyobb ügyfeleik egyike az Abu Dhabi által támogatott felhő- és MI-cég, a G42, Ők 2023-ban aláírt szerződés értelmében szuperszámítógépeket vásárolnak a startuptól.

A G42 korábbi kínai kapcsolatai kiváltották Washington gyanakvását. A Fehér Ház aggódik, hogy az MI-re dollármilliárdokat költő Peking harmadik feleken, például az Emírségeken keresztül hozzáfér fejlett amerikai technológiákhoz, félvezetőkhöz, és a kelet-ázsiai szuperhatalom az Öböl-országok USA-val ápolt jó kapcsolatait igyekszik kihasználni.

A Stargate Emirátusok (UAE) első fázisának kiépítésében más infokom óriások, például az Nvidia és az OpenAI szintén részt vesznek, ugyanakkor ők is tartanak a biztonsági aggályoktól.

A Cerebras G42-nek fejlesztett számítógépei egyelőre az USA-ban maradtak, az exporthoz a Trump-adminisztráció engedélyére van szükség. Miután 1,1 milliárd dollárt összekalapoztak, ebben a hónapban visszavonták a tőzsdei bevezetés terveit, de a tőzsdéről nem mondtak le, és a kérvényt a lehető leggyorsabban ismét benyújtják. Egyik befektetőjük, az 1789 Capital partnereinek listáján Donald Trump Jr is szerepel.

Az új bevételeket a gyártás bővítésére és az új adatközpontok finanszírozására kívánják fordítani. 

Az OpenAI összeállt a Broadcommal, hogy elkészítsék első saját mesterségesintelligencia-processzorukat. Az egyedi chipek iránti szükséglet növekedése a Broadcomot az MI-robbanás legnagyobb győztesei közé emelte, 2022 óta meghatszorozódott a vállalat részvényeinek értéke.  A partnerség bejelentése után a Broadcom tőzsdei részvényei további  tíz százalékkal emelkedtek.

A chipeket az OpenAI tervezi, a Broadcom 2026 második felétől fejleszti és telepíti őket. A munkákat 2029-ben fejezik be. Tíz gigawattnyi egyedi chipet készítenek, az áramfogyasztás több mint nyolcmillió amerikai háztartás energiaszükségletének és a Hoover-gát által termelt ötszörösének felel meg.

A legtöbb elemző szerint a megállapodás nem veszélyezteti az Nvidia uralmát, mert az OpenAI-nak lényegében a nulláról kell kiindulnia saját chipek tervezésében, méretezésében és gyártásában, ami óriási kihívás. 

Egy gigawattos adatközpontok ötven-hatvanmilliárd dollárba kerülnek, és a költségek felét az Nvidia termékei jelentik. Az OpenAI 2026-os időpontja ennek fényében merésznek tűnhet, ugyanakkor az MI világában ők a legjobban pozícionáltak a szükséges anyagiak összegyűjtéséhez. Töretlen a befektetői bizalom. 

Az infokom szektor utóbbi hónapjait, évét masszív chip-befektetések határozták meg, az OpenAI például az Nvidiával és a rivális AMD-vel is szerződött. Semmi meglepő nincs bennük, hiszen a minél szofisztikáltabb MI-k fejlesztéséért folyó versenyben az iparág számítási kapacitások iránti igénye is szignifikáns mértékben nő.

„A Broadcommal kötött partnerség kritikus lépés az MI lehetőségeinek megvalósításához szükséges infrastruktúra kiépítése felé” – nyilatkozta Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója. A megállapodás anyagi részletei nem nyilvánosak, és egyelőre nem tudni, hogy az OpenAI hogyan fogja finanszírozni az egészet.

Egy ekkora chip-megállapodás kifizetéséhez ugyanis többkörös támogatás, előrendelések, stratégiai befektetések, a Microsoft támogatása, a jövőbeli bevételi források és a potenciális hitelkeretek kiaknázása, valamint mindezek különféle kombinációi szükségesek. Az együttműködéssel viszont az OpenAI a felhőszolgáltató óriások között találhatja magát. 

A Google és az Amazon is saját chipeket fejleszt, hogy csökkentsék az Nvidiától való függést. A Microsoft és a Meta ezirányú törekvéseit nem kísérte siker, termékeik meg sem közelítették az Nvidia chipjeit.

Az MI lehetővé teszi podcastok tömeges gyártását, ma már teljesen virtuális házigazdákkal. A trend felforgatja a törékeny üzleti modellen alapuló, még nem teljesen kibontakozott szektort.

