Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


A New York Times beperelte az OpenAI-t és a Microsoftot

2024. január 24. - ferenck

A mesterségesintelligencia-modellek egyre több vitát kavarnak, és mind gyakrabban hozzák fel ellenük sajtóanyagok, cikkek, irodalmi munkák jogtalan felhasználását. Ezeken az anyagokon trenírozzák őket, minél több adatot használ egy nagy nyelvmodell (LLM), annál hatékonyabb és pontosabb lesz, annál…

Tovább

Hogyan találja meg a robot a kulcscsomómat?

A funkciótervezés az adatmegjelenítés legjobb módjának kitalálása, hogy aztán egy mesterségesintelligencia-modell tanulhasson belőle. A Stanford Egyetem kutatói az időhöz kapcsolódó jellemzőket használva tették lehetővé modelljüknek, hogy megtanulja: a gráfok időben változnak. Ilyen jellemző lehet…

Tovább

Gépi tanulással szűk térben is jól csomagolnak a robotok

Ha próbáltunk már a családi nyaralásra elegendő cuccot autónk csomagtartójába pakolni, tudjuk, hogy nehéz feladat. Az emberhez hasonlóan, robotoknak is meggyűlik a bajuk a „sűrű” csomagolással. Robotok számára a csomagolási probléma megoldása számos feltétellel jár: csomagok egymásra rakása, hogy a…

Tovább

Hatékonyabban gyakoroltat robotokat a Toyota

A Toyota Kutatóintézet (TRI) generatív mesterségesintelligencia-módszerével új és javított ügyesség-készségeket gyorsan, hatékonyan lehet robotoknak megtanítani. Az intézet szerint megközelítésük sokat segít a robot-ember együttműködésben, robot-ember közös munkavégzésében. Elmondták, hogy a…

Tovább

Hogyan csökkenthető a gépi tanulásra elhasznált energiamennyiség?

Gépi tanulást energiafogyasztásra vonatkozó döntéshozásra használó kerettel akár hatvan százalékkal csökkenthető az energiahasználat, miközben a nagy szerverekben és szuperszámítógépeknél világszerte alkalmazott többmagos processzorokban nem romlik a számítási teljesítmény. A Washington Állami…

Tovább

Elfogultak-e a gépilátás-rendszerek?

A Meta, a Facebook anyacége nyílt forrású adatsort tett közzé, hogy tesztelhető legyen a fényképeken és videókon objektumokat észlelő és csoportosítható gépilátás-modellek elfogultsága. A „Korrektség a gépi látás kiértékelésében” (FAirness in Computer Vision EvaluaTion), a FACET (aspektus) 32 ezer…

Tovább

Elfogultak az önvezető járművek?

Több tényező hátráltatja az önvezető járművek széleskörű elterjedését: időnként baleseteket, máskor torlódásokat okoznak, vagy beleragadnak a cementbe stb. A technológiai hibák mögött, legalábbis a londoni King's College friss, kollégák által még nem lektorált tanulmánya alapján más problémák is…

Tovább

Jobbak a gépitanulás-modellek, ha fényen alapulnak?

Egy, a számításokat elektronok helyett a fény mozgása alapján végző, sokszáz mikronléptékű lézert használó rendszer több mint százszor energiatakarékosabb, huszonötször sűrűbb számításokra képes, mint a gépi tanuláshoz használt mai csúcs- és szuperszámítógépek – derül ki egy, főként MIT-sekből…

Tovább

Amerikai kutatók úgy tanítanak egy robotgyereket, mint egy igazit

Az ember közösségi lény, és már kiskorunktól kezdve egymástól tanulunk. A csecsemők figyelik a szüleiket, testvéreiket, gondozóikat. Képességek és viselkedések megtanulásához nézik, utánozzák, újrajátsszák a tőlük ellesett vizuális élményeket. A csecsemők tanulási és környezet-megfigyelési módja…

Tovább

A gépi tanulásnak hála, legújabb számát több nyelven vette fel egy dél-koreai popsztár

A zeneipar árgus szemekkel figyeli a hanganyagokat készítő generatív mesterségesintelligencia-modelleket. Az egyik ok: rajongók mélytanulás-rendszerekkel igyekeznek utánozni kedvenceik hangját. A művészek és a kiadók reakciója megosztott. Grimes például egy appal lehetővé teszi, hogy a felhasználók…

Tovább
süti beállítások módosítása