Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Magasra tette a lécet a Google legújabb képgenerátora, az Imagen 3

2024. szeptember 04. - ferenck

A képgenerátorok minden egyes új hullámával javul, szélesebb alkalmazói réteg számára lesz hasznosabb a technológia. A Google nemrég mutatta be a korábbi változatokhoz képest előrelépést hozó Imagen 3, szöveges utasításokból vizuális outputot generáló modelljét. A képek minősége jobb, jobban…

Tovább

Gépitanulás-algoritmussal hatékonyabb a 3D nyomtatás

A Washington Állami Egyetem kutatói új gépitanulás-algoritmussal javítottak bonyolult anyagok eredményes 3D nyomtathatóságán, a gyártás hatékonyságán. A technológiával így lehetővé válik összetettebb tervek kivitelezése. Eddig ritka vagy egyáltalán nem látott nyomatokra gondoljunk: mesterséges…

Tovább

Egyre több a nyílt és félig nyílt generatív modell

Az Nvidia és az Alibaba új nagyteljesítményű nagy nyelvmodellt (LLM) tett közzé, míg a Stability AI bemutatta a zászlóshajónak számító, szövegből képet generáló Stable Diffusion friss, karcsúsított változatát. Az Nvidia és az Alibaba modellek súlyai/értékei teljesen nyíltak, a Stable Diffusion 3…

Tovább

Mesterséges intelligencia jelez előre tudományos felfedezéseket

A tudomány közösségi törekvés, személyek és munkájuk közötti összefüggések a közösség kollektív figyelmét tükröző gráfként ábrázolhatók. A kollektív figyelem jelzésként működik, ígéretes utakat vetít előre további kutatások számára, és a gépi tanulás is segíthet benne. A Chicago Egyetem kutatói…

Tovább

Generatív mesterséges intelligencia és az avatárok

Az avatárokat eredetileg virtuális világbeli alteregóinknak tervezték, mára viszont a közösségi médiától a virtuális valóságon keresztül a populáris kultúráig, szinte mindenhol megjelentek. K-pop zenekarok koncerteznek a tagok digitális hasonmásával, vagy már hasonmások sincsenek, csak teljesen…

Tovább

Kisokos: hogyan adjunk utasításokat a mesterséges intelligenciának avagy mire vigyázzunk promptolás közben?

A generatív mesterséges intelligencia térhódításával, a különböző modellekkel közösen készülő munkáknál nagyon fontos, milyen utasításokat adunk nekik a kimenettel kapcsolatban. Nincsenek aranyszabályok, de már most komoly tanulságok vonhatók le a ChatGPT berobbanását követő közel másfél év…

Tovább

A YouTube figyelmeztette az OpenAI-t: ne használják videóikat modelljeik gyakoroltatásához

Amikor Mira Muratit, az OpenAI főmérnökét a Wall Street Journal arról faggatta, hogy milyen adatokat használtak a szövegből videót generáló Sora csúcsmodell trenírozásához, a CTO mellébeszélt. „Egy alkotónak elvárásai vannak, ha feltölti kemény munkájának gyümölcsét a platformunkra. Ezek egyike a…

Tovább

Nyelvtanulás másként

A gépitanulás-modellek jellegzetesen olyan feladatokon gyakorolva tanulnak nyelveket, hogy egy adott szövegben előre kell jelezniük a következő szót. A Stanford Egyetem két kutatója viszont kevésbé fókuszált, inkább emberi módon trenírozott egy nyelvmodellt. A nyelvet indirekt módon, szöveges…

Tovább

Humán kollégáinál is jobban szintetizált vegyszereket az amszterdami robotvegyész

Az Amszterdami Egyetem kutatói fényre aktiválódó vegyi reakciók tervezését megtanuló robotikus rendszert fejlesztettek. RoboChem úgy végzi munkáját, hogy optimális eredményt ér el vele, kémiai anyagok szintetizálásában humán kollégáit is felülmúlta. A rendszer több elemből áll össze. A…

Tovább

Mit tanulhat a mesterséges intelligencia egy csecsemőtől?

Csecsemők velük született adottságaik miatt értik a világunkat irányító fizikát, új fogalmakat és a nyelvet akkor is gyorsan megtanulják, ha korlátozott információ áll rendelkezésükre. Még a mai legfejlettebb mesterségesintelligencia-rendszereknek sincsenek meg ezek a képességeik. A nyelvmodellek…

Tovább
süti beállítások módosítása