A Google-hoz tartozó DeepMind társalapítója, Shane Legg több mint egy évtizede (2011-ben, a blogján) prognosztizálta, hogy 2028-ig ötven százalék az esély az emberrel azonos szintű általános mesterséges intelligencia (Artificial General Intelligence, AGI) megvalósulására.
Egy nemrég készült…
Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról
Jelenből a Jövőbe
Messze még az általános mesterséges intelligencia, de már közelebb vagyunk hozzá, mint egy éve ilyenkor
Az IBM Watson nevű mesterséges intelligenciája – a névválasztás a nagyvállalat első elnöke Thomas J. Watson előtti tisztelgés volt – 2011-ben a Jeopardy! televíziós vetélkedőn legyőzött két húsvér bajnokot. 2015-ben a ma már a Google-hoz tartozó DeepMind bemutatta a go világranglista negyedik…
Betartja a szabályokat a Google chatbotja
A Google által felvásárolt londoni DeepMind kutatói tanulmányban írták le, hogyan finomhangolhatók nyelvmodelljeik. Azért van szükség erre, hogy a modelleken alapuló chatbotok beszélgetések során ne legyenek sértők, ne fogalmazzanak meg a témától eltérő és valótlan állításokat.
Emberi visszajelzés…
Vége lehet a Google-kereső egyeduralmának?
December végén a Google megkongatta a belső vészharangokat, mert a vezetőség érzékelte, hogy a nagy nyelvmodellek (large language models, LLM), mint az OpenAI ChatGPT-je veszélyesek lehetnek a vállalat üzleti tevékenységére, a keresőmotor businessre.
Hogy miért? Mert megoldandó technikai és üzleti…
Mi lesz a nagy nyelvmodellekkel?
Mi történik a jövőben a mesterséges intelligencia egyik leggyorsabban fejlődő területével, a nagy nyelvmodellekkel (large language models, LLM), a felhasználók csak kevés cég csúcstechnológiái, vagy sokkal több fejlesztő szintén hatékony modelljei közül válogathatnak? – teszi fel a kérdést Andrew…
Jönnek a multifunkcionális ideghálók?
A többszáz különböző feladatot általánosító, kezelő algoritmusoknak csak a kezdeti szakaszában vagyunk, gyerekcipőben járnak még, 2022 több fejlesztése viszont bizonyította: a mélytanulásban (deep learning) megvan a potenciál hozzájuk. Ha felgyorsulnak és eredményesek lesznek az ezirányú…
A DeepMind modellje az embernél is jobban kódolhat
A mesterséges intelligencia kontra ember „meccseket” főként táblás, esetleg videojátékokból ismerjük, és tudjuk: az MI egyre jobban teljesít, egyre több területen diadalmaskodik.
Egy programozói verseny viszont sokkal nagyobb kihívás. Képzeljük el, hogy az MI és emberek ezt teszik.
Jó hír, hogy…
Gépi tanulással előrejelezhetőbb a szélenergia
A szél- és a napenergia közismert kiszámíthatatlansága miatt a közműveknél az igény szerint elérhető fosszilis tüzelőanyagok az alapértelmezettek. A szélenergia előrejelzése viszont részben eloszlathatja a bizonytalanságot, segítve a közműveket a megújuló energiaforrások előnyeinek – alacsonyabb…
Optimalizálás, másként
A repülőgépet, vízvezetéket és vízzel, levegővel interakcióba lépő más tárgyakat tervező mérnökök numerikus szimulációkkal tesztelik a lehetséges formákat, terveik javításához viszont a nem mindig megbízható próba-hiba módszert használják.
Neurális (idegháló-alapú) szimulátor azonban magát a formát…
Újabb lépés az „igazi” mesterséges intelligencia felé?
A Google-hoz tartozó DeepMind kutatói egy lépéssel közelebb kerültek egy régi célhoz: modelljük egy csomó – hatszáznál több – különböző feladatot hajt végre, például képaláírásokat generál, valódi robot karját irányítja, vagy éppen Atari-játékokkal üti agyon az időt stb.
Az 1,2 milliárd paraméteres…