A többszáz különböző feladatot általánosító, kezelő algoritmusoknak csak a kezdeti szakaszában vagyunk, gyerekcipőben járnak még, 2022 több fejlesztése viszont bizonyította: a mélytanulásban (deep learning) megvan a potenciál hozzájuk. Ha felgyorsulnak és eredményesek lesznek az ezirányú…

Általában nagy infokom vállalatok fejlesztenek nagy nyelvi modelleket. Az ok világos: kisebb cégek nem tudják megengedni maguknak sem az egyre gigantikusabb adatsorokat, sem a szintén napról napra növekvő, szükséges számítási kapacitásokat. Független kutatóknak ezért nyílik ritkán lehetőség a…

A trillió paraméteres nyelvi modellek kialakulóban lévő új generációjának gyakoroltatásához jelentős mennyiségű számítás szükséges. Ez a mennyiség komoly növekedés a néhány évvel korábbihoz képest, és az energiahasználat szintén szignifikáns mértékben nő. Megoldás lehet, ha a hálózatnak csak egy…

Ha ismeretlen és komplex környezetet, például erdőt, épületeket és barlangokat kell felfedezni, a drónok szinte verhetetlenek. Gyorsak, ügyesek, kicsik, szenzorokkal szerelhetők fel, terhek is pakolhatók rájuk, lényegében bárhova elküldhetők. Térkép nélkül viszont nem találják meg az utat, ezért a…

A negevi (Izrael) Ben-Gurion Egyetem kutatói kidolgozták, hogyan lehet belőni drónoperátorok pontos tartózkodási helyét. Egyértelmű, miért van szükség erre: az illetőket rossz szándák vezérelheti, és ha például repülőterek vagy védett légterek környékén ténykednek, komoly problémákat okozhatnak,…

Ha három égitest, például a Föld, a Hold és a Nap keringési pályája érinti egymást, gravitációs vonzásaik sajátos és látszólag kiszámíthatatlan rendszert eredményeznek. Isaac Newton óta rengeteg csillagász próbálta kitalálni, hogyan jelezhető előre, hogy egy adott téridő-pillanatban hol fognak…

Egyes képekre sokkal tovább emlékszünk, mint másokra. De vajon miért? Ha megkérdezünk egy művészt, általánosan elfogadott elvekkel fogja megmagyarázni. Manapság azonban nemcsak húsvér művészektől, hanem mesterséges intelligenciáktól is érdeklődhetünk a miértek után. Az MIT (Massachusetts Institute…

Időnként több évig kell madarakat figyelnünk ahhoz, hogy az egyik fajt megkülönböztessük a másiktól. A Duke Egyetem kutatói lerövidítették a folyamatot, mélytanulás-alapú mesterséges intelligenciájuk sokkal rövidebb idő alatt akár 200 fajt azonosít. Úgy megtanították, hogy egy fajhoz egy kép elég…

Orosz kutatók (a Neurobotics és a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet, MIPT, szakemberei) rájöttek, hogyan vizualizálható valósidőben egy ember agytevékenysége, hogyan jeleníthető meg, hogy éppen mit figyel. A kutatás stroke utáni felépülésben segítő, agyjelzésekkel irányított eszközök…

Victor Ribeiro szoftvermérnök „Célozz és lőj” (Aim and Shoot) lövöldözős játéka célját és kivitelezését illetően egyáltalán nem forradalmi, viszont jól szemlélteti napjaink mesterségesintelligencia-forradalmát. Tanuló és szintről szintre haladva egyre veszedelmesebbé váló ideghálókkal viaskodunk,…