Az NJSZT blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe


A megerősítéses tanuláson alapuló MI-k sebezhetőbbek, mint hittük

2020. március 09. - ferenck

A focibot, egy kapus ki akarja védeni a csatár lövését, védés helyett azonban földre veti magát, és a lábával fura mozdulatokat tesz. A csatár lövés helyett pedig táncolni kezd, majd hirtelen összeesik. Ketten játszanak, 1-0ra vezet a kapus. A kaotikus jelenet tanulsága, hogy mély megerősítéses…

Tovább

Mesterséges intelligenciák győzelmi stratégiái

A Google által néhány éve felvásárolt londoni DeepMind legendás mesterséges intelligenciája, AlphaGo Zero góban, sakkban és sógiban egyaránt emberfelettit teljesít. Más területeken, például klasszikus Atari-játékokban az R2D2 nevű MI nyújt hasonlót. DeepMind-kutatók eldöntötték, hogy mély…

Tovább

A videojátékok megosztják Dél-Koreát

Dél-Korea közismerten a számítógépes/videojátékok Mekkája. Nem volt mindig így, sőt, az ország sokáig technológiai holtágnak számított, a mindent megváltoztató áttörést a Blizzard 1998-as valósidejű stratégiai scifije, a StarCraft jelentette. Világszerte 11, Dél-Koreában 4,5 milliót adtak el…

Tovább

A vásárlók összes mozdulatát szenzorok lesik

2019 végén, az ünnepekre visszatért, Texasban és New Jerseyben egy-egy lerakatot nyitott a 2018-ban becsődölt és 800-nál több boltját bezáró ikonikus játékkereskedő, a Toys „R” Us. A két új üzlet – 2019 legnépszerűbb játékai mellett – a cég által használt megfigyelőtechnológia miatt került…

Tovább

Rossz hatással vannak az emberekre az őket kritizáló robotok

A számítógépes játékok történetében ismert tény, hogy a durva beszéd gyakran elbizonytalanítja az ellenfelet. Egy új kutatásból kiderült: az állítás akkor is érvényes, ha játszópartnerünk nem Homo sapiens, hanem mesterséges intelligencia. Robotok ugyanis nemcsak diadalmaskodhatnak játékokban az…

Tovább

Játékos ideghálók

Victor Ribeiro szoftvermérnök „Célozz és lőj” (Aim and Shoot) lövöldözős játéka célját és kivitelezését illetően egyáltalán nem forradalmi, viszont jól szemlélteti napjaink mesterségesintelligencia-forradalmát. Tanuló és szintről szintre haladva egyre veszedelmesebbé váló ideghálókkal viaskodunk,…

Tovább

Szelfiből 3D játékkarakter

Szerepjátékokban (role-playing game, RPG), például a modern klasszikus Grand Theft Autoban sok játékos saját megjelenése alapján dolgozza ki játékbeli karakterét. A beépített „személyre szabó” technológiák ugyan egyre kifinomultabbá váltak, de ennek ellenére sok és fáradságos manuális munkára van…

Tovább

Minecrafton tanul a Facebook mesterséges intelligenciája

Egyes játékoktól az arcfelismerésig, a gépi intelligencia sok területen felülmúlja az embert. Csakhogy az MI-rendszerek képtelenek több feladatot kezelni, így a legfontosabb következő cél egyetlen területen emberfeletti képességgel rendelkező helyett több területen jó átlagot hozó rendszer…

Tovább

Kártyajáték blokklánc-alapokon

Többhónapos tesztelést követően, a Fuel Games startup múlt héten tette nyilvánossá az Elszabadult istenek blokklánc-alapú kártyajáték bétaváltozatát. Eddig még egyetlen blokkláncos (blockchain) játék körül, nem volt ekkora felhajtás – az előzetes értékesítésnek köszönhetően, az Elszabadult istenek…

Tovább

Együttműködő mesterséges intelligenciák

A Google által pár éve felvásárolt londoni DeepMind mesterséges intelligenciája sakkban, goban és videojátékokban, például a StarCraft II-ben és a Dota 2-ben is diadalmaskodott már humán ellenfelek felett. Most a klasszikus Quake III – Arenán gyakorolva, tanulta meg, hogyan érhet…

Tovább