A jelenlegi vezetés-szimulációk nem elég realisták, nem élethűek, és ez különösen a háttérben lévő objektumokra, például fákra, útjelzésekre érvényes. Az Ohio Állami Egyetem kutatói e problémára reagálva, új módszert dolgoztak ki szimulátorok által használt fotorealisztikus képek alkotására. Az…

A repülőgépet, vízvezetéket és vízzel, levegővel interakcióba lépő más tárgyakat tervező mérnökök numerikus szimulációkkal tesztelik a lehetséges formákat, terveik javításához viszont a nem mindig megbízható próba-hiba módszert használják. Neurális (idegháló-alapú) szimulátor azonban magát a formát…

A táblás játékokkal, például a sakkal és a goval ellentétben, virtuális autóversenyek megnyeréséhez, algoritmusoknak nagyon gyorsan kell komplex döntéseket hozni, miközben kicentizett határon mozognak, ami az egyik pillanatban küzdelem, a másikban az ellenfél veszélyeztetésévé, sportszerűtlenséggé…

Csapatsportokhoz egyéni és csoportos képességek, azok képlékeny keveréke szükséges. A DeepMind kutatói focizó humanoid ágensekbe integrálták a két cselekvéstípust. Szimulált focicsapatokhoz dolgoztak ki edzésmódszert. A játékosok, azaz az ágensek a fizikaihoz hasonló virtuális pályán tanultak meg…

Egyre több vállalat veszi komolyan a klímakatasztrófához vezető változásokat, és igyekszik valamit tenni ellenük. Egy, 8098 céggel végzett 2021-es felmérés alapján az erdők pusztulása, a vízhiány és más időjárási jelenségek a következő öt évben 120 milliárd dolláros kárt okoznak a…

Az egyre figyelmeztetőbb jelek ellenére sok klímakutató még elképzelhetőnek tartja, hogy elkerülhető a legrosszabb, ahhoz viszont soha nem látott és alapvető változtatások kellenének. A megoldások kulcsa az olyan számítógépes módszerekben rejlik, mint például a világgazdaság gigantikus…

Az éghajlatváltozást megörökítő szimulációk régóta megjósolták az egyre gyakoribb és intenzívebb erdőtüzeket. Tűz a paradicsomban – ilyen és hasonló címek utalnak az idillikus helyeken történt katasztrófákra. Az egyik az észak-kaliforniai Paradise településen, 2018 novemberében volt, több mint…

Az úgynevezett egzotikus vagy fejlett anyagok, például a grafén átalakítják a világot. Az innovációban, újak fejlesztésekben, a piacra kerülésben rengeteget segíthet a folyamatokat pontosító és felgyorsító gépi tanulás. Az amerikai Sandia Nemzeti Laboratóriumban drasztikusan felpörgették a…

Az amerikai Sandia Nemzeti Laboratórium kutatói egy új gépitanulás-algoritmus segítségével, a „normálisnál” több mint 40 ezerszer gyorsabban végeztek el bonyolult anyagtudományi számításokat. Az eredmény komoly változásokat hozhat új optikai, légi és űrkutatási, energiatárolási, orvosi stb.…

A Covid-19 miatt sajnos nem lehetett megtartani az idei wimbledoni tenisztornát, a Stanford Egyetem kutatói viszont (talán kárpótlásként) kidolgoztak egy, a sportág legnagyobbjainak meccseit szimuláló modellt. A Vid2Player nevű rendszer természetesen nem ugyanaz, mint az eredeti, de rendkívül…