Az NJSZT blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe


A széndioxid-hulladék újrahasznosításában segít a mesterséges intelligencia

2020. szeptember 24. - ferenck

A kanadai Toronto Egyetem és a pittsburghi CMU (Carnegie Mellon University) kutatói mesterséges intelligenciával gyorsítják fel a széndioxid-veszteség újrahasznosítását, a széndioxid etilénné alakítását, ami egyébként 60 milliárd dolláros globális üzlet. Hatékony katalizátorokat, anyagkombinációkat…

Tovább

Egytrillió paraméteres idegháló

A gépi tanulás, különösen a mélytanulás (deep learning) dinamikus fejlődésének negatív következménye, hogy a rendszerek eredményes működéséhez egyre nagyobb, gigantikus számítási kapacitások kellenek, amelyet sok cég nem engedhet meg magának, tehát nem tudja kiaknázni a csúcstechnológia, „napjaink…

Tovább

Absztrakt fogalmakat ismer fel egy mesterséges intelligencia

Az eseményekre vonatkozó absztrakt következtetés képessége az emberi intelligencia egyik meghatározó jegye. Ösztönösen tudjuk például, hogy a sírás és az írás kommunikációt jelent, vagy a fáról leeső panda és a földet érő repülőgép variációk a leszállásra. Számítógépeknek általában meggyűlik a…

Tovább

Új mesterségesintelligencia-központok nyílnak az USA-ban

Az amerikai techóriások milliárdokat fektetnek mesterségesintelligencia-fejlesztésekbe. Egy 2018-as tanulmány alapján a tíz legnagyobb 1998 óta 8,6 milliárd dollárt költött szakterületi startupok felvásárlására. A kutatásokra szintén komoly összegeket áldoznak. Az Egyesült Államok kormánya eközben…

Tovább

Gépi művészet, átírt szabályokkal

A lovak általában nem hordanak kalapot, mint ahogy a generatív ellenséges hálózatok (GAN) sem a programozók utasításait követik. Egy új MIT-s (Massachusetts Institute of Technology) megoldással (GANPaint) viszont bele is nyúlhatunk egy ilyen hálózatba, és kalapot is tehetünk a lóra. Ideghálók…

Tovább

Ötven új bolygót fedezett fel egy mesterséges intelligencia

Egy gépitanulás-algoritmus ötven új bolygó létezését fedezte fel. Fejlesztői, az angliai Warwick Egyetem kutatói a NASA „nyugállományba” vonultatott Kepler-missziója és a 2018-ban fellőtt TESS űrteleszkóp masszív adatbázisát használták. A tudósok bizakodnak, hogy kutatásaikkal a jövő újabb…

Tovább

Egyre gyorsabbak a gépitanulás-hardverek

A Nvidia GPU-i (grafikus feldolgozó egységei) voltak az első gépitanulás-chipek, és mivel másodpercenként nagymennyiségű lebegőpontot képesek feldolgozni, vezetik is a piacot. Egyes startupok, például a Cerebras, a Graphcore és az Intel által decemberben felvásárolt Habana, valamint a Google Cloud…

Tovább

Kínai gépitanulás-rendszerek a koronavírus-járvány ellen

A kínai Synched kiadvány, egy mesterséges intelligenciáról szóló anyag szerzői felmérték a technológia szerepét a hatalmas ország koronavírus-járvány elleni küzdelmében. Megállapították, hogy eddig közel 90 gépitanulás-alapú termék segített a harcban. Az anyag esettanulmányokon keresztül mutat be…

Tovább

Gépi tanulás segíti robotrajok együttműködését

Több robot mozgásának koordinálása sok alkalmazást (nagyvárosi keresést és mentést, önvezető járművek irányítását, formációban történő repülést stb.) érintő, alapvető probléma. Két ok miatt nehéz megoldani: egyrészt az új környezetbe kerülő gépeknek a pillanat törtrésze alatt kell döntéseket…

Tovább

Hogyan leplezzünk le rossz-szándékú drónoperátorokat?

A negevi (Izrael) Ben-Gurion Egyetem kutatói kidolgozták, hogyan lehet belőni drónoperátorok pontos tartózkodási helyét. Egyértelmű, miért van szükség erre: az illetőket rossz szándák vezérelheti, és ha például repülőterek vagy védett légterek környékén ténykednek, komoly problémákat okozhatnak,…

Tovább