Az Amazon kutatói új nagy nyelvmodellen (LLM) dolgoznak, szöveget alakít beszéddé (text-to-speech). BASE TTS 980 paraméteres, változatos méretű modelleket treníroztak hozzá, az MI változatai százezer órát töltöttek el nyilvános beszédadatokkal.

Figyelték, hogy bizonyos szintet átlépve, ugyanazok a teljesítménybeli ugrások jellemzik-e, mint a természetesnyelv-feldolgozó MI-ket, és rájöttek, hogy a tízezer órányi audióanyagon gyakoroltatott, közepes méretű 400 millió paraméteres modell sokoldalúságban és robusztusságban is jelentősen javult trükkös tesztmondatoknál.

A tesztmondatok komplex lexikai, szintaktikai és paralingvisztikai elemeket tartalmaztak: összetett főneveket, érzelmeket, idegen szavakat, és a szöveg-beszéd rendszereket általában megzavaró ékezeteket. Bár a modell nem kezelte őket tökéletesen, hasonló MI-rendszerekkel összehasonlítva, kevesebbet hibázott hangsúlyban, kiejtésben, intonációban.

A mondatokat eleve úgy tervezték, hogy komoly buktatók, kihívások legyenek bennük elrejtve, és egyikük sem volt olyan, mint a gyakoroltatáshoz használtak. Az eredmény azt jelenti, hogy az MI emergens (a semmiből, váratlanul előbukkanó) készségekre tehetett valamikor szert.

A legnagyobb, 980 paraméteres változatot százezer órányi hanganyagon gyakoroltatták, és a 400 millió paraméteressel összevetve, hiába jóval nagyobb, semmiféle plusz adottságot nem figyeltek meg rajta.

A projekt ugyan kísérleti, de BASE TTS jól szemlélteti, hogy ezek a modellek, méretezés hatásaként, új sokoldalúsági küszöbértéket érhetnek el – intelligensebbek lesznek –, ami nagyon bíztató jel a beszélgető MI-fejlesztéseknek.

A kutatók folytatják munkájukat, hogy rájöjjenek: mi az optimális modellméret emergens képességekhez?

A modellt úgy tervezték, hogy könnyű és streamelhető legyen, az érzelmi és a prozódiai adatokat külön-külön, egymástól gondosan szétválasztva csomagolták belé. Így vált lehetővé a természetes nyelvinek tűnő beszélt audióanyag alacsony sávszélességű kapcsolatokon keresztüli továbbítása.

A Deutsche Telekom bejelentette együttműködését az Egyesült Királyság-székhelyű Fetch.ai-jal. Az együttműködés célja a legfejlettebb mesterségesintelligencia- és blokklánc-megoldások promótálása. A Fetch.ai Alapítvány első nagyvállalati partnere a német gigacég.

A Bosch szintén benne van az együttműködésben, amelynek keretében nyílt MI- és blokklánc-platformot akarnak szélesebb körű felhasználásra kidolgozni. A telekomóriás leányvállalata, a Deutsche Telekom MMS hitelesítőként szintén szerephez jut. A decentralizált Fetch.ai hálózaton fog a blokkláncos tranzakciók biztonságában segédkezni.

A Fetch.ai technológiája erőforráskezelésre, tranzakciók kivitelezésére, adatfolyamok elemzésére MI-algoritmusai jóvoltából alkalmas autonóm szoftverágenseken alapul. Az ágensek számtalan valós alkalmazáshoz férnek hozzá olyan területeken – és területeken átívelve –, mint például a gépjármű-ipar, az ellátási lánc, az egészségügy és a digitális identitás.

Az ellátási lánc adatai alapján gyártási ütemterveket optimalizálnak, egészségügyi bejegyzéseket felhasználva, pácienseket kapcsolnak össze klinikai tesztekkel. A blokklánc külső manipulációval szembeni biztonsága jelentősen hozzájárul az adatok problémamentes továbbításához és az érzékeny adatokhoz való jogos hozzáféréshez.

