Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Mennyire ébredt öntudatra a Google mesterséges intelligenciája?

2022. június 20. - ferenck

Egy chatbot, a Google LaMDA modellje legalább egy személyt, a vállalat Felelős MI részlegén dolgozó kutatót, Blake Lemoine-t meggyőzött arról, hogy öntudatra ébredt. A transzformer-alapú modellt 1,56 trillió, párbeszédben elhangzott szón treníroztak, majd azokat kellett reprodukálnia. A LaMDA…

Tovább

Képalkotó sejtautomata

A mélytanulás (deep learning) többféle neurális-alapú képgenerátort kínál: generatív ellenséges hálózatokat (GAN), diffúziós modelleket, önkódoló rendszereket stb. Mindegyiknek vannak előnyei és hátrányai, együtt viszont csábító lehetőségeket kínálnak adatszintézishez, vizuális műalkotáshoz. A…

Tovább

Gépitanulás-modell előrejelzi nanorészecskék és fehérjék interakcióit

Az antibiotikumoknak ellenálló fertőzések növekedésével, és a járványokat okozó vírusok folyamatos átalakulásával, teljesen érthető, hogy kutatók miért akarnak a fertőzést megszüntető nanorészecskéket tervezni. Álmaik megvalósulásához egy lépéssel közelebb visz a Michigan Egyetem új…

Tovább

Honnan jön a következő nagy világjárvány?

Az Ebola, a HIV, a sertésinfluenza, minden bizonnyal a Covid-19 és emberek tömegeit ágynak döntő sok más betegség állatokban fejlődött ki. A legújabb kutatásokban mesterségesintelligencia-megoldásokat is használnak a minden valószínűség szerint fajok között, azaz speciális határokat átjáró vírusok…

Tovább

Kevesebb energiát fogyasztanak, mégis hatékonyabbak az új gépi szakértők

A trillió paraméteres nyelvi modellek kialakulóban lévő új generációjának gyakoroltatásához jelentős mennyiségű számítás szükséges. Ez a mennyiség komoly növekedés a néhány évvel korábbihoz képest, és az energiahasználat szintén szignifikáns mértékben nő. Megoldás lehet, ha a hálózatnak csak egy…

Tovább

Vegyi fegyvereket tervez a mesterséges intelligencia

A mesteréges intelligencia összességében pozitív hatással lesz a társadalomra, egyes árnyoldalairól viszont nem feledkezhetünk meg. Például meglepően könnyű jószándékú gépitanulás-algoritmusokat átállítani a rossz oldalra. Fabio Urbina és kollégái a Collaborations Pharmaceuticalsnál pont ezt…

Tovább

Az általános mesterséges intelligencia nagy kihívásai

„Mindig azt gondoltam, hogy az általános mesterséges intelligencia, tehát egy átlagemberhez hasonlóan bármely mentális feladat kivitelezését megtanulni képes rendszer fejlesztése korunk egyik legnagyobb kihívása” – nyilatkozta Andrew Ng, világhírű MI-kutató, aki tizenhét éve egyébként már szervezett…

Tovább

Nukleáris fúzió, gépi tanulással

A nukleáris fúziót régóta a biztonságos és tiszta energia korlátlan forrásának tartják. Most úgy tűnik, hogy egy gépitanulás-algoritmusnak köszönhetően komoly lépést tettünk afelé, hogy végre valósággá váljon. Az algoritmus a reaktor belsejében alakítja át a plazma formáját. A vonatkozó…

Tovább

A gyorsak és a merészek nyerik az autóversenyt

A táblás játékokkal, például a sakkal és a goval ellentétben, virtuális autóversenyek megnyeréséhez, algoritmusoknak nagyon gyorsan kell komplex döntéseket hozni, miközben kicentizett határon mozognak, ami az egyik pillanatban küzdelem, a másikban az ellenfél veszélyeztetésévé, sportszerűtlenséggé…

Tovább

Tarokk-kártyát tervez egy mesterséges intelligencia

A Supercomposite művésznéven szereplő svéd zenész és mesterségesintelligencia-megszállott, MI-t felhasználva alkotott ötszáz ijesztő új tarokk-kértyát, és bombázza velük a Twittert kicsit okkult hangulatú gépitanulás-alapú üzenetekben. „Ez a kártya nem létezik” – írja például bevezetésként több…

Tovább
süti beállítások módosítása