Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Robotok írhatják a saját kódjukat

2022. november 11. - ferenck

A Google új módszert mutatott be nagy nyelvi modellek (large language models, LLM) felhasználására. Lényege, hogy robotok emberek utasításai (promptok) alapján képesek megírni a saját kódjukat. A munka a vállalat egyik új nyelvi modelljén alapul. A modell lehetővé teszi, hogy robotok megértsenek…

Tovább

Félnek a zenészek és a lemezkiadók a mesterséges intelligenciától

A képzőművészethez, videóhoz és az irodalomhoz hasonlóan, a zenében is megjelentek a mesterséges intelligenciát használó kreatív technológiák. A magát streamelőknek, filmeseknek és alkalmazásfejlesztőknek ajánló Mubert AI app – a többi területről ismert mintát követve – szöveges inputokat alakít át…

Tovább

Szintet lép a Google videót készítő mesterséges intelligenciája?

A Meta (Facebook) bő egy hete mutatta be a rövid szöveges leírásból (promptból) nagyon rövid videót generáló Make-A-Video mesterségesintelligencia-modellt. Egy héttel később a Google tovább lépett: Phenaki nevű rendszere néhány mondatból tetszőleges hosszúságú, komplett narratívát hoz létre. A…

Tovább

Hogyan ismerjük fel a félrevezető információt?

A tényellenőrök nem tudják tartani a tempót az egyre nagyobb mértékű félretájékoztatással, dezinformációval, és a mesterséges intelligencia sem teljesít jól online tartalmak moderálásában. A Facebook algoritmusai például csökkentik a fogyatékkal élőknek készült hirdetések számát, ugyanakkor gyakran…

Tovább

Fiktív szavakkal átverhetők a képeket generáló ideghálók

Egyes ellenséges generatív hálózatok (GAN) által létrehozott képek rendeltetése a gépilátás-rendszerek megtévesztése. Az általuk létrehozott mintázatok alkalmasak az egyébként hatékony arc- és tárgyfelismerő rendszerek átvágására, olyan dolgokat és arcokat értelmeznek félre, amelyeket különben simán…

Tovább

Holokauszt-áldozatok azonosítása mai csúcstechnológiával

A mélytanulás (deep learning) egyre fontosabb szerephez jut a történelem megértésében. Az Ithaca idegháló feliratokat ábrázoló képek minőségégének javításával, a helyszín azonosításával segíti az ógörög világot tanulmányozó történészek munkáját. Az Észak-Arizona Egyetem kutatói által fejlesztett…

Tovább

Gépi tanulással előrejelezhetőbb a szélenergia

A szél- és a napenergia közismert kiszámíthatatlansága miatt a közműveknél az igény szerint elérhető fosszilis tüzelőanyagok az alapértelmezettek. A szélenergia előrejelzése viszont részben eloszlathatja a bizonytalanságot, segítve a közműveket a megújuló energiaforrások előnyeinek – alacsonyabb…

Tovább

Jönnek az újgenerációs nyelvi modellek

A világ különböző pontjain működő 132 intézet kutatói  új mércét dolgoztak ki nyelvi modellek teljesítményének megítélésére. Egyértelmű céljuk, hogy növeljék a rendszerek képességeit, mert olyan feladatokat kellene megoldaniuk, amelyekre a mai csúcsmodellek nem képesek. A benchmark neve is…

Tovább

Mikor tudatos egy mesterséges intelligencia?

Az utóbbi hetekben bejárta az a hír a világot, hogy egy Google-mérnök szerint a vállalat egyik nyelvi modellje öntudatra ébredt. Állítására többen reagáltak, a szakértők általában szkeptikusak. Andrew Ng, a gépi tanulás egyik legelismertebb képviselője szintén az, legyen szó bármelyik mai…

Tovább

Mennyire ébredt öntudatra a Google mesterséges intelligenciája?

Egy chatbot, a Google LaMDA modellje legalább egy személyt, a vállalat Felelős MI részlegén dolgozó kutatót, Blake Lemoine-t meggyőzött arról, hogy öntudatra ébredt. A transzformer-alapú modellt 1,56 trillió, párbeszédben elhangzott szón treníroztak, majd azokat kellett reprodukálnia. A LaMDA…

Tovább
süti beállítások módosítása