Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Majdnem tökéletesek az MI-kódolóeszközök, a fejlesztők mégis csalódnak bennük

2025. szeptember 03. - ferenck

A fejlesztőket támogató Stack Overflow oldal éves jelentéséből kiderült, hogy a megkérdezettek 78,5 százaléka minimum havi rendszerességgel vagy rendszertelenül, de használ MI-alapú eszközöket, míg 5,3 százalékuk tervezi, hogy hamarosan élni fog a lehetőséggel. Másrészt ugyanezeknek a…

Tovább

Tényleg elveszi a programozók munkáját a mesterséges intelligencia?

A kódolók harminc százaléka szerint a mesterséges intelligencia hamarosan helyettesíti őket. Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója elmondta, hogy a közeljövő kódjainak kilencven százalékát MI fogja írni. Az Amazon kevesebb szoftvermérnököt kíván alkalmazni, mert MI-ben gondolkodnak. Egyes nagy…

Tovább

Legyőzte az ember a mesterséges intelligenciát egy nagy kódoló versenyen

A mesterségesintelligencia-modellek több területen teljesítenek egyre jobban, nem egyben bőven lehagyják már az embert. Lassan nincs olyan közeljövő-prognózis, amelyben nem az áll, hogy a kódolásban hamarosan messze a gépek mögött fogunk kullogni, és a terület holnapja egyértelműen az MI-ről szól: ő…

Tovább

MI-startupok forradalmasítják a kódolást

Bő két évvel a ChatGPT berobbanása után még mindig nehezen és lassan térülnek meg a generatív mesterséges intelligenciába fektetett összegek. Egy terület kivétel, a szoftverfejlesztés – az úgynevezett kódgeneráló (divatos rövidítéssel code-gen) startupok értékelése az egekbe szökik manapság. Náluk…

Tovább

Miért hatékonyabb az MI-vel végzett automatizáció?

Andrew Ng gépitanulás-szakértő szerint az üzletiérték-teremtésben alulértékelt a mesterséges intelligencia által a különböző feladatok végrehajtását nemcsak olcsóbbá tevő, de fel is gyorsító szerepe. Kódírásban az MI megváltoztatja a jelenlegi állapotokat; segítségével, jóval kisebb ráfordítással…

Tovább

Mennyire segíti a mesterséges intelligencia a kódírást?

A világhírű gépitanulás-szakértő Andrew Ng sokkal jobban ért a Pythonhoz, mint a JavaScripthez, viszont az utóbbi időben több JavaScript-kódot írt mesterséges intelligencia (MI) támogatásával. Mit jelent ez? Azt, hogy az MI-vel támogatott kódírással (AI-assisted coding) a speciális programozási…

Tovább

Sokasodnak a kódíró ágensek

Sok szoftverfejlesztő félelme, hogy a nagy nyelvmodellekkel (LLM) nem lesz szükség humán kódolókra. Ebben a formában talán nincs igazuk, viszont a mesterséges intelligenciával dolgozók könnyen helyettesíthetik az MI-t nem használókat. Az aggodalmas hangok felerősödtek, mert az utóbbi hetekben,…

Tovább

Banglades a leggyorsabban növekvő technológiai csomópont programozóknak

Az egyik vezető globális szoftverfejlesztő platform, a GitHub adatai alapján Banglades a leggyorsabban fejlődő programozási csomópont. A fejlesztői fiókokat országonként követő jelentés feltárja a dél-ázsiai ország figyelemre méltó növekedését: 2022 harmadik negyedévével összevetve, 2023 harmadik…

Tovább

A kódok kódjai túl magabiztossá tehetik a kódolókat

A kódgeneráló eszközökre gyakran a programozók számára időt megtakarító és alapfeladatokat automatizáló módszerként tekintünk. A hatékonyságnak azonban ára van, mert az ezeket az eszközöket használó kódolónak jobban oda kell figyelnie a hibákra, megszüntetésükre és a biztonságra. A Stanford Egyetem…

Tovább

Biztonsági kockázatot okozhatnak a kódgeneráló mesterséges intelligenciák

A Stanford Egyetem friss tanulmánya szerint a kódgeneráló mesterségesintelligencia-rendszereket használó szoftvermérnökök nagyobb valószínűséggel okoznak biztonsági problémákat az általuk fejlesztett alkalmazásokban, mintha MI nélkül dolgoznának. A potenciális buktatókra pont akkor hívták fel a…

Tovább
süti beállítások módosítása