Az NJSZT blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Hátborzongató emberutánzatokkal köszönt be a gépi tanulás új korszaka?

2021. június 14. - ferenck

A négy meg nem nevezett amerikai nagyvállalatnak dolgozó izraeli Datagen és más cégek többezer szimulált embert, digitális kamulényt készítettek már. Egyikük sem játék-avatár, nem animált karakter filmekben. Ezekkel a szintetikus adatokkal fejlesztőik a gépitanulás-algoritmusok megnőtt étvágyát…

Tovább

Cicának látja a békát a mesterséges intelligencia

Köztudott, hogy a gépi tanuláshoz használt adatsorokban találhatók hibák. A problémával foglalkozó korábbi vizsgálatok inkább a gyakorlásra, és nem az adatsorokra összpontosítottak. Megállapították, hogy a mélytanuló-rendszerek teljesítménye nem romlik, ha a címkéknek csak kis része pontatlan. Két…

Tovább

Milyen adatsorokon tanulnak az arcfelismerő rendszerek?

Számban és méretben egyaránt elképesztő mértékű növekedés tapasztalható az arcfelismerő modellek begyakoroltatásához használt adatsorok, adatbázisok területén. A növekedés negatív hatásaként romlik a minőség, és a gyűjtemények összeállítói, tulajdonosai egyre kevésbé törődnek a személyiségi jogokkal…

Tovább

Gépek olvassák cégek éves pénzügyi beszámolóit

Számítógépes rendszerek egyre fontosabb szerepet töltenek be a tőzsdéken. A Deutsche Bank becslése szerint 2020-ban a részvénykereskedés eladásaira és vásárlásaira vonatkozó döntések 80 százalékát automatizált programok hozták meg. Határidős kereskedéseknél a szám még magasabb, 90 százalék volt. A…

Tovább

Elfogultak a szintetikus adatok?

Virágzó és gyorsan fejlődő piac szintetikus adatsorok generálása gépitanuló-rendszerek gyakoroltatásához. Az érintett startupok (AI.Reverie, GenRocket, Hazy, Mostly AI stb.) külön figyelmet szentelnek a forrásadatok előítélet-mentességére, hogy a rajtuk trenírozott algoritmusok ne legyenek…

Tovább

Adatvizualizálással a koronavírus ellen

Adatok megjelenítésével foglalkozó kutatók, szakértők remekül hasznosítják tudásukat a Covid-19 elleni küzdelemben. Interaktív megoldásokat tervezve látják el információval a közvéleményt, segítenek, megoldásokat sugallnak a döntéshozóknak. A Johns Hopkins Egyetem kutatói által fejlesztett…

Tovább

Adatbázisokkal a koronavírus ellen

A mesterséges intelligencia és adattudományi alkalmazásai életeket menthetnek meg a Covid-19 elleni világméretű harcban. Ahhoz, hogy ez valóban így is legyen, több szervezet nyílt adatbázissal, közkinccsé tett adatsorokkal járul hozzá. A nyilvánosan hozzáférhető forrásokat bárki felhasználhatja,…

Tovább

Koronavírus: egyre több ország használna fel mobiltelefonos adatokat

Mobiltelefonos adatok felhasználása és személyek cellainformáció alapján történő nyomon követése a személyiségi jogok (privacy) védelmezői számára az egyik rémálom-forgatókönyv, másrészt viszont egyik potenciális reményünk a koronavírus elleni harcban. Egyre több ország figyeli állampolgárainak…

Tovább

Adattudomány és emberi konfliktusok

Neil Johnson, a Columbian College of Arts and Sciences tanára számítógépes modellezéssel igyekezett bebizonyítani, hogy a történelmen átívelő emberi konfliktusokban van egy rejtett (matematikai) mintázat. Erre akkor jött rá, amikor videojátékokat játszó fiát figyelte. Személyek általában ugyanúgy…

Tovább
süti beállítások módosítása