A mélytanulás (deep learning) technikákkal a kiváló minőségű és jól felcímkézett adatok, adatsorok nélkülözhetetlenek a gépitanulás-projektek sikeréhez. Hagyományosan az adatoknak vagy a modell tanításának helyén, azaz a gépen vagy adatközpontban kell lenniük. A Google…

A térképalkalmazások megváltoztatták a világot, viszont sajnos még nem térképeztünk fel mindent. Például az utakat nehéz, fárasztó és unalmas feladat… Cégeknél órákat töltenek el a légi felvételekkel, annyira pepecselés a kézi tervezés. Ezzel magyarázható, hogy a Google…

A számítási felhő néhány év alatt megváltoztatta életünket, miközben természetesen a piaca is dinamikusan fejlődik. Becslések alapján 2018 végéig a nemzetközi vállalatok több mint fele használni fog ilyen típusú szolgáltatásokat. A felhőszámításokat lényegében a…

A Google (pontosabban az Alphabet) már népszerűvé válása előtt is komolyan érdeklődött a blokklánc (blockchain) technológia iránt. 2012 és 2017 között több ezzel foglalkozó startupot vásárolt fel, és sokmillió dollárt pumpált beléjük, 2016-ban pedig blokklánc-fejlesztők…

Az Oxford Egyetem Aktív Látás Laboratóriumából kinőtt 6D.ai startup különleges célra használja a kiterjesztett valóságot (Augmented Reality, AR). Okostelefon-kamerákkal és közösségi ötletbörzével (crowdsourcing) gyűjtött adatokból felhőszámítás-alapú 3D-s…

Az okostelefon-ipar összes meghatározó szereplője elmondja, hogy készülékeik használják a mesterséges intelligencia, egész pontosan a gépi tanulás adta lehetőségeket. Ezzel szemben viszont egyelőre kevés telefonon fut saját MI-szoftver. Hamarosan változhat a helyzet, mert jön…

A Google Glass, majd a Snapchat Spectacles okos szemüveg egyaránt a világot megváltoztató technológiának indult, olyan közel hozva arcunkhoz az internetet, amennyire külső megoldásokkal csak lehet. Különféle okok miatt egyik sem váltotta be a hozzá fűzött reményeket, a túl drága…

Gépitanulás-algoritmusokat azért fejlesztenek, hogy nézzenek át gyorsan változó adatokat, és találjanak mintázatokat bennük. A mintázatok alapján az algoritmus megtanul előrejelzéseket készíteni, döntéseket hozni. Minél többet tanul, annál pontosabb munkát végez. Az…

Az IBM, a Google és más nagyvállalatok komoly erőfeszítéseket tesznek a tényleg működő kvantumszámítógép megvalósításáért. A kvantumgép „felsőbbségét” úgy bizonyítanák, hogy hagyományos komputerekkel versenyeztetnék, tesztproblémát kellene megoldaniuk. A…

A mesterséges intelligencia remekül utánozza az emberi hangot, meg sem lehet különböztetni egyiket a másiktól. A Google AutoML rendszere MI-ket hoz létre, és egyikük jobban teljesített képkategorizálásban, tárgydetektálásban, mint az ember által fejlesztett…