Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Térképek a pokolról

2020. október 19. - ferenck

Világszerte több csoport működtet mesterségesintelligencia-rendszert természeti katasztrófák hatásainak csökkentéséért. Az AIDR (AI for Digital Response) twitteres szövegeket és fényképeket elemezve azonosítja a megkárosult infrastruktúrát, kér segítséget, és végez más hasonló tevékenységeket. A…

Tovább

A félvezetőipar legnagyobb felvásárlása előtt állunk

Adatközpontok hatékony működéséhez folyamatosan növelni kell a hagyományos munkamenetet biztosító CPU-k (központi feldolgozó egységek) és a mélytanulást (deep learning) feldolgozó GPU-k (grafikus feldolgozó egységek) teljesítményét. A központok működtetői nagyra értékelnék a CPU-k és a GPU-k…

Tovább

A széndioxid-hulladék újrahasznosításában segít a mesterséges intelligencia

A kanadai Toronto Egyetem és a pittsburghi CMU (Carnegie Mellon University) kutatói mesterséges intelligenciával gyorsítják fel a széndioxid-veszteség újrahasznosítását, a széndioxid etilénné alakítását, ami egyébként 60 milliárd dolláros globális üzlet. Hatékony katalizátorokat, anyagkombinációkat…

Tovább

A dolgok internete segít a fáknak a klímakatasztrófa elleni harcban

A Vodafone, az Egyesült Királyság Környezet-, Élelmiszer- és Vidékügyi Minisztériuma, és az Erdőkutatás Intézet egyesítették erőiket, hogy a fák szerepét vizsgálják a klímakatasztrófa elleni küzdelemben. A telekommunikációs óriásvállalat dolgok internete (Internet-of-Things, IoT) technológiáját…

Tovább

Új zöldenergia: vízpárával töltött elemek?

A Tel-Aviv Egyetem kutatói megállapították, hogy a légkörben lévő vízpára elvileg működőképes újrahasznosítható energiaforrássá válhat. Az eddigi kísérleteikben generált elektromos feszültség extrém mértékben alacsony. Viszont, ha sikerül növelniük, a jelenséget elemek töltésére is fel lehet majd…

Tovább

Atlasz a vízalatti világokról

Manapság több környezeti problémát próbálnak mélytanulással (deep learning) megoldani. Osztrák kutatók például szúfélék káros németországi „invázióját” jelezték előre. A New Yorki Columbia Egyetemen madarak énekének felismerésére tanítottak be egy modellt, amelyet az éghajlatváltozás…

Tovább

Óceántisztítás mesterséges intelligenciával

Az Egyesült Királyság Plymouthi Tengeri Laboratóriumának kutatói mesterséges intelligenciának tanították meg az óceánból származó hulladék azonosítását. A gépitanulás-modell szemét „reményében” szkenneli le a vízfelületeket. Az Európai Űrügynökség (ESA) két Sentinel-2 műholdja összeszedi a Föld…

Tovább

Az űrturizmus tönkre teheti a Földet

A Champions Traveler honlap friss elemzése kimutatta, hogy az előrejelzések alapján (a sok amerikai milliárdos által támogatott és a közeli jövőben) iparággá alakuló űrturizmus kifejezetten negatív hatással lesz a környezetre, jelentős mértékben súlyosbítani fogja az éghajlatváltozást, felgyorsítja…

Tovább

MI: döbbenetes tempóban nő a tanuláshoz szükséges számítási kapacitás

Az OpenAI 2018-ban kimutatta, hogy a legnagyobb mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához használt számítási kapacitás 2012 óta minden 3,4-ik hónapban megduplázódik. A San Francisco székhelyű MI kutatólaboratórium nemrég kiegészítette a tavalyi adatokat. Kiderült belőlük, hogy a 2012…

Tovább

A Homo sapiens romokba döntheti a világűrt

Az emberiség gőzerővel pusztítja el, egyre érzékelhetőbb környezeti károkat okozva, zsigereli ki a Földet. Monica Vidauri, a NASA Goddard Űrhajózási Központ asztrobiológusa, szabályozási és etikai specialistája szerint konkrét megelőző akciók nélkül a jövőben ugyanez történik a világűrrel is. Az…

Tovább
süti beállítások módosítása