Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Hatékonyabb lett a szimmetrikus adatokkal kivitelezett gépi tanulás

2025. augusztus 14. - ferenck

Ha egy molekuláris szerkezet képét elforgatjuk, az ember meg tudja mondani, hogy ugyanaz a molekula, gépi tanuló modell viszont új adatpontként kezelheti. Számítástechnikai szaknyelven a molekula szimmetrikus: ugyanaz marad, ha bizonyos átalakulásokon megy keresztül, például…

Tovább

Nobeldíj-eső mesterségesintelligencia-kutatóknak

A mesterséges intelligencia évek óta az egyik legforróbb tudományos-technológiai téma, gőzerővel folynak a szakterületi fejlesztések, a big data, a végtelenbe tartó számítási és tárolási kapacitások, valamint a 2010-es években elterjedt mélytanulás (deep learning) megalapozták a jelen generatív…

Tovább

Ideghálók fedeznek fel új antibiotikumokat

A használatban lévő antibiotikumok nagy többségét a huszadik század közepén, aranykorukban fedezték fel. Nekik köszönhető egy csomó korábban halálos patogén ellenőrzés alatt tartása, hatástalanítása. Modern technikák, mint a genomika és a szintetikus antibiotikumok létező gyógyszerek variánsainak…

Tovább

Edinburghi kutatók a hangyák agyszerkezetéről mintáztak ideghálót

Képzeljük el, hogy egy robot sűrű erdőben, túl nagyra nőtt növények között keresi a kiutat. Nincsenek használható fogódzói, mert a táj vagy változik, vagy mert miden teljesen egyformának tűnik. Hogyan lehet ilyenkor segíteni neki, hogy emlékezzen: hol van, hol volt, és felismerjen helyeket, ahol már…

Tovább

Emberi szinten azonosít szagokat egy mesterséges idegháló

Az amerikai Osmo mesterségesintelligencia-fejlesztő vállalat, a philadelphiai Drexel Egyetem és a Monell Vegyi Érzékközpont az emberi szaglást utánzó mesterséges ideghálót fejlesztett. Az MI pontosan előrejelezte, hogy a teszt önkéntesei milyen szagokat fognak érezni. Teljesítményéről sokat elmond,…

Tovább

Jönnek a multifunkcionális ideghálók?

A többszáz különböző feladatot általánosító, kezelő algoritmusoknak csak a kezdeti szakaszában vagyunk, gyerekcipőben járnak még, 2022 több fejlesztése viszont bizonyította: a mélytanulásban (deep learning) megvan a potenciál hozzájuk. Ha felgyorsulnak és eredményesek lesznek az ezirányú…

Tovább

Nagy nyelvi modellek mindenkinek

Általában nagy infokom vállalatok fejlesztenek nagy nyelvi modelleket. Az ok világos: kisebb cégek nem tudják megengedni maguknak sem az egyre gigantikusabb adatsorokat, sem a szintén napról napra növekvő, szükséges számítási kapacitásokat. Független kutatóknak ezért nyílik ritkán lehetőség a…

Tovább

Kevesebb energiát fogyasztanak, mégis hatékonyabbak az új gépi szakértők

A trillió paraméteres nyelvi modellek kialakulóban lévő új generációjának gyakoroltatásához jelentős mennyiségű számítás szükséges. Ez a mennyiség komoly növekedés a néhány évvel korábbihoz képest, és az energiahasználat szintén szignifikáns mértékben nő. Megoldás lehet, ha a hálózatnak csak egy…

Tovább

Repülés az ismeretlenbe

Ha ismeretlen és komplex környezetet, például erdőt, épületeket és barlangokat kell felfedezni, a drónok szinte verhetetlenek. Gyorsak, ügyesek, kicsik, szenzorokkal szerelhetők fel, terhek is pakolhatók rájuk, lényegében bárhova elküldhetők. Térkép nélkül viszont nem találják meg az utat, ezért a…

Tovább

Hogyan leplezzünk le rossz-szándékú drónoperátorokat?

A negevi (Izrael) Ben-Gurion Egyetem kutatói kidolgozták, hogyan lehet belőni drónoperátorok pontos tartózkodási helyét. Egyértelmű, miért van szükség erre: az illetőket rossz szándák vezérelheti, és ha például repülőterek vagy védett légterek környékén ténykednek, komoly problémákat okozhatnak,…

Tovább
süti beállítások módosítása