A Deutsche Telekom vezetősége szerint a blokklánc, az MI és az IoT (Internet-of-Things, dolgok internete) konvergenciája komplett iparágak átalakulását hozza el, az átalakulás előhírnöke. Autonóm ágensek automatizálják az ipari szolgáltatásokat, és a blokkláncnak köszönhetően biztonságosan egyszerűsítenek le folyamatokat.

Az együttműködés bemutatja, hogy a blokklánc megbízható és transzparens adatokkal hogyan szabadíthatja fel az MI-ben lévő potenciált, míg az MI a blokkláncos tranzakciók biztonságos elemzésében segít. A technológiák együtt jelenthetik a felhasználók magánszférájának védelmére és a tartalmak felhasználói kontrolljára összpontosító, decentralizált Web3 internet alapjait.

Hosszú repülőutakon általában elegünk van az előző ülés hátuljára helyezett apró képernyőkből. A probléma megoldódhat, mert a kínai Hainan Airlines és a Rokid Entertainment Kits összeállt, és parányi, csillogó-csíkos LCD helyett az utasok kiterjesztett valóság (Augmented Reality, AR) szemüveget használtak a február hetedikei HU7874 járaton.

A futurisztikus okosszemüveg jóvoltából óriási virtuális képernyőt élvezhettek filmeket, zenéket, sportadásokat stb. A technológiában persze nincs semmi új, viszont repülőgép utasai most használták először. A partnerség megváltoztathatja, 3D-re módosíthatja a repülés közbeni filmeket, játékokat, médiafogyasztást.

Többszáz kisméretű, beépített képernyő és szórakoztatórendszer frissítése, feljavígtása nagyon sok pénzbe és időbe kerülne, a Rokid viszont azonnali frissítést és jóval nagyobb tartalomkínálatot ajánl.

Az AR-csomaghoz a cég okosszemüvege és az előre sok 3D filmmel, játékkal stb. telepített Rokid Station tartozik. A filmek és más tartalmak internetkapcsolat nélkül nézhetők meg, használhatók. A Rokid Max (az AR-szemüveg) és a Rokid Station együtt a jövő tartalomfogyasztásának egyik nagy ígérete.

A Rokid Station változatos streaming-szolgáltatásokhoz kapcsolható Android televíziós eszköz. Videók játszhatók le, játékok és appok futtathatók rajta. Akkumulátora órákig képes működtetni az okosszemüveget.

Azzal, hogy a Hainan Airlines mindkét eszközzel ellátta az összes utast, magán filmélményt biztosított nekik, a Sencsen és Hszian közötti két és fél órás út is kellemesebben telt el, mintha a pici képernyőre vagy semmire sem meredtek volna.

Mivel a Rokid Mix dioptria-beállítást is tartalmaz, használata szemüveges személyek számára sem probléma. Kérdés, hogy a világ más légitársaságai mikor kezdik utasaikat szintén – zajcsökkentő, hatékonyságnövelő – AR-/VR-technológiákkal szórakoztatni.

A mesterséges intelligencia okostelefonos térhódítása már a ChatGPT színrelépése előtt megkezdődött, a generatív MI diadalútja viszont látványosan felgyorsította folyamatot. Már 2022 végén, 2023 elején egyértelmű volt, hogy a chatbotok és társaik okostelefonos integrációja visszafordíthatatlan. De miért is akarnánk visszafordítani?

Az idei androidos és iPhone-frissítéseket nem meglepő módon az MI fogja uralni. A legtöbb a Google-tól jön majd, viszont nem árt, ha odafigyelünk rájuk, mert nagyon megváltoztathatják készülékhasználatunkat.