A Google alig több mint egy esztendeje indította el az első, dokumentumokból és más inputokból műsorokat készítő tömegpiacra szánt podcast-generátort, az Audio Overview-t. Hatására startupok (ElevenLabs, Wondercraft stb.) sokasága kezdett el foglalkozni a területtel.

Nincs stúdió, nincsenek mikrofonos emberek, sőt, felvétel sincs, de az MI-podcast mégis élénk, viccelődnek is benne. Mindegy, mi a téma, mert egyetlen kattintással érdekes anyag generálható. 

Az alig kétéves Inception Point AI mindössze nyolcszemélyes csapattal dolgozik, de az MI-nek köszönhetően kb. heti háromezer podcast a termés. Mivel egy-egy epizód gyártási költsége csak egy dollár, szűk húsz hallgató elég a profithoz. Az automatizációval csökkent a hirdetési felületek értékesítési küszöbe: korábban többezer letöltés kellett, ebben a rendszerben ma már tucatnyi hallgató is bevonzza a reklámozókat.

Az Inception minden epizódban megemlíti az MI-t, amely csak elenyésző hallgatói lemorzsolódást eredményez. Ha a hallgatóság szereti a (mesterséges intelligencia) házigazdát és a tartalmat, nem érdekli őket, hogyan készítették – véli a startup.

A podcast-özönben viszont egyre nehezebb a függetlenek dolga, Google- vagy Apple-léptékű promóciós költségek nélkül komoly probléma követőket találniuk. A műsorkínálat folyamatos növekedésével pedig csökken a nem MI-podcastok reklámbevétele. Ráadásul a három piacvezető (Apple, Spotify, YouTube) nem követeli meg az alkotóktól, hogy feltüntessék, ha MI készítette az anyagot. Ugyanakkor szakmai vélemény, hogy a streamingóriások hatástalanok a niche tartalmak és a célközönség összekapcsolásában.  

Az iparág régi motorosai szkeptikusak az új módszer tömeges befogadásával szemben. De még ha a hallgatók ízlése nem is változik meg jelentősen, az MI generálta anyagok túlkínálata komoly hatással lehet a médiumra, és a független podcastok nagy többsége aligha tud majd talpon maradni.

Meddig lesz még értelme a megkülönböztetésnek? Egyre közelebb vagyunk ahhoz a ponthoz, amikor valamilyen szinten már mindenben lesz MI. Talán az általa generált szintetikus hangú anyagokból új műfaj alakul ki. Kérdés az is, hogy meddig lesz szükségünk húsvér személyekhez kötni podcastokat. 

Az Irvine-i Kaliforniai Egyetem egyik kutatócsoportja módszert dolgozott ki arra, hogy kiváló minőségű optikai egerek érzékelőivel finom rezgéseket rögzítsenek, majd hallható adatokká alakítsanak. 20000 vagy több DPI-s érzékelővel ellátott egerek technikailag alkalmasak akusztikus rezgések felvételére, a nyers adatokat – mindazt, ami a felhasználó asztalánál elhangzott – pedig jelfeldolgozással és gépi tanulással hallhatóvá teszik.

A legjobb játékegerek egyre megfizethetőbbek, így relatíve olcsóbb perifériák is veszélyben lehetnek. Minden azzal kezdődik, hogy az egeret feltört számítógéphez csatlakoztatjuk, ami nem azt jelenti, hogy szuperkifinomult vírust telepítettek rá a „hátsó kapun”, hanem sima fertőzött FOSS (szabad és nyílt forráskódú szoftver) is lehet, amelynek magas frekvenciájú egéradatokra van szüksége. Nem szokatlan hogy egy szoftver ilyen adatokat gyűjt.

Innentől kezdve az összegyűjtött nyers adatok kinyerhetők a célszámítógépről, és külső helyszínen feldolgozhatók, hanghullám-alakzatok szedhetők ki belőlük.

A hangadatokat Wiener szűrővel digitális jelfeldolgozásnak vetik alá, és egyes információkat máris hallani lehet. Utána neurális modellel tovább tisztítják őket, míg tiszta hanganyaghoz nem jutunk.

