A társadalmi távolságtartás (social distancing) a koronavírus-járvány elleni küzdelem egyik kulcsa. Az amerikai Smartvid.io építési helyszínekre összpontosító szolgáltatása gépi látással segíti az ott dolgozókat a távolságok betartásában. A cég személyek egymáshoz való túlzott közelségét felismerő…

A képosztályozás a számítógépes látást és a mintafelismerést (pattern recognition) egyesítő mesterségesintelligencia-diszciplína. A szakterület eddigi legmodernebb rendszerét a tárgyfelismerő szoftverek kutatásához fejlesztett ImageNet adatbázisa mellett más adatbázisok 3,5 milliárd további képén…

Amikor az 1960-as évek elején mérnökök elkezdték számítógépeket látni tanítani, egyértelműen az emberi látórendszer inspirálta őket. Azóta sok minden megváltozott. A gépi látás ötletelésből komoly eredményeket felmutató szakterületté vált. A komputerek egyes vizuális feladatokban, például képek…

Június 12-én az Ai-Da nevű, mesterséges intelligenciával felturbózott humanoid robot saját kiállítását fogja megnyitni az Oxford Egyetemen. A beépített kamerával rendelkező gép robotkarral készíti képeit. A névadás a 20. századi számítástudományt megelőlegező zseniális…

A közismert mondás szerint egy kép ezer szóval ér fel. De mi van akkor, ha meg sem tudjuk mondani, hogy mit látunk rajta? Homályos családi fotóktól iskolai fényképekig, sokszor nehéz megállapítani, hogy pont mire is gondolhatnak a megörökített személyek. Gépi tanulás,…

Korábban soha nem látott tárgyakat tud azonosítani a Massachusetts Institute of Technology (MIT) Számítástudományi és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) kutatói által fejlesztett Sűrű objektumhálózatok (Dense Object Nets, DON) nevű új gépilátás-rendszer. DON…

Márciusban szerelték fel egy kelet-kínai iskolában az osztálytermi viselkedést intelligensen kezelni hivatott „okos szem” megfigyelőrendszert. Az arcfelismerő technikával diákokat monitoroznak, nyárra az intézmény összes termében használni fogják a Big Brotherre emlékeztető…

A mai videojátékok részletesen kidolgozott, realisztikus és immerzív világok, kivitelezésük hosszú tervezői, grafikusi és programozói munka. De mi lenne, ha a folyamat egyes nehéz szakaszait nem ember, hanem mesterséges intelligencia végezné el? Erre tettek sikeres kísérletet a…

A mesterséges intelligencia remekül utánozza az emberi hangot, meg sem lehet különböztetni egyiket a másiktól. A Google AutoML rendszere MI-ket hoz létre, és egyikük jobban teljesített képkategorizálásban, tárgydetektálásban, mint az ember által fejlesztett…

A mélytanuláson (deep learning) alapuló felismerő-rendszerek általában sebezhetők, átverhetők inputként használt jól kiválasztott megtévesztő információkkal. A végeredmény, az output úgy változik meg, hogy az ember észre sem veszi. Képfelismerésnél az eddigi gyakorlat…