A cég nemrég nevezte át ChatGPT-szerű chatbotját, a Bardot, és az új brand mellé emlékeztetőt is fűzött. Az emlékeztetés inkább figyelmeztetés, hogy a mamutvállalat milyen adatokat gyűjt miközben a mesterségesintelligencia-alkalmazását használjuk.

Bard most már Geminiként fut, és a magánadatok, a privacy védelmében a Google kimondta, hogy az MI-vel folytatott interakció során a következőket gyűjti össze: infókat tartózkodási helyünkről, felhasználási adatokat, és mindenféle visszajelzést tőlünk.

Humán kiértékelők elolvashatják ezeket, megjegyzéseket fűzhetnek hozzájuk, feldolgozhatják beszélgetéseinket. A nagyvállalat az anonimitást megőrizve, igyekszik megvédeni a privacy-t, azaz a beszélgetéseket szétválasztja a Google-fiókoktól még mielőtt a kiértékelő személyek hozzájuk férnének.

Az emlékeztető óva int bizalmas információ, bármely olyan adat megosztásától, amelyet nem szeretnénk, ha a kiértékelők olvasnának, vagy a Google később felhasználna. Az elemzésekkel termékeik, szolgáltatásaik, gépitanulás-technológiáik minőségén kívánnak folyamatosan javítani – hangsúlyozzák.

A Google figyelmeztetése azért (is) fontos, mert szinte vakon megbízunk a generatív MI chatbotokban. Ez azért érdekes, mert általában odafigyelünk, óvatosak vagyunk appok telepítésével, engedélyek megadásával, a böngésző kiválasztásával, a Facebookon, a Google-on és más platformokon megosztott adatainkkal, MI-chatbotokkal szemben azonban megfeledkezünk az egészséges óvatosságról. Úgy érezzük, mintha privát beszélgetést folytatnánk egy segítőkész új baráttal, és hirtelen mindent meg akarunk osztani vele.

A Google erre figyelmeztet, és emlékeztet: (egyelőre) nem új baráttal, hanem jelenleg még személytelen mesterséges intelligenciával kommunikálunk.

Az Egyesült Királyság hadserege és a Védelemtudomány és Technológia Laboratórium (Dstl) nemrég Ausztrália és az Egyesült Államok fegyveres erőivel működött együtt. Az AUKUS partnerség keretében, mérföldkőnek számít, hogy a mesterséges intelligenciára és autonóm fegyverekre összpontosító tesztgyakorlatot végeztek.

A Robotikus Járművek Megbízható Művelete Vitatott Környezetekben (TORVICE) tesztgyakorlatra tavaly került sor. Elektronikus támadások, GPS-szakadás és más fenyegetések közben vizsgáltak robotikus járműveket és szenzorokat, hogy megállapítsák a jövő hadviselésében fontos szerepet játszó autonóm rendszerek ellenálló képességét.

A technológiák széleskörű katonai elterjedése előtt kritikus fontosságú megérteni, miként valósítható meg MI-rendszerek megbízható működése az elektronikus hadviselésben, cyberfenyegetések közben.

Amerikai és brit autonóm járművek felderítő küldetést végeztek, az ausztrálok rendszereiket zavaró harctéri elektronikus támadásokat szimuláltak. A teljesítményadatok segítenek megerősíteni a védelmet, a rendszerhibák és leállások elleni óvintézkedések meghatározását, illetve kideríteni, mennyire robusztusak ezek a rendszerek támadáskor.

A három seregben bevezetésre kerülő robotikus és automatikus technológiák átalakítják a hadviselést. A mostani munka a tavaly áprilisi első AUKUS autonómrendszerek-teszten alapul. A védelmi miniszterek decemberi találkozóján bejelentették, hogy a Rugalmas és Autonóm Mesterségesintelligencia-Technológiákat (RAAIT) idén integrálják a hadseregekbe.

