Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Annyi az adat, hogy új mértékegységek kellettek

2022. november 28. - ferenck

Egyre több digitális adatot hozunk létre és tárolunk, és a folyamatosan növekvő számokkal csak akkor tudjuk tartani a lépést, ha új mértékegységeket találunk ki. Ennek az alapvetésnek a szellemében, a 27. Általános Súly- és Mértékkonferencián, november 19-én úgy döntöttek, hogy a Nemzetközi…

Tovább

Új számítógép-architektúra védi meg az érzékeny adatokat

Hirdetésektől a pénzügyekig és az egészségügyig, személyes adatainkat egyre több alkalmazásban használják fel. E jelenség miatt a szenzitív információ megvédése a számítási architektúrák egyik legfontosabb elemévé vált. Az ilyen jellegű alkalmazásoknak meg kell bízniuk a rendszerben, amin futnak, a…

Tovább

Kevesebb adaton tanulva alkot leírásból fotorealisztikus képeket egy MI

Az elmúlt évek látványos mesterségesintelligencia-eredményei a gépi tanuláson (machine learning) alapultak. A fejlődés azonban nem problémamentes, mert minél jobb eredményt ért el egy program, annál több adaton tanítják. Minél nagyobb az adatsor, annál komplexebb és drágább a rendszer, de ami talán…

Tovább

Tisztítsuk meg az adatsorokat!

A nyelvtől a látásmodellekig, a mély ideghálók teljesítménye folyamatosan javul, például hatékonyabbak, jobbak az általánosításban. Ezekre a rendszerekre sajnos az elfogultság, csoportok pontatlan és sztereotip megjelenítése szintén jellemző. A magyarázatokkal adósak maradnak, plusz törékenyek is –…

Tovább

Hátborzongató emberutánzatokkal köszönt be a gépi tanulás új korszaka?

A négy meg nem nevezett amerikai nagyvállalatnak dolgozó izraeli Datagen és más cégek többezer szimulált embert, digitális kamulényt készítettek már. Egyikük sem játék-avatár, nem animált karakter filmekben. Ezekkel a szintetikus adatokkal fejlesztőik a gépitanulás-algoritmusok megnőtt étvágyát…

Tovább

Cicának látja a békát a mesterséges intelligencia

Köztudott, hogy a gépi tanuláshoz használt adatsorokban találhatók hibák. A problémával foglalkozó korábbi vizsgálatok inkább a gyakorlásra, és nem az adatsorokra összpontosítottak. Megállapították, hogy a mélytanuló-rendszerek teljesítménye nem romlik, ha a címkéknek csak kis része pontatlan. Két…

Tovább

Milyen adatsorokon tanulnak az arcfelismerő rendszerek?

Számban és méretben egyaránt elképesztő mértékű növekedés tapasztalható az arcfelismerő modellek begyakoroltatásához használt adatsorok, adatbázisok területén. A növekedés negatív hatásaként romlik a minőség, és a gyűjtemények összeállítói, tulajdonosai egyre kevésbé törődnek a személyiségi jogokkal…

Tovább

Gépek olvassák cégek éves pénzügyi beszámolóit

Számítógépes rendszerek egyre fontosabb szerepet töltenek be a tőzsdéken. A Deutsche Bank becslése szerint 2020-ban a részvénykereskedés eladásaira és vásárlásaira vonatkozó döntések 80 százalékát automatizált programok hozták meg. Határidős kereskedéseknél a szám még magasabb, 90 százalék volt. A…

Tovább

Elfogultak a szintetikus adatok?

Virágzó és gyorsan fejlődő piac szintetikus adatsorok generálása gépitanuló-rendszerek gyakoroltatásához. Az érintett startupok (AI.Reverie, GenRocket, Hazy, Mostly AI stb.) külön figyelmet szentelnek a forrásadatok előítélet-mentességére, hogy a rajtuk trenírozott algoritmusok ne legyenek…

Tovább

Adatvizualizálással a koronavírus ellen

Adatok megjelenítésével foglalkozó kutatók, szakértők remekül hasznosítják tudásukat a Covid-19 elleni küzdelemben. Interaktív megoldásokat tervezve látják el információval a közvéleményt, segítenek, megoldásokat sugallnak a döntéshozóknak. A Johns Hopkins Egyetem kutatói által fejlesztett…

Tovább
süti beállítások módosítása