Az NJSZT blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe


Adatvizualizálással a koronavírus ellen

2020. május 18. - ferenck

Adatok megjelenítésével foglalkozó kutatók, szakértők remekül hasznosítják tudásukat a Covid-19 elleni küzdelemben. Interaktív megoldásokat tervezve látják el információval a közvéleményt, segítenek, megoldásokat sugallnak a döntéshozóknak. A Johns Hopkins Egyetem kutatói által fejlesztett…

Tovább

Adatbázisokkal a koronavírus ellen

A mesterséges intelligencia és adattudományi alkalmazásai életeket menthetnek meg a Covid-19 elleni világméretű harcban. Ahhoz, hogy ez valóban így is legyen, több szervezet nyílt adatbázissal, közkinccsé tett adatsorokkal járul hozzá. A nyilvánosan hozzáférhető forrásokat bárki felhasználhatja,…

Tovább

Koronavírus: egyre több ország használna fel mobiltelefonos adatokat

Mobiltelefonos adatok felhasználása és személyek cellainformáció alapján történő nyomon követése a személyiségi jogok (privacy) védelmezői számára az egyik rémálom-forgatókönyv, másrészt viszont egyik potenciális reményünk a koronavírus elleni harcban. Egyre több ország figyeli állampolgárainak…

Tovább

Adattudomány és emberi konfliktusok

Neil Johnson, a Columbian College of Arts and Sciences tanára számítógépes modellezéssel igyekezett bebizonyítani, hogy a történelmen átívelő emberi konfliktusokban van egy rejtett (matematikai) mintázat. Erre akkor jött rá, amikor videojátékokat játszó fiát figyelte. Személyek általában ugyanúgy…

Tovább

Adattárolás egyedi molekulákkal

Az adattárolás mindenkori célja, hogy minél nagyobb információmennyiségnek minél kisebb fizikai térben szorítsunk helyet. A Bázeli Egyetem kutatói messzire mentek ezen az úton – speciálisan kialakított molekulákat hoztak létre egyeket és nullákat megjelenítő egyedi…

Tovább

Tudós MI magyarázza el a virtuális világok fizikáját

Mesterségesintelligencia-fejlesztők egyik legnagyobb kihívása a körülötte lévő világot értő és elmagyarázó rendszer építése. Párhuzamként gondoljunk az önvezető járművekre, és arra a tényre, hogy milyen hosszú ideje dolgoznak rajtuk vezető IT-cégek és autógyártók…

Tovább

A Google MI-je megmondja, mikor halunk meg

A Google kutatói szerint mélytanulás-modellek a beléjük táplált egészségügyi információk alapján minden eddiginél pontosabban meg tudják jósolni betegségek kimenetét. Két amerikai kórház adatait használva az algoritmusok képesek voltak előrejelezni betegek várható…

Tovább

Adattudományi módszerek leplezik le a hazugságot

A legtapasztaltabb repülőtéri biztonsági szakembereknek is komoly fejtörést okoz, hogy megállapítsák: hazudik valaki, vagy sem. A New York állambeli Rochester Egyetem kutatói adattudománnyal és a közösségi ötletbörzére (crowdsourcing) épülő ADDR (Automatizált kettős…

Tovább

Emberjogi szervezetek diszkrimináló mesterséges intelligenciák ellen

Az MI-algoritmusok markánsan jelen vannak hétköznapjainkban, és a technológiai fejlődéssel a jövőben sokkal nagyobb szerepet játszanak majd. Elvileg nem jellemző rájuk az emberi szubjektivitás, rengeteget segítenek, és általában hasznosak az objektív…

Tovább

MI mentheti meg az információ túlterheléstől az amerikai katonákat

Az információs társadalom egyik problémája a folyamatos adatáramlással járó túlterhelés. Agyunk egyszerűen nem bír mindenre koncentrálni, alaposan megismerni részleteket, mert másra kell összpontosítania. Katonákkal ugyanez történik, legalábbis megtörténhet. Komolyabb…

Tovább