Katonai vezetők szerint az MI és az autonómia ígéretét sikeresen megvalósítva, ezek a rendszerek abszolút megváltoztatják a területet, csökkentik a katonákra leselkedő veszélyeket, kockázatokat. Kulcsfeladatok (szenzorok működtetése, logisztika stb.) nagy térségben kivitelezhetők velük, parancsnokok is több opció közül válogathatnak.

Az együttműködéssel a területi fejlesztéseket kívánják felgyorsítani, a haderők közötti interoperabilitást növelni, maximalizálni szakértelmüket, fokozni az elrettentést.  

A nyelvi korlátokon átívelő szerelem hol sikeres, hol nem. Egy, mesterséges intelligencián keresztül kommunikáló amerikai-mexikói pár esetében viszont úgy tűnik, hibátlanul működik.

Közös barát közvetítésével, vakrandin ismerkedtek meg egymással. Az amerikai-mexikói határ két oldalán laknak, és négy hónapig a legváltozatosabb MI-eszközöket használták, hogy feloldják az angol és a spanyol közötti különbségeket.

Az első személyes találkozóra Mexicaliban került sor, Brenda Ochoa ott dolgozik. Ő és partnere, a 45 éves arizonai LeRoy Romero fordítóalkalmazásokat, például a Google Translate-et használták. Megosztoztak egy margarita pizzán, de a nyelvi különbségek miatt nem csevegtek, csacsogtak, nem fárasztották egymást felesleges információkkal, mint ahogy első randikon szoktak. Mégis tetszett mindkettőnek.

Következő appként, a Captions-t használták. Az alkalmazás munkában és magánéletben egyaránt jól működik. Videókat alkottak, szerkesztettek, természetesen feliratoztak, szabtak személyre vele. Szintén segített, hogy az app a szájmozgásokat is jól szinkronizálja, működik a fordítás.

A Captions masszív fordító MI-je egyedi alkalmazásként is elérhető, Lipdub a neve. A felhasználó természetes hangját utánozza, követi szájmozgását, miközben végzi a fordítást. Hasonló technológiák más kontextusban akár riasztók is lehetnek, Ochoa és Romero kapcsolatában viszont tényleg csodát tettek.

Mindössze négyóra autózásra laknak egymástól, havi egy alkalommal találkoznak személyesen Mexicaliban, ha pedig nincsenek együtt, különböző MI-fordítóalkalmazásokat használva beszélgetnek. Romero otthonosan mozog a technológia világában, kétirányú szinkronfordító fülhallgatója is van, amivel könnyebb a valósidejű beszédértés.

Másokkal nem használják ezeket a technológiákat, emellett Ochoa angolul, Romero pedig spanyolul tanul. El is jegyezték egymást, nyárra tervezik az esküvőt. Azt még nem tudják, hol fognak élni.

A Bank of England vezetője, a bankári munkakör előtt gazdaságtörténészként dolgozó Andrew Bailey szerint nem indokolt a mesterséges intelligencia miatti tömeges munkavesztéstől való félelem.

A gazdaság, a munka mindig alkalmazkodik a megváltozott viszonyokhoz, az ember pedig megtanulja, hogyan alkalmazkodjon hozzájuk. Bailey úgy véli, hogy az ember-gép együttműködés eredménye jobb, mintha a gépek ember nélkül dolgoznának.

Az Egyesült Királyság vállalatai egyre nagyobb mértékben fektetnek a technológiába; hatékonyságban és a termékek minőségében is nyerhetnek vele. A hatékonysági előnyök több szektorra érvényesek. Stowell báró, a Lordok Házából figyelmeztetett is: ha nem cselekszenek gyorsan, az Egyesült Királyság kimarad az MI-aranylázból.

A Lordok Kommunikációs és Digitális Bizottsága jelentést készített a nagy nyelvmodellekről (LLM). A szerzői jogi (copyright) törvények frissítését és a kormányzati szabályozás egyértelműségét sürgetik. Ha túl sok a szabályozás, akkor az ország lemarad az MI fejlesztésében – hangsúlyozzák.

