Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


A kódok kódjai túl magabiztossá tehetik a kódolókat

2023. január 24. - ferenck

A kódgeneráló eszközökre gyakran a programozók számára időt megtakarító és alapfeladatokat automatizáló módszerként tekintünk. A hatékonyságnak azonban ára van, mert az ezeket az eszközöket használó kódolónak jobban oda kell figyelnie a hibákra, megszüntetésükre és a biztonságra. A Stanford Egyetem…

Tovább

Biztonsági kockázatot okozhatnak a kódgeneráló mesterséges intelligenciák

A Stanford Egyetem friss tanulmánya szerint a kódgeneráló mesterségesintelligencia-rendszereket használó szoftvermérnökök nagyobb valószínűséggel okoznak biztonsági problémákat az általuk fejlesztett alkalmazásokban, mintha MI nélkül dolgoznának. A potenciális buktatókra pont akkor hívták fel a…

Tovább

2022 programozási nyelvei

Az IEEE Spectrum szakportál immáron kilencedik alkalommal készítette el éves programozási nyelv toplistáját. Idén átalakították, finomhangolták az interaktív rangsoroló programot, különféle források mérési módszereit kombinálva, még változatosabb paramétereket figyelembe véve becsülték meg a…

Tovább

Elfogulatlanabb mesterséges intelligenciákat!

Az igazságszolgáltatás, a pénzügyi intézmények, állami és magánvállalatok emberek életét komolyan befolyásoló algoritmusokat használnak a döntéshozáshoz. Ezek az algoritmusok sajnos sokszor előítéletesek; bőrszín, társadalmi státusz és más tényezők befolyásolják őket, például aránytalanul több…

Tovább

Az „egzotikus” programozási nyelveket szeretik a malware-fejlesztők

A dolgok internetéhez (Internet-of-Things, IoT) és más technológiákhoz biztonsági megoldásokat kínáló BlackBerry rosszindulatú szoftverekről (malware) szóló anyagában a szerzők kiemelik, hogy az azokat fejlesztő hackerek az utóbbi időben előszeretettel használnak „egzotikus”, azaz nem elterjedt,…

Tovább

2020 legfontosabb technológiai készségei

A munkaerőpiacon növekszik az egyre magasabb szintű technológiai készségekkel rendelkező dolgozók iránti igény. A vállalatok csak akkor maradnak fenn a globális versenyben, ha mind komolyabb összegeket fektetnek az adott állásra ideális személyek felvételére, alkalmazására, továbbképzésére stb. A…

Tovább

Kételkedik magában a mesterséges intelligencia

A szakterületbe óriási összegeket invesztált Uber és a Google kutatói a jelenlegi mesterségesintelligencia-kutatások leghatékonyabb módszerét, a sikerek kulcsát jelentő mélytanulást (deep learning) kívánják megújítani. Két népszerű keretrendszert egészítenének ki a…

Tovább
süti beállítások módosítása