Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Egy új algoritmussal leegyszerűsíthető a big data

2021. március 25. - ferenck

Legalább egy évtizede a big data korszakában élünk, és a digitálisan előállított adat mennyisége exponenciálisan nő. Például a tudományos kísérletek eredményeit is számokba öntik, gyakran keletkeznek emberi ésszel már-már felfoghatatlan nagyságú, gigantikus adatsorok. Méretüket elvileg a…

Tovább

Régi fényképeket kelt életre a gépi tanulás

Az izraeli MyHeritage (örökségem) startup Deep Nostalgia szolgáltatása lehetővé teszi felmenőink arcképeinek animálását. Régi fotókon, tehát állóképeken megörökített személyek mozgóképeken elevenednek meg. A magyarul is működő szolgáltatás igénybevételéhez fiókot kell nyitnunk. Az ingyenes opció öt…

Tovább

Bármilyen kameraszöget előállít a mesterséges intelligencia

A filmrendezőket hamarosan nem korlátozzák többé a kamera-beállítások, mert egy új technikával a színészek tetszés szerinti szögből megörökíthetők. Kínai és amerikai kutatók közös munkája, a Neural Body ugyanis személyekről mindössze néhány szögből készült felvétel alapján generál új…

Tovább

Egyre több a kezdő az adattudományban

A nagyvállalatoktól a kisebb cégekig, gyorsan terjed a gépi tanulás, és egyre több alkalmazott vagy új, vagy kevés szakterületi tapasztalattal rendelkezik. A szakmai versenyeket szervező Kaggle friss elemzéséből kiderül, hogy ötből legalább egy adattudós kevesebb mint egy éve dolgozik a területen.…

Tovább

Gépi tanulás segít koronavírusos betegek kezelésében

A koronavírus-járvány miatt a kórházak a világ több pontján kapacitásaik határán dolgoznak. Amerikai kutatók az orvosokat segítő gépitanulás-rendszert fejlesztettek: mesterséges intelligenciájuk közreműködésével gondoskodhatnak a legsúlyosabb betegek időben történő, megfelelő ellátásáról. A…

Tovább

Milyen adatsorokon tanulnak az arcfelismerő rendszerek?

Számban és méretben egyaránt elképesztő mértékű növekedés tapasztalható az arcfelismerő modellek begyakoroltatásához használt adatsorok, adatbázisok területén. A növekedés negatív hatásaként romlik a minőség, és a gyűjtemények összeállítói, tulajdonosai egyre kevésbé törődnek a személyiségi jogokkal…

Tovább

Mit érez egy mesterséges intelligencia, ha műalkotásokat lát?

Amikor egy képre nézünk, a kereten túlmutató jelentéseket érzékelünk. Emberi lényegünkből fakad, hogy így viszonyulunk az alkotásokhoz. Ha valami hasonló képességet elsajátítanak, akkor a jövőben fontos szerephez juthatnak a Homo sapienst a világ értelmezésében segítő gépi rendszerek. Legyen szó…

Tovább

Jobban megy a gépi tanulás, ha a szavakhoz képeket társítanak

Szavak jelentésének memorizálásában sokat segít gyerekeknek, ha az adott szót valamilyen képhez tudják társítani. Az Észak-karolinai Egyetem kutatói gépitanulás-modellekkel próbálnak hasonlót elérni. A modellek a vizualizált tókeneknek vagy vókeneknek nevezett kép-szó párokból álló méretes…

Tovább

Mesterséges intelligencia mondja meg, mennyire fájnak a porcok és az ízületek

Az amerikai egészségügyben dolgozó algoritmusok jelentős része nem eléggé súlyozott, a demográfiai viszonyoknak nem megfelelő, „részrehajló” adatokkal dolgozik. A gépi tanulás egyik általános problémájára néhány éve keresik a megoldást, és úgy tűnik, hogy egyes MI-kkel sikerül megtalálniuk, de…

Tovább

A méhek mozgása ihleti meg a jövő drónjainak landolását?

Bámulatra méltó a virágról virágra reppenő, a mellettük megjelenő embereket, veszélyes ragadozókat kikerülő méhek mozgása, és nem is értjük igazán, hogy a kicsi rovarok ennyire tökéletesen tájékozódnak. Majdnem hibátlan navigációs készségük részben az optikai áramlás jelenségével magyarázható:…

Tovább
süti beállítások módosítása