Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


MI-startupok forradalmasítják a kódolást

2025. június 17. - ferenck

Bő két évvel a ChatGPT berobbanása után még mindig nehezen és lassan térülnek meg a generatív mesterséges intelligenciába fektetett összegek. Egy terület kivétel, a szoftverfejlesztés – az úgynevezett kódgeneráló (divatos rövidítéssel code-gen) startupok értékelése az egekbe szökik manapság. Náluk…

Tovább

Miért hatékonyabb az MI-vel végzett automatizáció?

Andrew Ng gépitanulás-szakértő szerint az üzletiérték-teremtésben alulértékelt a mesterséges intelligencia által a különböző feladatok végrehajtását nemcsak olcsóbbá tevő, de fel is gyorsító szerepe. Kódírásban az MI megváltoztatja a jelenlegi állapotokat; segítségével, jóval kisebb ráfordítással…

Tovább

Mennyire segíti a mesterséges intelligencia a kódírást?

A világhírű gépitanulás-szakértő Andrew Ng sokkal jobban ért a Pythonhoz, mint a JavaScripthez, viszont az utóbbi időben több JavaScript-kódot írt mesterséges intelligencia (MI) támogatásával. Mit jelent ez? Azt, hogy az MI-vel támogatott kódírással (AI-assisted coding) a speciális programozási…

Tovább

Sokasodnak a kódíró ágensek

Sok szoftverfejlesztő félelme, hogy a nagy nyelvmodellekkel (LLM) nem lesz szükség humán kódolókra. Ebben a formában talán nincs igazuk, viszont a mesterséges intelligenciával dolgozók könnyen helyettesíthetik az MI-t nem használókat. Az aggodalmas hangok felerősödtek, mert az utóbbi hetekben,…

Tovább

Banglades a leggyorsabban növekvő technológiai csomópont programozóknak

Az egyik vezető globális szoftverfejlesztő platform, a GitHub adatai alapján Banglades a leggyorsabban fejlődő programozási csomópont. A fejlesztői fiókokat országonként követő jelentés feltárja a dél-ázsiai ország figyelemre méltó növekedését: 2022 harmadik negyedévével összevetve, 2023 harmadik…

Tovább

A kódok kódjai túl magabiztossá tehetik a kódolókat

A kódgeneráló eszközökre gyakran a programozók számára időt megtakarító és alapfeladatokat automatizáló módszerként tekintünk. A hatékonyságnak azonban ára van, mert az ezeket az eszközöket használó kódolónak jobban oda kell figyelnie a hibákra, megszüntetésükre és a biztonságra. A Stanford Egyetem…

Tovább

Biztonsági kockázatot okozhatnak a kódgeneráló mesterséges intelligenciák

A Stanford Egyetem friss tanulmánya szerint a kódgeneráló mesterségesintelligencia-rendszereket használó szoftvermérnökök nagyobb valószínűséggel okoznak biztonsági problémákat az általuk fejlesztett alkalmazásokban, mintha MI nélkül dolgoznának. A potenciális buktatókra pont akkor hívták fel a…

Tovább

A DeepMind modellje az embernél is jobban kódolhat

A mesterséges intelligencia kontra ember „meccseket” főként táblás, esetleg videojátékokból ismerjük, és tudjuk: az MI egyre jobban teljesít, egyre több területen diadalmaskodik. Egy programozói verseny viszont sokkal nagyobb kihívás. Képzeljük el, hogy az MI és emberek ezt teszik. Jó hír, hogy…

Tovább

Robotok írhatják a saját kódjukat

A Google új módszert mutatott be nagy nyelvi modellek (large language models, LLM) felhasználására. Lényege, hogy robotok emberek utasításai (promptok) alapján képesek megírni a saját kódjukat. A munka a vállalat egyik új nyelvi modelljén alapul. A modell lehetővé teszi, hogy robotok megértsenek…

Tovább

2022 programozási nyelvei

Az IEEE Spectrum szakportál immáron kilencedik alkalommal készítette el éves programozási nyelv toplistáját. Idén átalakították, finomhangolták az interaktív rangsoroló programot, különféle források mérési módszereit kombinálva, még változatosabb paramétereket figyelembe véve becsülték meg a…

Tovább
süti beállítások módosítása