Bailey és a lordok egyetértenek abban, hogy az MI előnyeire kell fókuszálni, a tényleges kockázatokat pedig kezelni kell. A pénzügyi szolgáltatásipar csak nyerhet a technológia felelős alkalmazásával.

A generatív MI komoly potenciális előnyöket hozhat a pénzügyi intézeteknek, például a visszaélések elleni harcban is segít. Óriási adatsorok elemzésével pontosabbá teszi, felgyorsítja a nyomozásokat. Humán elemzők munkáját mégsem tudja helyettesíteni Legfőbb előnye a gyorsasága, meglévő folyamatokat gyorsít fel, javít az elemzők munkáján, megkönnyít nekik feladatokat.

Teljes banki és pénzügyi hasznát csak az adatminőséget optimalizáló, az adatokból következtetéseket levonó robusztus digitális és automatizált folyamatok bevezetését követően lehet megállapítani. Ha övék az elsőbbség, akkor a bankok jobban ki tudják a használni a folyamatosan fejlődő MI-technológiákat.

Egy januári tanulmány alapján az Egyesült Királyság biztosítóinak és bankjainak 89 százaléka tavaly bevezetett MI-megoldásokat. Adatoptimalizáló problémák miatt viszont gyakran még nem tudják eléggé kiaknázni a technológia lehetőségeit. 

Az egyik vezető globális szoftverfejlesztő platform, a GitHub adatai alapján Banglades a leggyorsabban fejlődő programozási csomópont. A fejlesztői fiókokat országonként követő jelentés feltárja a dél-ázsiai ország figyelemre méltó növekedését: 2022 harmadik negyedévével összevetve, 2023 harmadik negyedévében 66,5 százalékkal nőtt a fiókok száma.

Ebben a három hónapban 945696 bangladesi fejlesztő volt a GitHubon, egy évvel korábban pedig „csak” 568145. Egy év leforgása alatt közel kétharmaddal nőtt a szám, és ekkora arányú növekedést egyetlen más országban nem tapasztaltak.

A világ egyik legnagyobb szoftverfejlesztő csomópontja, a GitHub nyílt forrású együttműködéshez használt nyilvános (repos) és csak a résztvevők számára elérhető zárt adattárakból áll. Évek óta használják egyes programozók kiértékelésére, az adatokból látjuk minden egyes ország fejlesztőinek a hozzájárulását. Ezekből a számokból már kikövetkeztethetők a leggyorsabban növekvő országok.

Az adatokat negyedévente teszik közzé, és sokan meglepődtek a nagymértékű növekedésen. Persze mint minden adatkészletnek, úgy ennek is megvannak a maga korlátai, és maga a GitHub is csak töredéke az adott ország szoftverfejlesztésének. Mindenesetre kitűnik belőle, hogy feljövőben vannak a nyugati techipar által sokáig ignorált egyes országok.

Az abszolút számok persze teljesen mások. Nem meglepő módon az USA az első 20,2 millió, India a második 13,3 millió, Kína a harmadik 6,9 millió, és Brazília a negyedik 5,4 millió fejlesztővel. Jellegzetesen ezek a magas GDP-jű országok dominálják az infokom technológiákat, míg a kisebbekben, mint Nigériában vagy Bangladesben egymilliónál kevesebb a fejlesztői fiók.

Kérdés, mit is jelent, ha egy országban hirtelen emelkedni kezd a szám. Egyrészt azt, hogy erősödik a techszektor, másrészt csökkenő munkaerőszámot, és a fejlesztők nyilvános adattárakon történő ingyenes munkáját, mert a fizetősek eltűntek. Bármelyik eset fennállhat, és országról országra is változhat a helyzet.

