Kutatók több évtizede kísérleteznek mikroelektromechanikai rendszerek (MEMS) élő anyagokkal történő összekapcsolásával, kezdetleges kibernetikus organizmusok (cyborgok) létrehozásával. A gyógyszeradagolástól az optikai és elektrokémiai érzékelőkig, vagy a chipeken lévő szervekig (organs-on-chips),…

Sok szervezet, cég számára tárgyak intelligensebbé tétele a következő évek legnagyobb kihívása. Szenzorokkal kapcsolják össze őket, vagy szenzorokat és szoftvert/mesterségesintelligencia-megoldásokat integrálnak beléjük. Elvileg „minden” intelligensebb lesz, a jelenlegi…

A Homo sapiens magától értetődőnek veszi agya masszív gondolkodási kapacitását, számítástudományi szakembereknek viszont egyelőre megoldhatatlan probléma nem ugyanezt, da akár hasonló szintet komputerekkel elérni. E próbálkozások egyik eredménye az emberi idegsejtekről…

Az okostelefon-ipar összes meghatározó szereplője elmondja, hogy készülékeik használják a mesterséges intelligencia, egész pontosan a gépi tanulás adta lehetőségeket. Ezzel szemben viszont egyelőre kevés telefonon fut saját MI-szoftver. Hamarosan változhat a helyzet, mert jön…

A Moore-törvény oly sokszor megírt közelgő „lejárta” miatt egyre nagyobb az igény a félvezető chipek megújítására, és ezáltal számítási eszközeink teljesítményének növelésére. Az agytevékenység által inspirált, számítások, a dolgok internete (IoT),…

Kína növekvő érdeklődése a mesterségesintelligencia-fejlesztések iránt az ország (különösen az okostelefon- és a napelem-gyártáshoz képest) lemaradt félvezető iparát is fellendítheti. Egyedi lehetőség és egyben kapcsolódás a „hardveresen optimalizáljuk az MI-t”…

A „jelen mesterséges intelligenciája”, a gépi tanulás és egyik kitüntetett jelentőségű ága, a mélytanulás (deep learning) szélvésztempóban napjaink legfontosabb számítási munkafolyamatává vált. Az ok logikus: a big data korszakában ugyanis ezekkel a módszerekkel lehet igazán eredményesen jelentéssel…