Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Gondolatlánccal működik az OpenAI új nyelvmodellje

2024. szeptember 30. - ferenck

Az OpenAI új nyelvmodell-családjának korábbi változatait szándékosan a lépésről lépésre történő gondolkodásra tanították. Matematikában és más tudományokban vagy a kódolásban látványos eredményeket értek el, a felhasználó viszont nem látja a következtetés menetét. A fizetős ChatGPT felhasználók és…

Tovább

Az extrém meleg városi hatásait csökkentő eszközt fejlesztett a Google

A klímaváltozás ugyan az egész világon érezteti hatását, de városi környezeteket minden másnál jobban érint, egyébként is a legmelegebb régiók városi lakosai szenvednek aránytalanul. Több amerikai nagyvárosban felállítottak már hőségügyi hivatalt, főbiztosokkal és munkatársaikkal. Ezek közé tartozik…

Tovább

Magasra tette a lécet a Google legújabb képgenerátora, az Imagen 3

A képgenerátorok minden egyes új hullámával javul, szélesebb alkalmazói réteg számára lesz hasznosabb a technológia. A Google nemrég mutatta be a korábbi változatokhoz képest előrelépést hozó Imagen 3, szöveges utasításokból vizuális outputot generáló modelljét. A képek minősége jobb, jobban…

Tovább

Gépitanulás-algoritmussal hatékonyabb a 3D nyomtatás

A Washington Állami Egyetem kutatói új gépitanulás-algoritmussal javítottak bonyolult anyagok eredményes 3D nyomtathatóságán, a gyártás hatékonyságán. A technológiával így lehetővé válik összetettebb tervek kivitelezése. Eddig ritka vagy egyáltalán nem látott nyomatokra gondoljunk: mesterséges…

Tovább

Egyre több a nyílt és félig nyílt generatív modell

Az Nvidia és az Alibaba új nagyteljesítményű nagy nyelvmodellt (LLM) tett közzé, míg a Stability AI bemutatta a zászlóshajónak számító, szövegből képet generáló Stable Diffusion friss, karcsúsított változatát. Az Nvidia és az Alibaba modellek súlyai/értékei teljesen nyíltak, a Stable Diffusion 3…

Tovább

Mesterséges intelligencia jelez előre tudományos felfedezéseket

A tudomány közösségi törekvés, személyek és munkájuk közötti összefüggések a közösség kollektív figyelmét tükröző gráfként ábrázolhatók. A kollektív figyelem jelzésként működik, ígéretes utakat vetít előre további kutatások számára, és a gépi tanulás is segíthet benne. A Chicago Egyetem kutatói…

Tovább

Generatív mesterséges intelligencia és az avatárok

Az avatárokat eredetileg virtuális világbeli alteregóinknak tervezték, mára viszont a közösségi médiától a virtuális valóságon keresztül a populáris kultúráig, szinte mindenhol megjelentek. K-pop zenekarok koncerteznek a tagok digitális hasonmásával, vagy már hasonmások sincsenek, csak teljesen…

Tovább

Kisokos: hogyan adjunk utasításokat a mesterséges intelligenciának avagy mire vigyázzunk promptolás közben?

A generatív mesterséges intelligencia térhódításával, a különböző modellekkel közösen készülő munkáknál nagyon fontos, milyen utasításokat adunk nekik a kimenettel kapcsolatban. Nincsenek aranyszabályok, de már most komoly tanulságok vonhatók le a ChatGPT berobbanását követő közel másfél év…

Tovább

A YouTube figyelmeztette az OpenAI-t: ne használják videóikat modelljeik gyakoroltatásához

Amikor Mira Muratit, az OpenAI főmérnökét a Wall Street Journal arról faggatta, hogy milyen adatokat használtak a szövegből videót generáló Sora csúcsmodell trenírozásához, a CTO mellébeszélt. „Egy alkotónak elvárásai vannak, ha feltölti kemény munkájának gyümölcsét a platformunkra. Ezek egyike a…

Tovább

Nyelvtanulás másként

A gépitanulás-modellek jellegzetesen olyan feladatokon gyakorolva tanulnak nyelveket, hogy egy adott szövegben előre kell jelezniük a következő szót. A Stanford Egyetem két kutatója viszont kevésbé fókuszált, inkább emberi módon trenírozott egy nyelvmodellt. A nyelvet indirekt módon, szöveges…

Tovább
süti beállítások módosítása