Bár a gyanútlan célszemélyek hanganyagaiból történő adatkinyerés új módszeréről van szó, már korábban is próbálkoztak hasonlóval. A hidegháború alatt a KGB például az egyik moszkvai USA-nagykövetnek ajándékozta a Nagy Pecsét (az államfő által használt pecsét) mikrofonnal beépített másolatát. Csak akkor aktiválódott, amikor nagyfrekvenciás rádiójel érte, így közel hét évig felderítetlen maradt.

A Kaliforniai Egyetemen kidolgozott Micro-E-Mouse hasonló elven alapul: gyanútlan eszköz gyűjti a hangadatokat. A módszert mesterségesintelligencia-modellek támogatják, velük valósulhat meg a beszédfelismerés 42-61 százalékos pontossága.

Az egér gyakorlatilag lehallgató mikrofonná alakul. Mi következik ebből? Például az, hogy idegentől ne fogadjunk el ajándék egeret4

Október első hetében az OpenAI közkinccsé tette végtelen mennyiségű, kizárólag MI-vel generált, legfeljebb tíz másodperces videót kínáló, TikTok-stílusú Sora appját. „Cameót”, megjelenésünket és hangunkat utánzó hiperrealisztikus avatárt készíthetünk magunkról, mások cameóit pedig (engedélyektől függően) beilleszthetjük saját videóinkba.

Sora hamar az Apple amerikai App Store-ja élére került, holott sokan csak „végtelen TikTok szemétgépnek” hívják. Jelenleg olyan típusú videók teljesítenek jól, mint testkamerás felvételek, amelyeken a rendőrök háziállatokat vagy különféle védjegyzett karaktereket állítanak meg, az Xboxról beszélő Martin Luther King deepfake mémje és a modern világban navigáló Jézus Krisztus végtelen változatban.

Az OpenAI szerint rengetegen akarnak elidőzni egy olyan alkalmazással, amellyel nem kell aggódnunk a látvány eredetisége miatt – nem az –, helyette a nyers MI-ben gyönyörködhetünk.

Sokan egyszerűen csak a legmodernebb MI lehetőségeit csodálják benne. Mások szerint változások történtek a figyelmet felkeltő tartalomtípusok terén, és mivel a Sora más alkalmazásokkal megvalósíthatatlan kreativitást tesz lehetővé, maradnak is mellette.

Jövőjét illetően fontos, hogy az OpenAI miként dönt a hirdetések elhelyezéséről, milyen korlátozásokat vezet be szerzői joggal védett tartalmakra, milyen algoritmusokat használ arra, hogy ki mit lát.

Mivel a fejlesztőcég nem nyereséges, meglepő, hogy az MI leginkább energiaigényes területébe invesztál (gondoljunk bele, a ChatGPT-nél és a képgeneráló appoknál nagyságrendekkel többet fogyasztó Sora sikere esetén mekkora lesz a széndioxid-lábnyom). Ugyan csatlakoztak már félmilliárd dolláros adatközpont-projekthez, de a Sora így is szintlépés, őrült sokba kerülhet Altmanéknek. A vezérigazgató meg is jegyezte, hogy valahogyan pénzt kell keresniük a videógenerálással. Ez leginkább személyre szabott hirdetések és az alkalmazáson belüli vásárlásokkal valósítható meg.

Ugyan minden mesterséges, de a Sora még így is hemzseg a szerzői joggal védett karakterektől, bármikor mélyhamisíthatunk halott hírességeket, a videók pedig szintén védett zenéket használnak. Az OpenAI leveleket küldött a szerzői jogok tulajdonosainak, hogy ki kell lépniük a Sora platformból, ha nem akarják anyagaikat viszontlátni… Utóbbiak érthetően nagyobb ellenőrzést szeretnének, emellett a cameók felhasználhatósága is elég ingoványos terep.

Összességében egy csomó jogi elvárás várható, és egyelőre még azt sem tudjuk, teljes egészében mire lesz képes a videógeneráló.

A mesterséges intelligencia diadalmenete folytatódik, nő az alkalmazások száma, pörög a kutatásfejlesztés, a kereslet növekedésével egyre felfoghatatlanabb összegeket fektetnek a technológia infrastruktúrájába. A Reuters összefoglalót készített a fontosabb beruházásokról, költésekről.

Az AMD megegyezett az OpenAI-val, hogy többéves megállapodás keretében MI-chipeket szállít neki. A GPT-család mögötti vállalatnak lehetőségében áll, hogy a chipgyártó tíz százalékának tulajdonosa legyen.

Nem ez az egyetlen ilyen jellegű deal.