Ugyanakkor a kiemelt országok esetében több más adat szintén a techszektor növekedését támasztja alá. Bangladesben például emelkedett a GDP, több fiatal életében először fér hozzá digitális eszközökhöz, nő az IT-szektor és a benne lévő cégek is beindulnak. Adalékként: az országban 180 millióan élnek, 90 millió a huszonöt év alatti.

Az LMSYS Chatbot Aréna Ranglistájának megállapításánál névtelenül állnak egymással szemben a modellek, és „prompt-készítők” döntik el, melyik adott jobb választ. Legutóbb a Google Bard Gemini Pro feljött a harmadik helyre, közel is került az OpenAI GPT-4 legújabb változatához. (A második a GPT-4 egy korábbi verziója.)

A nyílt forrású francia Mixtral-8x7b-Instruct a tizenegyedik helyezett GPT-3.5-Turboval versenyképes, ami nagyon jó hír az open source AI-nak, ráadásul egyre több kisebb csapat, a Mistralhoz hasonlóan, rendelkezik az alapmodellek gyakoroltatásához szükséges technológiai kapacitással. 2024-ben sok új „versenyzőre” számíthatunk.

A gyakoroltatásukhoz szükséges ismeretek, tudás terjedésével, egyszerűsödik nagy nyelvmodellek (LLM) építése. Tavaly több LLM-technológia mozdult el az árucikké válás felé, és ha a trend folytatódik, vajon kik lesznek a győztesek és a vesztesek?

A Llama nyílt forrásúvá tételével a Meta sokat tett a stratégiai térkép átalakulásáért. A techóriás versenytársakkal ellentétben, abból csinálnak pénzt, hogy a felhasználók hirdetéseket látnak. LLM API hívásokat értékesítő felhőszolgáltatást viszont nem üzemeltetnek.

A céget súlyosan érinti, hogy az iOS-től és az Androidtól egyaránt erősen függ, azaz a hirdetések pontos targetálását akadályozó adatvédelmi szempontok érvényesítésével az Apple és a Google is tud ártani Zuckerbergék bizniszének.

Ez a függés a nyílt és viszonylag nyílt platformok támogatására ösztönzi őket. A platformokra lehet építkezni, és így világos, miért van értelme annak, hogy a Llama nyílt forrású. A következmények (új modellek) bíztatóak az MI-fejlesztő közösségre nézve.

A Google Cloud és a Microsoft Azure a piacot domináló, felhőajánlataikhoz szorosan kapcsolódó, zárt LLM-ekből tud nagy bevételeket generálni. Ez a két felhőszolgáltatás, valamint az Amazon Web Service (AWS) LLM API hívásokból remekül ki tudja egészíteni a magából a felhőből befolyó (egyébként tetemes) összegeket. De az üzlet még akkor is menne, ha nem kínálnának exkluzív, piacvezető LLM-eket, mint a GPT-4, a Gemini és utódaik. Ha az LLM árucikk lesz, mindegyik újat integrálják, és az API ajánlatokkal is óriásit kaszálnak.

Az LLM-ek különféleképpen integrálhatók a vállalatok már meglévő termékkínálatába. A Microsoft szoftverek céges értékesítéséből komoly bevételre tesz szert, amiben az LLM kiegészíti az eddigieket, hozzájuk tesz. A Google esetében más a helyzet, mert az LLM-ek inkább helyettesíthetik, mint kiegészíthetik a webes keresést. Ebből a szempontból nagyon érdekes lesz a Bard/Gemini további sorsa. A Meta szintén profitál belőlük, egyelőre elsősorban hirdetésekkel.

A techóriások akár dollármilliárdokat befektethetnek, hogy lássák: LLM-jük árucikk lesz, vagy sem. A startupoknak viszont túl kell élni, szerencsére egyeseket azonban olyan szinten támogatnak már, hogy ők is nyugodtan kísérletezgethetnek.

A versennyel minden alkalmazásfejlesztő jól jár, a sok befektetéssel és kísérletezéssel törvényszerűen javul az LLM-technológia.

