Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Hogyan csökkentsük a gépi tanulás környezeti lábnyomát?

2022. július 27. - ferenck

A gépi tanuláshoz és a gyakorláshoz használt adatsorok energiafogyasztása egyre több problémát vet fel. Egy, a mélytanulás széndioxid-lábnyomáról szóló 2019-es tanulmány szerzői kimutatták, hogy egyetlen nagy nyelvi modell begyakoroltatásának károsanyag-kibocsátása annyi, mint egy átlagautóé öt év…

Tovább

Annyira meleg van Texasban, hogy a kriptovaluta-bányászok is leálltak

Kriptovaluta-bányászok nem sokszor döntenek környezettudatosan, ezért szenzációszámba ment, hogy a múlt héten mégis „zöld módon” viselkedtek – Texas szövetségi államban annyira meleg volt, hogy időszakosan ők is felhagytak tevékenységükkel. Az ok egyszerű, nem akarták túlterhelni a helyi elektromos…

Tovább

Gépi tanulással előrejelezhetőbb a szélenergia

A szél- és a napenergia közismert kiszámíthatatlansága miatt a közműveknél az igény szerint elérhető fosszilis tüzelőanyagok az alapértelmezettek. A szélenergia előrejelzése viszont részben eloszlathatja a bizonytalanságot, segítve a közműveket a megújuló energiaforrások előnyeinek – alacsonyabb…

Tovább

Újabb lépés az „igazi” mesterséges intelligencia felé?

A Google-hoz tartozó DeepMind kutatói egy lépéssel közelebb kerültek egy régi célhoz: modelljük egy csomó – hatszáznál több – különböző feladatot hajt végre, például képaláírásokat generál, valódi robot karját irányítja, vagy éppen Atari-játékokkal üti agyon az időt stb. Az 1,2 milliárd paraméteres…

Tovább

Kevesebb energiát fogyasztanak, mégis hatékonyabbak az új gépi szakértők

A trillió paraméteres nyelvi modellek kialakulóban lévő új generációjának gyakoroltatásához jelentős mennyiségű számítás szükséges. Ez a mennyiség komoly növekedés a néhány évvel korábbihoz képest, és az energiahasználat szintén szignifikáns mértékben nő. Megoldás lehet, ha a hálózatnak csak egy…

Tovább

Rengeteg energiát használhatnak el a hirdetések ideghálói

A közösségi média bonyolult hirdetésrendszere mögötti ideghálók akár az egész hálózat összes energiáját úgy leszívhatják, hogy soha nem valósítják meg mindazt, amiért fejlesztették őket – figyelmeztetnek a Koppenhágai Egyetem kutatói. A világon nincs elég energia az ideghálók tökéletessé…

Tovább

Nukleáris fúzió, gépi tanulással

A nukleáris fúziót régóta a biztonságos és tiszta energia korlátlan forrásának tartják. Most úgy tűnik, hogy egy gépitanulás-algoritmusnak köszönhetően komoly lépést tettünk afelé, hogy végre valósággá váljon. Az algoritmus a reaktor belsejében alakítja át a plazma formáját. A vonatkozó…

Tovább

Texas áramellátását veszélyeztetheti a kriptobányászat

Greg Abbott texasi kormányzó igyekszik biztosítani, hogy a szövetségi állam áramhálózata ne álljon le még egyszer (amire volt már példa). Meglepő helyen keresi a segítséget, ugyanis a kriptovaluta-bányászokat kérte meg, hogy támogassák. Tavaly októberben a szektor tucatnyi vállalkozójával…

Tovább

A napenergia veszélye

Több magányos tudós évek óta figyelmeztet a napenergia-ipar dinamikus fejlődését veszélyeztető problémára. Lényege, hogy annál kevesebbet ér a napenergia, minél többet adunk a hálózathoz, A napelemek elsősorban nyáron nagyon sok, gyakran a szükségesnél több elektromosságot generálnak. Ezzel…

Tovább

Vulkánok segítik El Salvadort a bitcoin-bányászatban

Június 9-én a közép-amerikai El Salvador a világ első országaként, nemzeti fizetőeszközként fogadta el a bitcoint, ezentúl tehát üzleteknek el kell fogadni, ha valaki a kriptovalutával fizet, és az állampolgári adóterhek is leróhatók bitcoinban. Egy nappal később Nayib Bukele, az ország elnöke már…

Tovább
süti beállítások módosítása