Az AMD legnagyobb riválisa, a piacvezető Nvidia bejelentette: mivel az MI-t működtető rendszerek iránti kereslet növekedésével a vállalatok elvárják a technológia termékeikbe és szolgáltatásaikba integrálását, akár százmilliárd dollárt is befektet az OpenAI-ba. Adatközpont-chipeket szállíthat, a megállapodás pedig pénzügyi részesedést biztosít neki az OpenAI-ban, amely már eddig is a kitüntetett ügyfelei közé tartozott. Az Nvidia másfelé is terjeszkedik: az Intelbe invesztált ötmilliárdjával a cég mintegy négy százalékát fogja tulajdonolni. 

A Meta a CoreWeave-vel kötött 14 milliárd dolláros szerződést, utóbbi számítási kapacitásokkal látja el a Facebook anyacégét, amely az Oracle-lal is tárgyalásokat folytat: húszmilliárdos többéves felhőszámítási megegyezésről van szó. Az Oracle eközben az OpenAI történetének egyik legnagyobb, öt évre szóló 300 milliárdos felhőszámítási megállapodásán van túl. De a CoreWeave is biztosra megy: 6,3 milliárdos kezdeti megrendelést írt alá az Nvidiával, amelyben a chipgyártó garantálja az ügyfeleknek nem értékesített felhőkapacitás megvásárlását. Emellett 11,9 milliárdért – márciusban, mielőtt tőzsdére mentek volna – öt évre szerződtek az OpenAI-val. 

A Meta és a Google között szintén köttetett üzlet, Zuckerbergék augusztusban tízmillió dollár feletti értékben hatéves felhőszolgáltatás megállapodást ütöttek nyélbe velük. Közben potom 14,3 milliárdért a Scale AI 49 százalékos tulajdonosává is váltak, amely központi szerepet játszhat a közösségimédia-óriás MI-stratégiájában. Persze a Google sem tétlenkedik: a Windsurf MI-kódgeneráló startup csapatából többet alkalmazásba vettek, 2,4 milliárd dollár licencdíjat fizetnek értük.

A Nebius Csoport ötéves, 17,4 milliárdos deal keretében a Microsoftnak biztosít GPU-infrastruktúrát.  A japán SoftBank csoport az Intelbe ruházott kétmilliárddal a bajban lévő amerikai chipgyártó tíz legnagyobb részvényesének egyikévé vált. A SoftBank, az OpenAI és az Oracle januárban Donald Trump által bejelentett adatközpont-projektjébe a vállalatok 500 milliárdot invesztálnak.  

A Tesla a Samsunggal 16 milliárdért üzletel, a dél-koreai vállalat texasi gyárában készítik Musk cégének következőgenerációs A16 chipjét.

Mindezek után szinte csekélység az a négymilliárd dollár, amellyel az Amazon az OpenAI-rivális Anthropicot, a Claude chatbot fejlesztőjét támogatja.

Jeff Bezos, az Amazon főnöke régóta kacérkodik a világűrrel. Elon Muskhoz hasonlóan szintén járható útnak tartja az ottani gyarmatosítást, de legalábbis azt, hogy előbb-utóbb emberközösségek, idővel akár az egész emberiség űrkolóniákon éljen.

Október eleji, a torinói Tech Héten elhangzott előrejelzésével ennyire nem rugaszkodott el a jelenvalóságtól, mert „csak” azt prognosztizálta, hogy tíz-húsz éven belül gigawatt-léptékű adatközpontok épülnek az űrben, és a folyamatosan elérhető napenergiával a földieknél jobb teljesítményre lesznek képesek.

A mesterséges intelligencia térhódítását a korai 2000-es évek internetrobbanásához hasonlította, és a spekulatív buborékok, a kockázatok ellenére is optimizmusra buzdított. A masszív hype-ot ezúttal nem fogja olyan összeomlás követni, mint amikor kipukkadt a dotkomlufi. Fontos, hogy a potenciális buborékokat és kipukkadásuk potenciális következményeit, amelyek vagy megtörténnek, vagy nem, képesek legyünk megkülönböztetni a tényeken alapuló technológiai folyamatoktól, a valóságtól. 

Mivel MI és adatközpontok elválaszthatatlanok egymástól, utóbbiak világűrbe költöztetése az energiaválságra, a túlhasználatra adott egyik lehetséges válasz. A szerverek hűtéséhez szükséges áram- és vízkereslet növekedésével, az elképzelés egyre népszerűbb a techóriásoknál.

