Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Ideghálók számolják ki az ukrán terményveszteséget

2022. november 09. - ferenck

Az orosz invázió előtt Ukrajna volt a földkerekség ötödik búza-exportőre. A háború miatt világszerte drasztikusan felmentek az élelmiszerárak, egyes régiókban akár éhínség is lehet. Az ukrán gabonatermést ért károk mértékének pontos felmérése segíthet a veszteség helyettesítését célzó stratégiák…

Tovább

Új algoritmusrendszerrel a vadonban is futnak a négylábú robotok

Egy, a San Diegói Kaliforniai Egyetem által vezetett csoport négylábú robotok kihívásokkal teli terepeken történő sétáját, futását, statikus és mozgó akadályok elkerülését biztosító algoritmusrendszert fejlesztett. A teszteken a rendszer homokos, kavicsos, göröngyös terepen, ágakkal és lehullott…

Tovább

Robot-világcsúcs száz méteres futásban

Az Oregoni Állami Egyetem Agility Robotics cége által fejlesztett Cassie nevű kétlábú robot történelmet írt: kétlábú robotok közül eddig ő futotta le leggyorsabban a száz métert, ami hivatalos Guinness Világcsúcs. Összehasonlításként, a férfi száz méteren Usain Bolt a csúcstartó 9,58 másodperccel,…

Tovább

Mesterséges intelligencia, mint szolgáltatás

Egy-két éve, a nagy nyelvi modellekhez csak a trenírozásukhoz és alkalmazásukhoz szükséges, komoly számítási kapacitással rendelkező szervezetek férhettek hozzá. A felhőalapú szolgáltatásokkal ezek a modellek startupok és kutatók szélesebb körében is elérhetők, így pedig nyilvánvalóan több új…

Tovább

A lottón alapuló gépi tanulás védi meg a személyiségi jogokat

Gépitanulás-modellek feladatok, például képosztályozás hatékony kivitelezésére történő begyakoroltatása többmillió, esetleg többmilliárd kép megismertetésével jár. Ekkora adatsor összegyűjtése komoly kihívásokkal jár. Egyes esetekben, például, ha személyiségi jogokról (privacy), mondjuk, orvosi…

Tovább

Maszkon keresztül is olvas a szájról a következőgenerációs hallókészülék

Egy, a Glasgow Egyetem kutatói által vezetett nemzetközi csapat maszkot viselő beszélők szájáról is olvasó rendszert fejlesztett. Munkájuk a következőgenerációs hallókészülékeket vetíti előre. Ma a világ lakosságának öt százaléka, kb. 430 millió személy visel a hallását segítő technológiát. Ezek a…

Tovább

Fiktív szavakkal átverhetők a képeket generáló ideghálók

Egyes ellenséges generatív hálózatok (GAN) által létrehozott képek rendeltetése a gépilátás-rendszerek megtévesztése. Az általuk létrehozott mintázatok alkalmasak az egyébként hatékony arc- és tárgyfelismerő rendszerek átvágására, olyan dolgokat és arcokat értelmeznek félre, amelyeket különben simán…

Tovább

A rossz gépi tanulásból rossz tudomány lesz

A tudományos kutatások visszaélése a gépi tanulással komoly gondokat okoz, például reprodukálhatatlan, tehát hitelesíthetetlen eredmények születnek – mutatta ki a Princeton Egyetemen nemrég tartott workshop. A résztvevők kiemelték a rosszul tervezett modellek hatását a medicinában, biztonságban,…

Tovább

Holokauszt-áldozatok azonosítása mai csúcstechnológiával

A mélytanulás (deep learning) egyre fontosabb szerephez jut a történelem megértésében. Az Ithaca idegháló feliratokat ábrázoló képek minőségégének javításával, a helyszín azonosításával segíti az ógörög világot tanulmányozó történészek munkáját. Az Észak-Arizona Egyetem kutatói által fejlesztett…

Tovább

Gépi tanulás védi meg a méheket

A rovar-, gyom- és gombairtó szerek egyrészt veszélyesek lehetnek, másrészt viszont lehetővé teszik a mezőgazdaság számára a világ folyamatosan növekvő lakosságának élelmiszer-ellátását. Sokszor azonban túl nagy az ár, mert a károkozókkal együtt jótékony állatok, például a virágok beporzását végző…

Tovább
süti beállítások módosítása