Az NJSZT blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe


A megerősítéses tanuláson alapuló MI-k sebezhetőbbek, mint hittük

2020. március 09. - ferenck

A focibot, egy kapus ki akarja védeni a csatár lövését, védés helyett azonban földre veti magát, és a lábával fura mozdulatokat tesz. A csatár lövés helyett pedig táncolni kezd, majd hirtelen összeesik. Ketten játszanak, 1-0ra vezet a kapus. A kaotikus jelenet tanulsága, hogy mély megerősítéses…

Tovább

Mesterséges intelligenciák győzelmi stratégiái

A Google által néhány éve felvásárolt londoni DeepMind legendás mesterséges intelligenciája, AlphaGo Zero góban, sakkban és sógiban egyaránt emberfelettit teljesít. Más területeken, például klasszikus Atari-játékokban az R2D2 nevű MI nyújt hasonlót. DeepMind-kutatók eldöntötték, hogy mély…

Tovább

MI: döbbenetes tempóban nő a tanuláshoz szükséges számítási kapacitás

Az OpenAI 2018-ban kimutatta, hogy a legnagyobb mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához használt számítási kapacitás 2012 óta minden 3,4-ik hónapban megduplázódik. A San Francisco székhelyű MI kutatólaboratórium nemrég kiegészítette a tavalyi adatokat. Kiderült belőlük, hogy a 2012…

Tovább

Együttműködő mesterséges intelligenciák

A Google által pár éve felvásárolt londoni DeepMind mesterséges intelligenciája sakkban, goban és videojátékokban, például a StarCraft II-ben és a Dota 2-ben is diadalmaskodott már humán ellenfelek felett. Most a klasszikus Quake III – Arenán gyakorolva, tanulta meg, hogyan érhet…

Tovább

Szoftvert fejleszt a mesterségesintelligencia-szoftver

A Google Brain mesterségesintelligencia-kutatócsoport rájött, hogy egy gépitanulás-szoftvernek hogyan tanítsák meg gépitanulás-szoftver fejlesztését. Az eredmény nemcsak az elvárásoknál, de a korábbi hasonló törekvéseknél is sokkal jobb lett. Tanulóprogramokkal mások,…

Tovább

Emlékeiből tanul a mesterséges intelligencia

Ha egy mesterségesintelligencia-algoritmus új képességre tesz szert, például megtanul sakkozni, előbb-utóbb annyira jó lesz az adott területen, hogy elismert humán versenyzőket, világbajnokokat is képes legyőzni. De csak és kizárólag abban az esetben, ha mindenki betartja a…

Tovább

Megbukott egy középiskolai matekteszten a Google csúcs MI-je

A gótól a mágnesesrezonancia-képalkotásig (MRI), mesterséges intelligenciák gyakran diadalmaskodnak a terület humán szaktekintélyei felett. Merészebbek hajlamosak a Szingularitás rövid időn belüli eljövetelére következtetni, de a látványos győzelmek után minimum azt hinnénk,…

Tovább

Ki irányítja az emberfeletti mesterséges intelligenciát?

A Google által 2014-ben felvásárolt londoni mesterségesintelligencia-fejlesztő startup, a DeepMind a sci-fikben látott, emberfeletti képességekkel rendelkező általános MI (artificial general intelligence, AGI) létrehozását tekinti küldetésének. Demis Hassabis alapító gondosan…

Tovább

Az MI stratégiai játékban is legyőzte az embert

Mesterségesintelligencia-rendszerek teljesítményét évtizedek óta tesztelik és értékelik ki játékokon. A lehetőségek és a teljesítmény növekedésével a fejlesztői közösségek egyre komplexebb játékokat használnak, rajtuk vizsgálják, hogy az MI-k miként képesek megoldani…

Tovább

A legnehezebb táblás játékokban is diadalmaskodik az MI

Gari Kaszparov sakkvilágbajnok 1997-ben szenvedett vereséget az IBM Deep Blue szuperszámítógépétől. Az azóta eltelt több mint két évtizedben a mesterséges intelligencia látványos fejlődésen ment keresztül. Míg Kaszparovot a „nyers” számítási erő, masszív komputerkapacitás késztette megadásra, Deep…

Tovább