A megszűnő sajtótermékek, az elbocsátások, a változó technológiai környezet, a Big Tech nyomulása, a hírek igazságtartalmába vetett, fokozatosan csökkenő bizalom, a dezinformáció drasztikus térnyerése, a mesterséges intelligencia generatív forradalma miatt az újságírás jövője most bizonytalanabb, mint volt valaha.

Jim Albrecht 2023-ig a Google hírökoszisztéma-termékek igazgatójaként dolgozott, tehát belülről ismeri a területet. Egy nemrégi cikkében írta, hogy a generatív MI alapjaiban írja át az újságírást, médiatartalmak fogyasztását.

Az internet elterjedése óta a médiaipar és a Big Tech folyamatosan keresési eredményeken, kompenzációs modelleken veszekedett, a sajtó közben néha még úgy is tett, mintha ők nem is lennének online, és nem használnák ki a világháló előnyeit. Az MI-vel azonban gyökeresen új helyzet állt elő: a generatív modellek képesek  átfogalmazni és közölni híreket, úgyhogy a korábbi viták lassan értelmüket vesztik.

Miközben a kiadók civakodtak az infokom-óriásokkal, a nagy nyelvmodellek (LLM) csendben, de elképesztő tempóban fejlődtek. Az új technológiának köszönhetően belépünk abba a digitális világba, amelyben platformoknak nem kell már híroldalakra hivatkozniuk, mert egyszerűen átvehetik a híreket – magyarázza Albrecht. Van rá MI-algoritmusuk, chatbotjuk, ami átírja, és saját termékek között publikálja az információt.

A chatbotok a fogyasztók hírkereső és -értelmező eszközeivé válnak, így pedig a kompenzáció és az algoritmikus változtatások miatt értelmetlen bármit is tenni, mert az olvasók már egyáltalán nem érzik szükségét, hogy a kiadók oldalára látogassanak.

A médiaipar jelenlegi bevételi modellje nemcsak a feje tetejére állt, hanem össze is tört. Holott ez csak a kezdet. A mesterséges intelligencia által dominált média-ökoszisztémában például ki fog az információ felett döntőbíráskodni?

Albrecht gondolatai kapcsolódnak a New York Times OpenAI elleni – nyilvánvalóan évekig eltartó – peréhez, amelynek ítélete mind a hagyományos, mind az MI-sajtó számára precedensértékű lesz, fontos következményekkel. A NYT szerint az OpenAI az újság anyagait – zsurnalizmusát – használva hozott létre kompetitív terméket, az OpenAI nem így látja.

A csúcstechnológiák és főként az MI jóvoltából a Big Tech médiaszerepe is teljesen megváltozott. Platformjaik (Facebook, Google stb.) a tartalomlopás-vádakat eddig azzal hárították el, hogy csak segítenek a sajtónak a hírek terjesztésében. Ma viszont appjaiknak köszönhetően hirtelen tartalomgyártóvá váltak, pedig jelenlegi formájában az MI nem elég fejlett megbízhatóan szolgáltatni hiteles híreket, információkat. De ne legyenek kétségeink: a Big Tech át fogja venni ezt a szerepet.

A jövő médiaközegében különböző MI-ágensek kommunikálnak egymással és a felhasználókkal. Minden újság és hírügynökség saját chatbottal rendelkezik, a chatbotok saját, hihetetlen mértékben személyre szabott, kvázi alteregó MI-asszisztensünkkel érintkeznek, az infók pedig ezeken az asszisztenseken keresztül jutnak el hozzánk. Nemcsak az asszisztens, hanem az általunk fogyasztott hírek is abszolút a személyünkre lesznek szabva.

A digitális hírgazdaság új világának nyilván meglesznek a maga egyelőre megjósolhatatlan előnyei és kockázatai. Kérdés, mi marad meg a média ma ismert formájából.