Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Google-kereséssel a járvány ellen

2020. április 15. - ferenck

Naponta világszerte többmillióan gépelik be tüneteiket a Google-keresőbe. Ezek a keresések, különösen ott, ahol kevés tesztet végeznek, nagyon hasznosak lehetnek eddig nem ismert Covid-19 esetek felderítésében, új gócpontok létrejöttének megakadályozásában. A Google-adatokban rejlő információ…

Tovább

App lassíthatja le a koronavírus terjedését

Ingyenesen hozzáférhető, különleges appot fejlesztettek együtt MIT-s (Massachusetts Institute of Technology), harvardi, Google-, Facebook-kutatók és a Mayo Klinika szakemberei; összesen 43-an dolgoztak rajta. A Privát csomag: biztonságösvények nevű alkalmazás bétaváltozata iOS-es és androidos…

Tovább

Kvantumszámítógépet mutat be a Honeywell

A kvantummechanika elvein alapuló kvantumszámítógépek a lehetőségek szinte végtelen tárházát képesek kezelni, és kb. azonnal elő tudnak állni hasznos megoldások sokaságával. Egyelőre azonban még nem építettek kereskedelmi célokra is használható kvantumkomputert. Úgy tűnik, most fog változni a…

Tovább

Majdnem emberi szintű beszélgetésre képes a Google chatbotja

Szakemberek évtizedek óta fejlesztenek online csevegő robotokat, internetes beszélgető ágenseket, de az általános tapasztalatok alapján még a legmodernebb mai chatbotokkal is problémás a kommunikáció – kérdéseinkre gyakran adnak vagy értelmetlen, nonszensz, vagy teljesen általános, mindenre…

Tovább

Egyre több a mélytanulás-szabadalom

2016 óta évente megkétszereződött a mélytanulással kapcsolatos szabadalmi oltalmak száma. A mélytanulás-technikákért nyolc szabadalommal rendelkező 71 éves Nick Brestoff, amerikai feltaláló-mérnök és egyben jogász részletes elemzést végzett a dinamikus fejlődésről, és a szabadalmi kérelmek pozitív…

Tovább

Magát tanítja a Zajos Diák

A képosztályozás a számítógépes látást és a mintafelismerést (pattern recognition) egyesítő mesterségesintelligencia-diszciplína. A szakterület eddigi legmodernebb rendszerét a tárgyfelismerő szoftverek kutatásához fejlesztett ImageNet adatbázisa mellett más adatbázisok 3,5 milliárd további képén…

Tovább

MI: döbbenetes tempóban nő a tanuláshoz szükséges számítási kapacitás

Az OpenAI 2018-ban kimutatta, hogy a legnagyobb mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához használt számítási kapacitás 2012 óta minden 3,4-ik hónapban megduplázódik. A San Francisco székhelyű MI kutatólaboratórium nemrég kiegészítette a tavalyi adatokat. Kiderült belőlük, hogy a 2012…

Tovább

Lézeres támadás intelligens asszisztensek ellen

Mióta bevezették a hangalapú digitális asszisztenseket, folyamatos biztonsági problémát jelentenek; Siri (Apple), Alexa (Amazon), a Google Home és társaik egyaránt viszonylag könnyű hacker-céltáblák. Népszerűségük ennek ellenére folyamatosan nő, az online vásárlástól az okos otthon bezárásáig,…

Tovább

Kapósak a mesterségesintelligencia-startupok

Gépitanulás-szakértőkből ugyan nagy a hiány, de a mesterségesintelligencia-startupok ennek ellenére népszerűek, egyre nagyobb tempóban veszik meg őket, és a szigorú értelemben vett technológiai szektoron kívüli területekről is szép számban érkeznek vásárlók. A szakterületen érintett cégek…

Tovább

A mesterségesintelligencia-fejlesztés hatása az energiafogyasztásra

A gépi tanulás sok megoldatlan problémára, köztük az éghajlatváltozásra is képes választ, javaslatokat adni. A helyzetet azonban árnyalja az ideghálók áramfogyasztása, amellyel komoly mennyiségű üvegházhatású gáz kerül a légkörbe. A Massachusetts Egyetem (Amherst) kutatói…

Tovább
süti beállítások módosítása