A Google bevezette MI Társtudósát, egy általános multiágens-rendszert. Mélyreható kutatási javaslatokat kell generálnia a felhasználó által meghatározott kereteken belül. A fejlesztők gyógyszerek újrahasznosításáról, gyógyszer-trendek azonosításáról és laboratóriumi antimikrobiális ellenállásról…

Speciális célok megvalósításáért böngészni a webet nagy nyelvi modelleken (LLM), de még látás-nyelvmodelleken (VLM) alapuló ágenseknek is komoly kihívás. Egyes megközelítések az alapmodell gyakoroltatásakor kezelik a problémát, az ágensarchitektúra viszont változásokat hozhat. A pittsburghi…

Az Anthropic, a Google, az OpenAI és más mesterségesintelligencia-fejlesztők számítógép-használatra alkalmas ágenseken dolgoznak. A kínai Tsinghua Egyetem és a szintén kínai ByteDance vállalat kutatói bemutatták, hogyan gyakoroltathatók az ágensek alapjául szolgáló modellek ehhez. UI-TARS modelljük…

„2025-ben a mesterséges intelligencia megtanul látni, sokkal okosabb és pontosabb lesz, és elkezd számunkra megtenni dolgokat” – prognosztizál nagyon rövidtávra Mustafa Suleyman a DeepMind (ma Google DeepMind) egykori társalapítója, a Microsoft AI jelenlegi vezetője. Véleménye szerint a mostani…

2024-hez hasonlóan, az idei is fontos év lesz a mesterséges intelligencia történetében – legalábbis szakterületi fejlesztők egybehangzó véleménye szerint. Egyikük, a gépi tanulásban elévülhetetlen érdemeket szerzett Andrew Ng elmondta, hogy tinédzser kora óta foglalkozik a területtel, és most még…

Az ír-amerikai multinacionális pénzügyi szolgáltató, a világ legnagyobb fizetés-feldolgozó szoftverrendszerét működtető Stripe platformján lehetővé válik, hogy nagy nyelvmodellek (LLM-ek) biztonságosan költsenek valódi pénzt. A Stripe Ágens Eszközcsomag egy könyvtár az ágensalapú munkamenetet…

A Minecraft videójáték egyre népszerűbb mesterségesintelligencia-modellek és ágensek tesztelésére. Az Altera startup ezernél több, nagy nyelvmodellek (LLM-ek) által működtetett szoftverágenst bocsátott útjára, hogy ne csak túléljenek, hanem folytassanak interakciókat is egymással. Csak szöveges…

A generatív MI kifejezetten jól teljesít, ha beszélget velünk, ha képet, videót és zenét készít nekünk, viszont kevésbé hatékony, ha tennie kell valamit számunkra. Az ágensek változtathatnak ezen a helyzeten. Az eszköz-alapúak kódolás helyett természetes emberi nyelven irányíthatók digitális…

Sok szoftverfejlesztő félelme, hogy a nagy nyelvmodellekkel (LLM) nem lesz szükség humán kódolókra. Ebben a formában talán nincs igazuk, viszont a mesterséges intelligenciával dolgozók könnyen helyettesíthetik az MI-t nem használókat. Az aggodalmas hangok felerősödtek, mert az utóbbi hetekben,…

Ágensek különféle környezetekben történő feladat-végrehajtásra való betanításával közelebb kerülünk ahhoz, hogy bármilyen szituációban tudjanak dolgozni – és természetesen az általános mesterséges intelligenciához (AGI) is. Valahogy úgy, mint az ember, és ha megvalósul, akkor a robotikában,…