Azért lenne jobb űrben építeni adatközpontokat, mert ott 24/7 rendelkezésre áll a napenergia. Nincs köd, nem esik az eső, nincs időjárás. A következő néhány évtizedben képesek leszünk a földieknél olcsóbbakat építeni – mondta Bezos John Elkann Ferrari-igazgatónak.

Az űrinfrastruktúrára történő váltás, az űrbeli adatközpontok ötlete átfogóbb trend, az űr földi életet javító „felhasználásának” része. Időjárási és kommunikációs műholdakkal már megtörtént, az adatközpontok lesznek a következő lépés, majd másféle gyártások kerülnek sorra. Velük, mint negyedszázada az internet esetében, nagyon optimisták lehetünk, akárcsak az MI áldásos társadalmi hatásait illetően.

Űrbeli adatközpontok üzemeltetése azonban sok kihívással is jár: költséges a karbantartás, nehéz frissíteni, rakétákat fellőni drága mulatság, és a kilövések akár sikertelenek is lehetnek…

Évvégéhez közeledve, gyakran merül fel a „mi lesz jövőre” kérdés. Bernard Marr futurológus öt egymással összefüggő nagy technológiai trendet azonosít. A mesterséges intelligencia kapcsolja egybe őket.

2026-ban kezdünk válaszokat kapni az MI-áttörés munkahelyekre, üzleti életre és a mindennapokra gyakorolt hatásaival kapcsolatos nagy kérdéseire. A hangsúly az egyszerű reagálásról az újragondolásra és az átalakításra helyeződik át. Az egészségügyben tanulmányok által kimutatottan működő megoldások jelennek meg, a médiában és a marketingben elterjed a „nulla kattintás”, összességében jobban fogjuk időmegtakarításra, felesleges feladatok kiküszöbölésére, biztonságosabb munkavégzésre használni a technológiát.

Az ágens volt 2025 egyik hívószava, jövőre pedig az üzleti döntéshozás automatizálásától a zsúfolt családi időbeosztás kezeléséig egyre gyakoribbak és megszokottabbak lesznek mindennapjainkban. Megtanuljuk azonosítani azokat a feladatokat, amelyekben segíthetnek nekünk. Jobb döntéseket hozunk arról, hogy miben bízzunk meg bennük, elkezdenek aktív munkatársakként funkcionálni.

2026-ban tovább terjednek a kvantumszámítások. Mindennapjainkat valószínűleg nem fogják befolyásolni, az üzleti életre, az iparra és a tudományra gyakorolt hatásuk azonban észrevehetőbbé válik. Pénzügyi modellezésnél pontosabban felmérhetjük velük a kockázatokat, jobban optimalizálhatunk befektetési portfoliókat. Új gyógyszerek fejlesztését és a klinikai tesztek idejét rövidíthetik le. A logisztikában jobb útvonaltervezéshez, hatékonyabb ellátási láncok kiépítéséhez vezetnek.

A technológiai szektor, különösen az MI energiatúlhasználás problémájára a megújuló energiaforrásokra való áttéréssel adott válasz, a hangsúlyeltolódás markánsan érezhető lesz jövőre. Előtérbe kerülnek a hidrogén üzemanyagcellák, a bioüzemanyagok és a moduláris atomreaktorok. A technológiai fejlődés záloga, hogy a növekvő igényekkel lépést tartva, a környezetre és a globális energiapiacok geopolitikai elemeire gyakorolt hatások minimalizálásával menjen végbe. A paradigmaváltás megértése a technológiáról és társadalmi szerepéről szóló párbeszéd kulcsfontosságú részévé válik.

2026-ban tovább árnyalódhat az ember-gép viszony megítélése: többet foglalkozunk azzal, hogy hol segíthetnek nekünk, hol nélkülözhetetlen a humán részvétel, hol árthat, ha túlzottan rájuk hagyatkozunk. Küzdeni fogunk a szintetikus és a deepfake tartalmak ellen, intenzívebben vizsgáljuk a chatbotokkal töltött egyre több idő pszichológiai hatásait. Felértékelődnek azok a tulajdonságok, amelyek nem intézhetők el egy parancs begépelésével: hitelesség, érzelmi intelligencia, csapatmunka, empátia, hosszútávú stratégiai gondolkodás. 

Az emberi tényező a visszacsatolási hurok kitüntetett fontosságú része marad.