Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Arra indul be az algoritmus, ha valaki előhúz egy fegyvert

2021. január 25. - ferenck

Az Egyesült Államokban rengeteg fegyveres bűncselekményt követnek el. Ha biztonsági őröket vagy rendőröket a lövés eldördülése előtt értesítené egy gépi rendszer a szándékról, a mesterséges intelligencia életeket menthet meg. Szerencsére számos ilyen rendszeren dolgoznak.  Több cég fejlesztett…

Tovább

Döbbenetesen gyors szimuláció segíti új anyagok fejlesztését

Az amerikai Sandia Nemzeti Laboratórium kutatói egy új gépitanulás-algoritmus segítségével, a „normálisnál” több mint 40 ezerszer gyorsabban végeztek el bonyolult anyagtudományi számításokat. Az eredmény komoly változásokat hozhat új optikai, légi és űrkutatási, energiatárolási, orvosi stb.…

Tovább

Mire jó a mesterséges intelligencia a Covid-19 ellen?

A Covid-19 elleni védekezés meghatározta a 2020-as évet. Ebből a védekezésből mesterségesintelligencia-alapú rendszerek is bőven kivették a részüket. Felgyorsították a vakcina-fejlesztést, eseteket detektáltak, segítettek a hatások csökkentésében. Gépitanulás-szakértők világszerte megpróbálták…

Tovább

Közösségi ötletbörze a koronavírus-járvány ellen

A koronavírus elleni oltások ugyan elkezdődtek, viszont nagyon távoli még a pandémia vége. A vakcina mellett egyes kezdeményezések azonban visszaadják a reményt, hogy előbb, mint utóbb leszünk túl az egészen. A nyílt forrású Covid Moonshot projekt gépi tanulással keres potenciális gyógyszereket a…

Tovább

Szerepjátékban tanul a mesterséges intelligencia

Mesterségesintelligencia-rendszerek, például a szövegíró GPT-3 meggyőzően utánozzák az emberi szöveggenerálást – az írás folyamatát –, és adottságaikat kihasználva, remek kamublogokat, Reddit-posztokat stb. jegyeznek. Viszont alapvetően mintázatokat tanulnak meg és utánoznak, azaz nem értik, hogy…

Tovább

Szüksége van-e egy mesterséges intelligenciának emberi szintű teljesítményre?

Sakk, dáma, go, póker, és még sorolhatnánk, de a lényeg: a mesterséges intelligencia számos területen elérte vagy felül is múlta az emberi szintű teljesítményt (human-level performance, HLP). Más területeken, például a beszédfelismerésben vagy a diagnosztikában hosszú ideje szintén ez az akadémiai…

Tovább

Gépi tanulás segít elkészíteni a nem állati eredetű tejet

Az amerikai boltokban már kapható, állati tejtermék-mentes NotMilk tejpótlót részben mélytanuló modellel dolgozták ki. A Giuseppe nevű modellt az élelmiszer-technológiával (food-tech) foglalkozó chilei NotCo startup alakította ki. Az MI találja meg az állati eredetű kajákat utánzó növényi termékek…

Tovább

Mi történik a fekete doboz belsejében?

Meg fogjuk-e valaha is érteni, mi történik egy mesterséges idegháló belsejében? – merül fel egyre sűrűbben a kérdés. Nem véletlenül, mert amikor mesterségesintelligencia-rendszereknél elromlik valami, kiszámíthatatlanná válnak, általában senki nem tudja elmagyarázni, mi vezetett a rossz…

Tovább

Csődbe vihetik a kutatásokat az óriási modellek

Az egyre masszívabb mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához döbbenetes számítási kapacitások kellenek. A nagyobb kapacitásokkal törvényszerűen a költségek is nőnek. A folyamat eredményeként eljutottunk addig a pontig, hogy a csúcsmodellekkel való munkát csak a leggazdagabb vállalatok és…

Tovább

Elfogultak a szintetikus adatok?

Virágzó és gyorsan fejlődő piac szintetikus adatsorok generálása gépitanuló-rendszerek gyakoroltatásához. Az érintett startupok (AI.Reverie, GenRocket, Hazy, Mostly AI stb.) külön figyelmet szentelnek a forrásadatok előítélet-mentességére, hogy a rajtuk trenírozott algoritmusok ne legyenek…

Tovább
süti beállítások módosítása