A többszáz különböző feladatot általánosító, kezelő algoritmusoknak csak a kezdeti szakaszában vagyunk, gyerekcipőben járnak még, 2022 több fejlesztése viszont bizonyította: a mélytanulásban (deep learning) megvan a potenciál hozzájuk. Ha felgyorsulnak és eredményesek lesznek az ezirányú…

A mesterséges intelligencia kontra ember „meccseket” főként táblás, esetleg videojátékokból ismerjük, és tudjuk: az MI egyre jobban teljesít, egyre több területen diadalmaskodik. Egy programozói verseny viszont sokkal nagyobb kihívás. Képzeljük el, hogy az MI és emberek ezt teszik. Jó hír, hogy…

A szél- és a napenergia közismert kiszámíthatatlansága miatt a közműveknél az igény szerint elérhető fosszilis tüzelőanyagok az alapértelmezettek. A szélenergia előrejelzése viszont részben eloszlathatja a bizonytalanságot, segítve a közműveket a megújuló energiaforrások előnyeinek – alacsonyabb…

A repülőgépet, vízvezetéket és vízzel, levegővel interakcióba lépő más tárgyakat tervező mérnökök numerikus szimulációkkal tesztelik a lehetséges formákat, terveik javításához viszont a nem mindig megbízható próba-hiba módszert használják. Neurális (idegháló-alapú) szimulátor azonban magát a formát…

A Google-hoz tartozó DeepMind kutatói egy lépéssel közelebb kerültek egy régi célhoz: modelljük egy csomó – hatszáznál több – különböző feladatot hajt végre, például képaláírásokat generál, valódi robot karját irányítja, vagy éppen Atari-játékokkal üti agyon az időt stb. Az 1,2 milliárd paraméteres…

Andrew Ng-t, a világ egyik legismertebb gépitanulás-szakértőjét nemcsak az MI, hanem más tudományok és technológiák, például a fúziós energiának, az emberi életkor meghosszabbításának és a világűr gyarmatosításának a nagy kihívásai is inspirálják. Több közös jegyet lát bennük. A következőkről van…

A londoni DeepMind több fontos eredményt ért már el mesterségesintelligencia-fronton, de amikor a fehérjehajtogatást előrejelző programjuk 2020 novemberében kijött, a biológusok le voltak döbbenve, hogy mennyire jól működik, mennyire pontos. Testünk szinte összes megnyilvánulása fehérjékkel…

A nukleáris fúziót régóta a biztonságos és tiszta energia korlátlan forrásának tartják. Most úgy tűnik, hogy egy gépitanulás-algoritmusnak köszönhetően komoly lépést tettünk afelé, hogy végre valósággá váljon. Az algoritmus a reaktor belsejében alakítja át a plazma formáját. A vonatkozó…

Az utóbbi hónapok, néhány év legfontosabb mélytanulás-eredményeit a szöveggel és képekkel foglalkozó modellek, köztük a legendává vált GPT-3 és az EfficientNet érték el. Eközben beindultak a szövegek és képek közötti kapcsolatokkal foglalkozó projektek, és míg a legtöbb multimodális (több módban is…

A Google által néhány éve felvásárolt londoni DeepMind három tanulmányt tett közzé a nagy nyelvi modellek lehetőségeiről. Két transzformer-modellel többféle nyelvi feladatot próbált különféle naprakész technikákkal megoldani. Ugyanakkor, ha ezen modellek folyamatosan javulnak, a velük járó…